在撰寫心得體會時，個人需要真實客觀地反映自己的思考和感受，具體詳細地描述所經歷的事物，結合自身的經驗和知識進行分析和評價，注意語言的準確性和流暢性。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應該怎么寫心得體會呢？下面是小編幫大家整理的優(yōu)秀心得體會范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
統(tǒng)計學心得體會篇一
衛(wèi)生統(tǒng)計學是醫(yī)學領域的重要學科之一，通過對衛(wèi)生數據進行統(tǒng)計和分析，可以揭示出一些與健康相關的規(guī)律，為公共衛(wèi)生政策的制定和實施提供科學依據。在學習衛(wèi)生統(tǒng)計學的過程中，我參與了一項實驗，下面我將分享一下我的心得體會。
第二段：實驗目的與方法
我們的實驗目的是探究食物習慣對血壓的影響。為此，我們選取了1000名學生作為研究對象，分為兩組進行實驗。實驗組的學生每天攝入富含高血壓食物的飲食，而對照組則保持正常飲食習慣。實驗周期為兩個月，我們每周測量一次學生們的血壓，并記錄下來進行統(tǒng)計分析。
第三段：結果與討論
經過兩個月的實驗，我們得到了一些有趣的結果。實驗組的學生平均血壓值偏高于對照組，差距明顯。進一步的統(tǒng)計分析發(fā)現，攝入高血壓食物的學生更容易出現血壓升高的情況。這與我們的初始假設一致，即食物習慣與血壓有關。通過實驗的結果，我們可以得出結論，高鹽和高脂飲食會增加個體患高血壓的風險。
第四段：實驗中的問題與改進
在實驗過程中，我們也遇到了一些問題。首先，樣本數量相對較少，可能導致結果的偶然性較高。其次，實驗組和對照組在其他方面的差異也可能影響到結果。為了改進這些問題，我們可以適當擴大樣本量，并在實驗組和對照組之間進行匹配，使兩組在其他因素上盡量一致，以減少干擾因素的影響。另外，在實驗的設計上，我們還可以加入其他因素，如體重、運動等進行多元回歸分析，以進一步探究食物習慣對血壓的影響。
第五段：實驗心得與啟示
通過這次實驗，我深刻體會到了衛(wèi)生統(tǒng)計學的重要性和實用性。只有通過合理的統(tǒng)計方法和實驗設計，才能得到準確可靠的結果，為健康政策的制定和實施提供有力支持。同時，我也明白了科研工作中的困難和挑戰(zhàn)，需要不斷完善和改進。作為一名學生，我應該加強對衛(wèi)生統(tǒng)計學的學習，提高自己的研究能力，為推動公共衛(wèi)生的發(fā)展貢獻力量。
總結：
通過這次衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗，我深入了解了實驗的步驟和方法，體會到了衛(wèi)生統(tǒng)計學在衛(wèi)生領域的重要性。實驗結果也讓我對食物習慣與血壓的關系有了更深刻的認識，并為今后的學習工作提供了啟示。我相信，在深化學習和不斷實踐的過程中，我會更加熟練地掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學的理論與方法，為推動衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展貢獻力量。
統(tǒng)計學心得體會篇二
第一段：引入多元統(tǒng)計學的背景和重要性（200字）
多元統(tǒng)計學是研究多個變量之間關系的統(tǒng)計學方法，它在社會科學、經濟學、心理學等領域具有廣泛應用。在當今大數據時代，研究者常常面臨著海量的數據和復雜的數據關聯(lián)問題。多元統(tǒng)計學為我們提供了解決這些問題的工具和方法，是進行科學研究不可或缺的一部分。
第二段：學習多元統(tǒng)計學的過程和感受（200字）
在我的多元統(tǒng)計學學習中，我首先學習了多元方差分析和多元回歸分析這兩種常見的多元統(tǒng)計學方法。多元方差分析可以幫助我們同時分析多個因素對于多個結果變量的影響，從而揭示各個因素之間的相互作用。多元回歸分析則可以幫助我們建立多個自變量與一個因變量之間的關系模型，并通過統(tǒng)計指標評估這些自變量的影響程度。通過實際案例的分析和練習，我逐漸掌握了這些方法的應用和實施步驟。
第三段：多元統(tǒng)計學學習的困難和挑戰(zhàn)（200字）
然而，在學習多元統(tǒng)計學的過程中，我也面臨了一些困難和挑戰(zhàn)。首先，多元統(tǒng)計學方法相對于一元統(tǒng)計學方法更為復雜，需要在數學和統(tǒng)計學理論的基礎上進行學習和掌握。其次，多元統(tǒng)計學方法在數據處理和分析過程中涉及到大量的計算和運算，需要使用專門的統(tǒng)計軟件進行操作。而軟件的學習和應用也需要一定的時間和經驗。最后，多元統(tǒng)計學方法需要在實際研究中靈活運用，選擇合適的方法和適當的統(tǒng)計指標進行數據分析，這對于初學者來說也是一個難以掌握的技巧。
第四段：多元統(tǒng)計學學習的收獲和意義（200字）
盡管多元統(tǒng)計學學習存在一定的困難，但我從中也獲得了很多收獲和意義。首先，多元統(tǒng)計學方法幫助我深入理解了復雜數據之間的關系和變化規(guī)律，從而更加全面和準確地分析研究問題。其次，多元統(tǒng)計學方法提供了科學的工具和方法，使我能夠進行更加精確和可靠的研究，提高研究的可信度和應用價值。最后，多元統(tǒng)計學學習也培養(yǎng)了我的數理思維能力和數據分析能力，為今后的學習和工作打下了堅實的基礎。
第五段：展望多元統(tǒng)計學的未來和應用領域（200字）
隨著社會的發(fā)展和科學研究的深入，多元統(tǒng)計學在未來的應用前景和發(fā)展空間將會越來越廣闊。隨著數據量的不斷增加和多元統(tǒng)計學方法的不斷完善，我們可以更好地理解和解釋數據中隱藏的模式和規(guī)律，為決策提供更加科學和準確的依據。同時，多元統(tǒng)計學方法也可以用于預測和預測分析，幫助我們更好地規(guī)劃和管理資源，提高效率和競爭力。因此，學習多元統(tǒng)計學不僅是為了解決當前的數據分析問題，更是為了能夠更好地適應未來的科學研究和社會發(fā)展的需求。
