讀后感是讀完一本書后，對書中內(nèi)容、主題及個人感受進行總結(jié)和評價的一種文體。讀后感可以幫助我們深入理解書中的思想和情感，提升閱讀的價值和體驗。讀完一本好書后，我想寫一篇讀后感來記錄自己的思考和感悟。讀后感是表達自己對書中情節(jié)和人物的理解與思考，也是一種開闊視野、增長知識的方式。寫一篇較為完美的讀后感需要認真理解作品的核心內(nèi)容和意圖。下面是一些優(yōu)秀的讀后感范文，希望對大家寫作有所啟示。
人工智能的未來讀后感篇一
盡管它是一本20xx年老教科書，從目錄上看，其歸納總結(jié)有特色，例如，ai歷史性里程碑事件及概念總結(jié)。真想了解一個行業(yè)，不是只當(dāng)磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀全局，足以為謀。
對于ai非專業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當(dāng)看小說，不喜歡情節(jié)就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書卡，走馬觀花，騎馬看碼農(nóng)干啥活，試一下ai的水有多深，能否隨便書海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書的最大優(yōu)點是知識內(nèi)容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書，特別是它總結(jié)ai歷史，數(shù)理邏輯學(xué)應(yīng)用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實際問題都可以抽象轉(zhuǎn)化成最優(yōu)化問題，然后從數(shù)學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實際問題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調(diào)邏輯、時間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專業(yè)，是書的重點核心內(nèi)容之一。另外，就是有關(guān)于agent有關(guān)介紹。例如，“計算機和人工智能領(lǐng)域中，agent可以看做是一個實體，它通過傳感器感知環(huán)境，通過執(zhí)行器作用于環(huán)境。對于人類agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執(zhí)行器”......它介紹了“規(guī)劃技術(shù)基本概念”......
當(dāng)然，它介紹了自然語言，機器學(xué)習(xí)理解。nl一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在nl及機器翻譯中的應(yīng)用。怪不得他名氣如此之大，mit書店與他有關(guān)系書有幾排。
當(dāng)然書中會是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過試圖在生物學(xué)現(xiàn)象中抽取基本的動力學(xué)原理來理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習(xí)。粒群優(yōu)化算法基于鳥群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學(xué)和基因進化機理，通過人工方式構(gòu)造優(yōu)化搜索算法?！?/p>
問題是其中各種算法能夠解決什么樣問題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
人工智能的未來讀后感篇二
以人工智能為主要研究方向的計算機科學(xué)領(lǐng)域，近幾年來發(fā)展迅猛，并對人類生活產(chǎn)生著日益深遠的影響。人工智能技術(shù)的不斷進步已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了顛覆性變革，并為人類的生活和發(fā)展帶來了諸多機遇與挑戰(zhàn)。筆者在深入學(xué)習(xí)了人工智能相關(guān)的理論與技術(shù)后，對于人工智能的未來發(fā)展和可能帶來的影響，產(chǎn)生了一些體會和思考。本文將從五個方面進行探討，以期為讀者提供一些有益的參考。
隨著人工智能技術(shù)的逐步成熟，越來越多的人們開始意識到，人工智能有可能重新定義人類文明的未來。在計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了一系列極為顯著的成果，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器翻譯、人臉識別、無人駕駛等等。這些技術(shù)的進步不僅大大地提高了人類的效率和生活質(zhì)量，更逐漸實現(xiàn)了人機交互和智能決策，這標志著人工智能已經(jīng)進入了一個新的發(fā)展階段。
人工智能的優(yōu)勢在于它可以高速地處理和分析海量的數(shù)據(jù)，并在其基礎(chǔ)上對情境進行智能判斷和決策。在很多任務(wù)和領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)表現(xiàn)出了超越人類智慧的能力。然而，人工智能在一些方面還存在著一定的局限，如對未知情境的適應(yīng)性不足，判斷的模糊性較大等。這也限制了人工智能應(yīng)用的范圍和水平，并暗示著對人工智能系統(tǒng)的研究和優(yōu)化仍然在繼續(xù)。
人工智能技術(shù)在人機交互和智能決策方面具有獨特的優(yōu)勢，也給人造成了一定程度上的壓力和沖擊。與此同時，人工智能的應(yīng)用也需要更多地考慮人類的需求和利益。要實現(xiàn)人機互動和合作，需要更高級的人工智能技術(shù)和更完善的應(yīng)用場景。同時，還需要進一步探討人機互動和合作的道德和法律問題，以確保人工智能的發(fā)展能夠更好地服務(wù)于人類的進步和發(fā)展。
