學大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向有哪些

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、信息架構(gòu)工程師等，由于大數(shù)據(jù)的利用仍在不斷探索和研究中，未來應用于大數(shù)據(jù)的細分領域會更多，也會增加更多就業(yè)機會。

學習大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向是什么

大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為三大類：一是大數(shù)據(jù)，二是大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。相應的基本位置是：1。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師。大數(shù)據(jù)分析師。

1大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師可以歸納為一個詞：統(tǒng)計；兩類指標：PV和UV；總之，PV和UV的各種指標。當然，具體的工作并不是那么簡單，還需要從業(yè)者具備應用Hadoop、spark、Kafka、Python等知識。

2Hadoop開發(fā)工程師

信息時代數(shù)據(jù)的爆炸式增長使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。傳統(tǒng)商務智能的數(shù)據(jù)處理成本不斷攀升，加重了企業(yè)的負擔。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)的需求不斷增長。

三。信息架構(gòu)工程師

信息架構(gòu)師需要知道如何定義和歸檔關鍵元素，以確保以最有效的方式管理和利用數(shù)據(jù)。信息架構(gòu)師的關鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務知識和數(shù)據(jù)建模。當然，這就是信息架構(gòu)工程師所做的。

4大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師需要分析、挖掘和呈現(xiàn)海量的大數(shù)據(jù)，并提取有價值的信息來支持決策。大數(shù)據(jù)分析師實際上是從事這類工作的實踐者。大數(shù)據(jù)分析師不僅要有數(shù)據(jù)分析的知識，還要掌握Hadoop、python等大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關知識，擁有一套較為全面的大數(shù)據(jù)知識體系。

大數(shù)據(jù)能做什么

從技術(shù)角度看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像硬幣的正面和背面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理，必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點是對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴于云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。

如果把大數(shù)據(jù)的分析和應用理解為大數(shù)據(jù)的分析和應用，那么它能做的事情太多了，將會被各個行業(yè)所利用，比如物流、博彩、營銷、客戶管理、醫(yī)療、零售、環(huán)保等。

通過對顧客的分類，根據(jù)其購買習慣、年齡、喜好、地區(qū)等，推薦產(chǎn)品，個性化頁面展示。動態(tài)營銷也可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進行。

零售業(yè)可以根據(jù)需求和庫存調(diào)整價格。

在醫(yī)療行業(yè)，我們可以根據(jù)很多患者的特點來分析病因。當震級太小時，這些特征一點也不明顯，不會引起重視。只有在大量的數(shù)據(jù)中，我們才能發(fā)現(xiàn)通常不被注意到的現(xiàn)象。

在公共安全方面，我們可以根據(jù)過去的犯罪數(shù)據(jù)來預測犯罪事件發(fā)生的區(qū)域和概率。

比如，過去公司的娛樂就是根據(jù)公司的娛樂習慣來打造的。

當然，還有更多的申請不會一一列出。