通過對多元統(tǒng)計學的學習，我深刻體會到了其對于科學研究的重要性和應用價值。盡管學習過程中遇到了一些困難和挑戰(zhàn)，但是通過努力和堅持，我逐漸掌握了多元統(tǒng)計學方法的應用和實施步驟，并從中收獲了豐富的知識和技能。未來，我將繼續(xù)深入學習和應用多元統(tǒng)計學，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和能力，在科學研究和決策實踐中發(fā)揮更大的作用。
統(tǒng)計學心得體會篇三
衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗是一門重要的公共衛(wèi)生課程，通過使用統(tǒng)計方法和工具來分析和解釋醫(yī)學數據，幫助醫(yī)生和研究人員做出準確的醫(yī)學決策和公共衛(wèi)生干預。在我參與這門實驗課程的過程中，我深刻認識到衛(wèi)生統(tǒng)計學的重要性，并積累了一些寶貴的實踐經驗和心得體會。
首先，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗強調數據的收集和整理。在實驗中，我們需要根據研究目的確定數據收集的類型和方法，并利用相應的工具進行數據整理和分析。我意識到數據收集的質量和準確性對于實驗結果和結論的可靠性至關重要。因此，在數據收集和整理過程中，我十分注重細節(jié)，確保所使用的工具和方法能夠確保數據的準確性和可比性。此外，我也學會了用圖表等可視化手段呈現數據結果，便于理解和溝通。
其次，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗需要深刻理解統(tǒng)計學的基本概念和方法。在課堂上，我們學習了各種統(tǒng)計學方法，如描述統(tǒng)計學、推斷統(tǒng)計學和多變量分析等。在實驗中，我發(fā)現了統(tǒng)計學的適用性和局限性。統(tǒng)計學可以幫助我們對數據進行描述和分析，但不能直接推斷因果關系。因此，在進行實驗設計和數據分析時，我們需要慎重選擇適合的統(tǒng)計方法，并以科學的態(tài)度對待結果和結論。另外，我還學會了使用統(tǒng)計軟件進行數據處理和分析，如SPSS和Excel等，提高了實驗效率和準確性。
第三，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗提醒了我科學研究的倫理原則和保護個人隱私的重要性。在實驗中，我們需要處理大量的個人醫(yī)學數據，如病歷和實驗結果等。因此，我們必須嚴格遵守倫理原則和保護個人隱私的法律規(guī)定。在研究過程中，我始終充分尊重個體的知情同意和隱私權，確保數據的安全和保密。同時，我也認識到科學研究的目的是為了提高人類的健康和福祉，因此，我們應該使用科學的方法來解決醫(yī)學問題，并將研究成果廣泛應用于公共衛(wèi)生實踐。
第四，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗提醒了我繼續(xù)學習和提高自己的重要性。衛(wèi)生統(tǒng)計學是一門復雜的學科，需要廣泛的基礎知識和實踐技能。通過參與實驗，我所學到的只是一個基礎，還需要不斷學習和進一步提高自己的能力。在實驗中，我也遇到了一些困難和挑戰(zhàn)，需要借助導師和同學的幫助解決。我深刻認識到團隊合作和持續(xù)學習的重要性，只有不斷學習和提高自己，才能更好地應對復雜的醫(yī)學問題和數據分析。
總之，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗讓我深刻認識到統(tǒng)計學在醫(yī)學研究中的重要性，并積累了一些寶貴的實踐經驗和心得體會。我了解了數據收集和整理的重要性，深入理解了統(tǒng)計學的基本概念和方法，提高了科學研究的倫理意識和保護個人隱私的能力，以及不斷學習和提高自己的重要性。這些經驗和體會將對我的未來科學研究和公共衛(wèi)生實踐產生積極的影響。
統(tǒng)計學心得體會篇四
統(tǒng)計，從我的理解來看，就是為了探究某件事情，查詢某種關系而去進行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程，統(tǒng)計并不執(zhí)著于數據的因果關系，更側重于數據之間的相關關系，最近在讀維克托的《大數據時代》，作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代，統(tǒng)計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理，這就需要我們理解統(tǒng)計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開以上觀念不談，這學期統(tǒng)計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來，從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學完統(tǒng)計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個完整的統(tǒng)計體系，即使以后覺得知識不夠用時，我仍能夠在當前體系繼續(xù)完善它。
另外，我養(yǎng)成了看課件，看書先看目錄和重點的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來看，看到好的便覺得不錯，也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問題非常全面，好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺以前的課程老師也很少注重這方面，總是說今天講什么，沒有前文，也沒有后果。