未來，人工智能將進一步發(fā)展成為人類智慧的重要組成部分，并為人類的生活和社會帶來一系列變革。筆者認為，人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢包括：
1.智能化和自動化應(yīng)用的加速發(fā)展。
2.人機協(xié)同的智能應(yīng)用成為主流。
3.更加普惠的人工智能服務(wù)得以普及和推廣。
4.新一代人工智能系統(tǒng)將兼顧自我學(xué)習(xí)和自我進化的功能。
5.人工智能在跨學(xué)科之間的整合和應(yīng)用將進一步深化。
人工智能的面臨的挑戰(zhàn)包括政策法規(guī)、道德準則、數(shù)據(jù)隱私、資源調(diào)度等多個方面。未來，人工智能將更多地涉及到金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，這將給人類帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。如何將人工智能系統(tǒng)更好地服務(wù)于人類社會，如何平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的要求，是人工智能未來面臨的最重要的挑戰(zhàn)。
綜上所述，在人工智能的未來發(fā)展中，要注重人機協(xié)同的智能應(yīng)用，平衡人工智能的發(fā)展與社會進步的標準，加強相關(guān)的政策法規(guī)和道德準則等。只有這樣，人工智能才能更好地為人類社會的發(fā)展和進步作出貢獻，走向更加美好和有益的未來。
人工智能的未來讀后感篇三
趁著alphago掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠回避不了關(guān)于意識或自由意志的問題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒有任何其它事情。”這種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當(dāng)機器說出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說的是真的時，它們就真正成了有意識的人。
作者通過思維模式識別理論、隱馬爾可夫?qū)蛹壞Ｐ?、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進展，同時基于信息科技遵循指數(shù)增長的規(guī)律，提出了加速回報定律，樂觀預(yù)計智能機器人在未來幾十年內(nèi)會出現(xiàn)。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統(tǒng)的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數(shù)學(xué)家斯坦?烏拉姆說過：“技術(shù)的加速發(fā)展和對人類生活模式的改變的進展在朝著人類歷史上某種類似奇點的方向發(fā)展，在這個奇點之后，我們現(xiàn)在熟知的社會將不復(fù)存在”。
人工智能的未來讀后感篇四
機器人技術(shù)從本質(zhì)上來說是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。例如自主導(dǎo)航的研究融合了物理學(xué)、電子學(xué)、力學(xué)和計算機科學(xué)的知識。對于交通行業(yè)來說，發(fā)展無人駕駛汽車是為了提高道路安全，改善交通管理，以及提高能源使用效率。然而隨著技術(shù)的進步，未來自主導(dǎo)航的研究在其他領(lǐng)域也會起到重要作用。
就硬件來說，自主導(dǎo)航涉及高運算能力，測距法，傳感技術(shù)（譬如：全球定位系統(tǒng)，激光測距儀，超聲波，紅外傳感技術(shù)）和3d地圖。從軟件的角度看，自主導(dǎo)航涉及圖像識別、色彩、特征、形狀、障礙物信息收集以及為判斷制定提供持續(xù)的統(tǒng)計分析。而這種技術(shù)未來在醫(yī)療、制造、能源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境或空間探索等領(lǐng)域都將起到主要作用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能和圖像處理會成為醫(yī)療診斷和外科手術(shù)的關(guān)鍵工具。計算算法能幫助識別受損的組織器官，并預(yù)測在一個生命周期中可能會出現(xiàn)什么情況。機器在處理大量的信息時表現(xiàn)會更好，在健康醫(yī)療領(lǐng)域提供多一種診斷方法可能會成為“實際上的標準”。隨著機器人的敏捷度和準確性的'提高，及其在高難度手術(shù)中可以輔助外科醫(yī)生，未來手術(shù)治療的效果將變得更好。
在制造業(yè)，圖像處理技術(shù)將會重新構(gòu)造現(xiàn)有的生產(chǎn)方案。隨著計算機視覺的敏捷度變得更高，有望誕生新的生產(chǎn)模式和組裝線/拆卸線。這些新的模式很可能補足工廠的勞動力，對于工廠的工作內(nèi)容，機器人更適合從事生產(chǎn)類的工作，而人類更適合做質(zhì)量檢驗、管理、產(chǎn)品設(shè)計和創(chuàng)新。
在能源領(lǐng)域，計算機技術(shù)也能發(fā)揮很多作用。隨著可再生能源成為現(xiàn)實，我們同樣需要在全球范圍內(nèi)為發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換和配電網(wǎng)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。這里應(yīng)用的概念是分散化（從更多不同的來源收集更多不同種類的能源）。我們將應(yīng)用人工智能，模式識別和決策算法控制能量流，并解決發(fā)電商和用戶之間信息不對等的問題。這種高效的能源管理方式（智能電網(wǎng)）有可能擴大能源的來源，最終降低發(fā)電/能源轉(zhuǎn)換/用電的成本。
農(nóng)業(yè)是另一個受人工智能影響很大的領(lǐng)域。隨著世界人口的不斷增加，我們需要尋找新的食物生產(chǎn)方式。舉個例子，自動駕駛車輛的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為能應(yīng)用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的自動行走車。人工智能和圖像處理技術(shù)能幫助實現(xiàn)拖拉機的自動控制，令其不間歇地在農(nóng)場根據(jù)農(nóng)作物生產(chǎn)情況執(zhí)行灌溉、施肥、投放農(nóng)藥等任務(wù)。播種和灌溉將會成為自動農(nóng)用機器的日常工作，同理，無人飛行器（uavs）將在未來應(yīng)用于農(nóng)業(yè)檢查、處理和制圖。這些技術(shù)進步將促使農(nóng)業(yè)的成本下降，從而降低糧食價格。
在航天機器人方面，太空探索的自動化程度將提高，這將使軌道機器人得以協(xié)助宇航員完成更多任務(wù)，譬如發(fā)射衛(wèi)星，開啟/關(guān)閉艙門或設(shè)備清洗等。
同樣，機器人也可能成為廢料收集和回收利用的重要工具。應(yīng)用機器人和人工智能技術(shù)將使公園、甚至是海洋或其他區(qū)域的清潔成為現(xiàn)實，這樣的功能會對環(huán)境產(chǎn)生積極影響。
看到這里，大家應(yīng)該知道，當(dāng)我們進行自主導(dǎo)航的研究時，受益的不僅是自動駕駛汽車，實際上，也在推動機器人和人工智能技術(shù)延伸到人類生活的其他方面。
人工智能的未來讀后感篇五
如何創(chuàng)造意識、思維，也許是人類認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著名發(fā)明家、作家、未來主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀點獨特而驚人。他認為不久的未來，計算機可以實現(xiàn)人類大腦新皮質(zhì)功能并超越人類，人類將與機器結(jié)合成為全新的物種。
庫茲韋爾只是把“奇點”當(dāng)作一個絕佳的“隱喻”。這個隱喻就是，當(dāng)智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、連接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所有的智能裝置、新的人機復(fù)合體將進入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來，人工智能的關(guān)鍵，并非通過物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來。
在本書中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構(gòu)筑了支撐他偉大預(yù)言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區(qū)別開來。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進程中改變自我。唯有人類能夠做到這一點。
人類智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個可以對信息進行編碼的世界。物理學(xué)的標準模型[3]會有數(shù)十個常量需要被精準限定，否則無法產(chǎn)生原子，也就不會有所謂的恒星、行星、大腦，更不會有關(guān)于大腦的書籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數(shù)能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個發(fā)明是口語，它使我們能夠用不同的話語來表達想法。隨后發(fā)明的書面語言，使我們能夠用不同形式來表達我們的想法。書面語言庫極大地擴展了我們無外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎(chǔ)，這是一種遞歸結(jié)構(gòu)化的思想。
我們還開發(fā)了其他工具，通過利用這些工具，我們現(xiàn)在能用精確的信息術(shù)語來理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的速度利用逆向工程法分析生物群落的構(gòu)成信息，包括大腦結(jié)構(gòu)的信息。我們現(xiàn)在擁有以人類基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數(shù)級發(fā)展的一個突出實例。
現(xiàn)在有一項涉及成千上萬個科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例――人類大腦。這項工程的目標是精確理解人類大腦的工作機制，然后通過這些已知的方法來更好地了解我們自身，并在必要的時候修復(fù)大腦，而與本書最密切相關(guān)的，就是創(chuàng)造出更加智能的機器。以前專屬于人類智能的許多任務(wù)以及活動，現(xiàn)在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個類似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)中。化繁為簡，揭開人腦最基本的力量，包括其基本智力系統(tǒng)如何進行辨識、記憶、預(yù)測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復(fù)，產(chǎn)生了各種不同的想法。
人工智能的未來讀后感篇六
人工智能是繼工業(yè)革命和信息革命之后的又一次技術(shù)革命，它正在通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，將對社會經(jīng)濟和人類生活產(chǎn)生深遠影響。但同時，也會帶來眾多挑戰(zhàn)和未知。在我的學(xué)習(xí)和實踐中，我深刻認識到了人工智能的發(fā)展必然性和巨大潛力，也有所思考和擔(dān)憂。
第一段，介紹人工智能的定義及其應(yīng)用領(lǐng)域。
人工智能指的是通過計算機技術(shù)實現(xiàn)智能化的機器，它模擬人類智能的某些方面，比如語音識別、視覺識別、自然語言處理等?，F(xiàn)在人工智能已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，在醫(yī)療、金融、安防、教育等行業(yè)都取得了很大成功。未來，人工智能將進一步應(yīng)用于智能制造、智慧城市、智能家居等領(lǐng)域，為人類創(chuàng)造更多價值和便利。
人工智能的快速發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。一方面，為了實現(xiàn)人工智能普及化和應(yīng)用化，需要解決數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題；另一方面，人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，也會對傳統(tǒng)的人力資源和服務(wù)業(yè)造成沖擊，引發(fā)社會結(jié)構(gòu)的變化和失業(yè)風(fēng)險。同時，人工智能也存在著算法不透明、無法解釋等問題，需要進一步完善相關(guān)法律和監(jiān)管制度。
盡管人工智能引發(fā)了一些擔(dān)憂和挑戰(zhàn)，但其發(fā)展對人類的積極影響也是不可否認的。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高醫(yī)生的診斷精度和效率，為病人提供更好的醫(yī)療服務(wù)；在安防領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高公共安全和社會穩(wěn)定性；在金融領(lǐng)域應(yīng)用可以幫助提高風(fēng)險控制和預(yù)測，為個人和企業(yè)提供更好的金融服務(wù)等。這些應(yīng)用將為人類創(chuàng)造更多的福祉，提升人的生存水平。
第四段，深入考慮人工智能發(fā)展的前景。
隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能會呈現(xiàn)出更加智能化的特點，比如更高的自動化、更準確的判斷和預(yù)測能力、更優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力等，將進一步提高人工智能的普適性和普及程度。同時，人工智能的網(wǎng)絡(luò)化和智能化、智能物聯(lián)網(wǎng)的崛起等也將成為人工智能發(fā)展的新趨勢。這些都展示了人工智能的未來巨大的潛力和可能性。
綜上所述，人工智能是一項前途光明的技術(shù)，對人類社會、經(jīng)濟和文化產(chǎn)生著深遠的影響。在面對人工智能的發(fā)展過程中，我們需要解決好技術(shù)、法律、安全等重要問題。對于我們普通民眾而言，也應(yīng)該注重學(xué)習(xí)和了解人工智能的應(yīng)用和發(fā)展趨勢，為其發(fā)展提供支持和應(yīng)用場景，使其更好地造福于人類。同時，我們也需要關(guān)注人工智能對人類生存和發(fā)展的影響，探討人工智能與人類共生發(fā)展的可能性。只有這樣，才有可能在人工智能技術(shù)的探索和應(yīng)用中實現(xiàn)人類的共同發(fā)展和進步。
人工智能的未來讀后感篇七
你不得不承認，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在bigdata課程里，看到了介紹hierarchicaltemporalmemory，搜索在y**tube上看了jeffhawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《onintelligence》一書的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關(guān)于智能的解釋實在是深得我心。我曾經(jīng)有過一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在geb里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人，每一個單詞字母...關(guān)于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經(jīng)對應(yīng)著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個記憶系統(tǒng)，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經(jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能的未來讀后感篇八
人工智能的未來已經(jīng)成為了時下科技領(lǐng)域的熱門話題。在近年來，人工智能發(fā)展迅猛，它的應(yīng)用不斷地出現(xiàn)在各個領(lǐng)域中。而我也因此對人工智能產(chǎn)生了濃厚的興趣。在學(xué)習(xí)和了解人工智能的過程中，我深深感受到人工智能對于未來的發(fā)展會產(chǎn)生怎樣的深遠影響，故有了下文的發(fā)言。
[第一段]。
人工智能在未來的發(fā)展及應(yīng)用將會越來越廣泛，也越來越普及。通過人工智能我們可以更加高效地解決問題，也能夠更好的滿足人們的需求。而人工智能也將會深度地融合到我們的日常生活中。例如，人工智能能夠根據(jù)我們當(dāng)天的日程安排，推薦最合適的路徑和交通工具，讓我們在出門前就可以規(guī)劃好最合適的路線。這對我們的日常生活有著巨大的幫助。
[第二段]。
我認為，人工智能的未來還是會有很多挑戰(zhàn)和難點需要攻克。例如，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域還面臨著很多問題，需要更加深入的研究。另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性也是人工智能的一個重要挑戰(zhàn)。只有通過對大量數(shù)據(jù)進行分析整理、建立數(shù)據(jù)模型并進行機器學(xué)習(xí)，才能夠讓人工智能更加合理、更加智能的工作。
[第三段]。
人工智能將會對各行各業(yè)帶來深刻的變革。例如，醫(yī)療領(lǐng)域可以借助人工智能對患者病情進行精準預(yù)測，大大提高醫(yī)療水平。在產(chǎn)業(yè)上也有很多運用。例如，金融領(lǐng)域可以利用人工智能來實時進行交易決策，減小風(fēng)險和成本等。
[第四段]。
雖然人工智能的未來發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和困難，但我們可以看到，人工智能的好處也是顯而易見的。它能夠幫助我們解決很多現(xiàn)實問題，在各個領(lǐng)域都有不同的應(yīng)用前景。由于在各個領(lǐng)域各有所長，我們還可以進行跨領(lǐng)域的應(yīng)用，使得人工智能能夠更加靈活地應(yīng)用于工業(yè)以及我們的日常生活中。
[第五段]。
雖然人工智能的應(yīng)用前景非常廣闊，但是我們也應(yīng)當(dāng)認識到，它并不能完全替代人類的工作，現(xiàn)有的技術(shù)仍然需要人類去監(jiān)督和管理。因此，人工智能的未來需要我們保持高度的警惕和觀察。在未來的應(yīng)用過程中，我們也應(yīng)當(dāng)嚴格把控人工智能的發(fā)展，借助技術(shù)發(fā)展的優(yōu)點，實現(xiàn)良性的人工智能應(yīng)用，為人類社會帶來更加積極的效應(yīng)。
[結(jié)語]。
總之，人工智能的未來不僅有無限的潛力和機會，也存在著巨大的挑戰(zhàn)和困難，我們有必要深入研究，不斷改善和完善技術(shù)。更加重要的是要以人為本，發(fā)揮人類的主體作用，防止人工智能失控帶來不可預(yù)知的后果。只有這樣，我們才能夠讓人工智能更好地為我們的生活和產(chǎn)業(yè)服務(wù)，并為人類的發(fā)展做出貢獻。
人工智能的未來讀后感篇九
各位書友大家好，今天我分享的書是比爾蓋茨的`《未來之路》，這是比爾蓋茨在1995年對微軟發(fā)展歷程的系統(tǒng)回顧，他休學(xué)開啟計算機夢的青澀橋段也充滿其中，同時，書中也描繪了那時的他對pc未來的暢想。20年后，他的預(yù)言很多成真了，比如他對智能手機和視頻會議的暢想，如今早已成為我們生活的一部分。
然而，本書給我印象最深刻的并不是對純粹技術(shù)的介紹和描繪，而是比爾蓋茨凌駕于精妙的技術(shù)天賦之上的，對生活藝術(shù)的深刻理解，他身上的人文關(guān)懷，對人性的深刻洞察、善于總結(jié)反思的個人特質(zhì)，還有他的叛逆、勇敢創(chuàng)新與獨樹一幟。我看到的是能和現(xiàn)在的我交流溝通的活生生的少年。
比爾蓋茨很善于將枯燥的理論和現(xiàn)象，通過形象有趣的故事和例子來講述，并具有生活的智慧靈性。比如，他在講二進制的算法和信息比特疊加時巨大的數(shù)據(jù)量時，舉了一個"大臣要求國王在棋盤的方格中依次放翻倍的麥子"的例子，數(shù)據(jù)量的巨大一下子就變成了形象可感的麥堆，他并說，"我們?nèi)粘５纳罱?jīng)驗還不足以豐富到使我們看透為什么一個數(shù)字會在很長的時期成倍數(shù)增長——所隱含的種種暗示。"我覺得這是一句很有哲學(xué)意味的話，作為一個與科技、與實證主義打交道的創(chuàng)業(yè)者，他始終對自然和生活的不確定性保持著敬畏。這是很難得的，這使他在生活的激流和行業(yè)的競爭中保持著清醒的頭腦，帶領(lǐng)著團隊創(chuàng)造一個又一個奇跡，并不卑不亢。他擁有平常心。
在這本書，我體會到很多比爾蓋茨的學(xué)習(xí)方法和處事態(tài)度，比如，他會對一些公司進行長期的觀察和總結(jié)，學(xué)習(xí)行業(yè)的原則，并根據(jù)自己的現(xiàn)實情況，找漏洞，找突破。他善于對過往的各種選擇及其結(jié)果進行總結(jié)和分析，久而久之，他知道哪些是孰輕孰重的問題、哪些是兼容性的問題，什么時候應(yīng)該主動突擊，而什么時候應(yīng)該隨波逐流。他更善于總結(jié)規(guī)律，比如，他觀察到有才華的人喜歡一起工作，這種工作環(huán)境容易制造一種興奮感。潛在的伙伴和用戶也會加倍注意到這家公司，這樣一來，這種正向的螺旋就周而復(fù)始，也就容易產(chǎn)生下一個成功。當(dāng)微軟蒸蒸日上，而其他一些相似的公司面臨破產(chǎn)的時候，他把這些公司中的精英召集起來，運用這個原理，推動了下一次創(chuàng)新的革命。
成功的人各有各的特質(zhì)，而唯一不變的，是對于自己從事行業(yè)的無盡的熱愛。唯有熱愛，才能勇敢探索。這讓我想到了我自己，我在哪方面有獨有的天賦？我愿意終其一生愿意奉獻青春的行業(yè)是什么？目前，我還沒有明確的答案。我還在不斷嘗試和尋找。
人工智能的未來讀后感篇十
截至目前，已出現(xiàn)過3次ai熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，第三次因為深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)發(fā)展與結(jié)合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點是：
ai在語音識別、機器視覺、數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域走進了業(yè)界的真實應(yīng)用場景，與商業(yè)模式緊密結(jié)合，開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類社會進入一個相對富足的豐產(chǎn)時代。
ai作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經(jīng)濟、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類生活的方方面面，將為我們創(chuàng)造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發(fā)現(xiàn)、大變革、大融合、大發(fā)展的開端。
在不久的未來，ai將取代人類50%左右的工作，ai會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫(yī)師、律師及老師的專業(yè)工作。
反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識等?；谌俗陨淼那楦校◥邸⒑?、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
ai只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協(xié)作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔(dān)憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應(yīng)當(dāng)是盡早認清ai與人類的關(guān)系，了解變革的規(guī)律，盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的科研戰(zhàn)略、經(jīng)濟發(fā)展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
人工智能的未來讀后感篇十一
時光易逝，白云蒼狗，我們的世界無時無刻不在變化之中。科技是第一生產(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現(xiàn)在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類帶來的無窮的變化。當(dāng)谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰(zhàn)”中以4：1擊敗韓國著名棋手李世石九段后，人類不僅在感嘆機器智能領(lǐng)域取得又一個里程碑式的勝利，也感嘆一個新的時代—智能時代的到來。機器依靠大數(shù)據(jù)和智能算法“贏了”人類的大腦。"我認為任何一種對人類心靈的沖擊都比不過一個發(fā)明家親眼見證人造大腦變?yōu)楝F(xiàn)實。"-尼古拉特斯拉曾這么說。每一次科技革命，都會帶來翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響，大數(shù)據(jù)與智能時代已經(jīng)到來。
人工智能即ai，是計算機科學(xué)的一個分支，可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬，與人類智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書是著名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團隊走訪美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來道路。
英國狄更斯曾說過“這是最好的時代，也是最壞的時代”。在全球智能時代下，ai改變著社會和經(jīng)濟，一方面改善人類生活，帶來各行各業(yè)的便利，極大地提高社會資源的利用率，是社會精細化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來，創(chuàng)造了無隱私的社會，也帶來倫理上的沖突等負面作用。楊瀾在書中記錄了走訪著名學(xué)府和國際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺識別、語音識別、機器人制造、自動駕駛等領(lǐng)域的'最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會、經(jīng)濟、倫理等方面的觀察與思考。
本書由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。內(nèi)容全面，條分縷析，循序漸進的將人工智能前世今生，以及未來的發(fā)展預(yù)測呈現(xiàn)給讀者。不僅展現(xiàn)了當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進展，也對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機遇與挑戰(zhàn)進行了深入分析。在閱讀時候，一邊感嘆科技和智能革命帶來的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外?？萍技夹g(shù)是一把雙刃劍，我們是人類，我們希冀于自己的人腦創(chuàng)造更強大更智慧的機器來幫助我們解決難題，而不是用機器來固化我們的大腦。如今的人工智能應(yīng)用廣泛，機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應(yīng)該警惕技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，人工智能就像一面鏡子，照見人類智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實施網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟，實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細化的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個人，希望在人工智能革命的時代下能夠大有作為。
人工智能的未來讀后感篇十二
人工智能（artificial intelligence，簡稱ai）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認為是21世紀三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達國家視為人類的最后科學(xué)尖端，科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。
（二）人工智能的分類
人工智能的概念很寬泛，按照人工智能的實力可分為三大類：
1、弱人工智能：在特定領(lǐng)域等同或者超過人類智能或效率的機器智能。
2、強人工智能：各方面都能和人類比肩的人工智能。
3、超人工智能：在包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能等各個領(lǐng)域都超越人類的人工智能。 人工智能的革命就是從弱人工智能，通過強人工智能，最終達到超人工智能的過程。目前人類已經(jīng)掌握弱人工智能，生活中弱人工智能無處不在，比如siri、垃圾郵件過濾器、谷歌翻譯、電商網(wǎng)站上的商品推送、谷歌無人駕駛汽車等等。
人腦與電腦的最大差別在于，一些我們認為困難的事情，如微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都十分容易；但一些人類認為容易的事情，如視覺、動態(tài)、移動、直覺，對于電腦來說卻是十分困難。而要達到人類級別的智能，電腦必須要理解更高深的東西，比如微小的臉部表情變化，以為為什么喜歡這個而不喜歡那個，要達到這樣的水平首先在硬件方便要增加電腦處理速度，其次在軟件方面要讓電腦變得智能。
美國發(fā)明家、未來學(xué)家kurzweil估算出人腦的運算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒計算次數(shù)，描述運算能力的單位），即1億億次計算每秒?，F(xiàn)在世界上最快的超級計算機，中國的天河二號，運行能力已達到3.4億億次，已經(jīng)超過人腦，但由于其成本高、規(guī)模大、功耗高，使其并不能夠被商業(yè)及廣泛運用。kurzweil認為考慮電腦發(fā)展程度的標桿是看1000美元能買到多少cps，當(dāng)1000美元能買到人腦級別的1億億運算能力的時候，強人工智能就成為生活的一部分。而目前1000美元能買到10萬億cps（人腦的千分之一），根據(jù)加速回報定律，科技的進步將呈指數(shù)型增長，按照這個速度，到2025年1000美元就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
二、 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
從發(fā)展路徑及階段上看，實現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個階段：計算智能（能存會算）、感知智能（能聽會說、能看會認）和認知智能（能理解會思考）。
從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個層次，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認知智能兩個階段，感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認知智能如機器學(xué)習(xí)、預(yù)測類api和人工智能平臺；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如無人駕駛汽車、智能家居、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
資料來源：產(chǎn)研智庫
三、 各國加快布局人工智能行業(yè)
各國政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入，其中美國政府主要通過公共投資的方式引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2017財年美國政府將22億美元的國家預(yù)算投入到了先進制造業(yè)，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。
在技術(shù)方向上，美國將機器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點一是云機器人技術(shù)，二是人腦仿生計算技術(shù)。美國、日本、巴西等國家均將云機器人作為機器人技術(shù)的未來研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人技術(shù)成本的進一步降低和機器人量產(chǎn)化目標實現(xiàn)，機器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進行處理將成為可能。目前國外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機器人系統(tǒng)平臺、機器人網(wǎng)絡(luò)平臺的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
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人工智能的未來讀后感篇十三
對于人工智能我是有學(xué)習(xí)的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續(xù)所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會和人工智能扯上關(guān)系，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復(fù)：博士，1988年獲卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位，他的博士論文主題是關(guān)于世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統(tǒng)“科學(xué)創(chuàng)新獎”。職業(yè)生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創(chuàng)辦微軟中國研究院，同年他開發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統(tǒng)擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而后，他轉(zhuǎn)任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區(qū)總裁，20xx年創(chuàng)立創(chuàng)新工場。
engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負責(zé)研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統(tǒng)、html5動畫/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書分為六個章節(jié)：
第三章是“ai真的會挑戰(zhàn)人類?”，這章主要介紹了alphago帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第六章是“迎接未來：ai時代的教育和個人發(fā)展”，這個章節(jié)主要介紹了應(yīng)該如何學(xué)習(xí)、該學(xué)什么、教育應(yīng)該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內(nèi)容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對專業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來說，這倒是一本入門書。
人工智能的未來讀后感篇十四
5月13日，一場探討“人工智能與未來教育”的高峰論壇在華東師范大學(xué)舉行。十余名專家作了主題演講，探討人工智能將如何影響教育、改變教育等問題。
多名學(xué)者認為，目前看來，因為情感能力、認知能力等方面的局限，人工智能尚無法取代教師，但憑借數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢，人工智能在教育領(lǐng)域大有可為。
也有專家指出，人工智能神經(jīng)元呈指數(shù)型成長，未來完全可以承擔(dān)創(chuàng)造性工作，甚至獲得情感能力。
人工智能的未來讀后感篇十五
在青少年活動中心里的多功能廳，偉大的科學(xué)探險家位夢華教授給我們上了驚心動魄的一堂課。
當(dāng)精神抖擻的位教授一上講臺，就問我們：“孩子們，請問你們知道宇宙時什么樣的嗎？”對于這個問題，我也回答不出來，位教授看我們臺下一片鬧哄哄的，沒有聽到準確的答案，便在電腦屏幕中顯示出了宇宙的由來：在很久以前，沒有地球，沒有太陽，沒有星空，沒有光亮，只有無數(shù)能量集中在一個點上。突然，“嘣”的一聲巨響，空間和時間同時誕生，迅速向外擴張，這就是宇宙。
第二個介紹的是奇異的地球兩極的共同特點：一年一天，極晝和極夜。極點之上只有一個方向，北極店上只有南，南極點上只有北。一年到頭冰天雪地，荒無人煙，生物稀少。
位教授還給我們介紹了兩極的不同之處，南極最大的陸地動物竟然是螨蟲，南極的氣溫比北極的氣溫還要低幾十度，所以沒有能適應(yīng)這么低氣溫的動物。相對南極，北極的動物就要繁多很多，其中最著名的就是北極熊，看著位教授在電腦屏幕中播放的一張張可愛的北極熊照片，我很開心。不過心里又替這些可愛的北極熊感到悲傷，由于我們?nèi)祟惖钠茐漠a(chǎn)生的'溫室效應(yīng)，南北兩極的冰山正在逐漸的消失，在不久的將來這些可愛的北極熊將會失去它們的家園。
上完這堂課，我感觸最深的是：一念之差，繆以千里。生于憂患，死于安樂。
人工智能的未來讀后感篇十六
“人工智能”這個buzzword，常常會因為營銷或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時等同于“機器學(xué)習(xí)”，有時不等同，所以最外圈的這個等號并不完全準確。不過在20xx年被大家普遍討論的這些“ai”，可以認為基本上就是機器學(xué)習(xí)。內(nèi)部的四個小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個概念，代表了當(dāng)前最重要的四個問題領(lǐng)域，是需要明確的重點概念。
有監(jiān)督學(xué)習(xí)——讓機器觀測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過這些數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出一個模型，之后給它新輸入的時候，它能夠根據(jù)模型預(yù)測應(yīng)該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個分類。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)——讓機器觀測到一些輸入，而沒有標準輸出，讓機器自行去總結(jié)這些輸入數(shù)據(jù)有什么統(tǒng)計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動把大批文章聚成相似的幾類，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動生成一些新的(與看過的相似但又不同的)小狗小貓的照片。
增強學(xué)習(xí)——讓機器觀測到一些輸入，并讓機器根據(jù)輸入做特定動作(action)。這些動作導(dǎo)致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過增強學(xué)習(xí)優(yōu)化它的動作策略(strategy)，使得它的長期收益最大化。下棋就是這一類典型的問題，strategy就是行棋策略，reward就是贏棋。
深度學(xué)習(xí)——事實上不是一類問題，而只是一種方法，一種通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建上述三種問題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來了，它就在我們身邊，幾乎無處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無前例的自動駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進行大膽的嘗試。
不管怎么說，努力應(yīng)變吧，這本書講得還算全面，算是一本入門圖書。
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