以上兩點我覺得比我收獲整個統(tǒng)計體系的知識更重要，這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統(tǒng)計課上學到的知識。
有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優(yōu)劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業(yè)是有關全世界各國gdp的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的gdp大概是中國的兩倍。而通過餅圖，最直觀的感受是美國gdp占全世界的四分之一，這是個體與總體的比較。
頻率表
定性分析條形圖
餅圖
描述性統(tǒng)計直方圖
頻率表
定量分析
ogive
數值特征位置特征離散特征
形態(tài)特征
描述性統(tǒng)計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個漸進的過程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個確切的點，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時候我們更關系數據的波動和密集程度，比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來。
描述性統(tǒng)計是對單個變量內部特征的處理，從而得到關于單個變量的特性。描述性統(tǒng)計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說研究多變量的基礎。
非正態(tài)則會以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個漸進的的過程。anova是只研究在一個因子下多方案的差異性，lsd就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下，block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡單的中位數開始，從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方
案，并不配對的問題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。k-w則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關性分析了，正態(tài)的時候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過一個是用平均值，另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。
統(tǒng)計學學習心得體會(2)
花幾天時間，整體復習了一遍統(tǒng)計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統(tǒng)計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統(tǒng)計數據》的內容比較簡單，引出概念，復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解?！督y(tǒng)計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學證明，不但相關系數可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統(tǒng)計都將不是科學。只有統(tǒng)計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統(tǒng)計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統(tǒng)計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。
統(tǒng)計學心得體會篇五
摘要：統(tǒng)計學是經管類專業(yè)核心課程，主要是通過定量分析方法培養(yǎng)學生對統(tǒng)計數據的分析處理能力。大數據時代的到來對統(tǒng)計學人才的培養(yǎng)既是挑戰(zhàn)也是機遇，因此本文從大數據時代對統(tǒng)計學教學的要求入手，針對當前高校經管類專業(yè)統(tǒng)計學教學中存在的問題，提出統(tǒng)計學教學應從教學模式、教學內容、教學方法以及加強實踐能力的培養(yǎng)等四個方面探索改革途徑，以提高統(tǒng)計學教學質量，培養(yǎng)更加契合時代發(fā)展的專業(yè)人才。
關鍵詞：大數據時代;經管類專業(yè);統(tǒng)計學;教學改革
一、引言
《統(tǒng)計學》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統(tǒng)計的原理和方法，通過對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規(guī)律性的一門應用性課程。它是高等院校經管類專業(yè)的核心課程之一，培養(yǎng)目標是使學生能夠把統(tǒng)計學知識應用到經濟領域解決實際問題?！督y(tǒng)計學》在經管類學生的知識體系中占有重要位置。但隨著大數據時代的到來，企業(yè)對經管理學生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統(tǒng)計學》課程的教學過程中著重偏重于理論講授的授課模式很難滿足當前社會的需求。大數據時代如何改革統(tǒng)計學教學方式，如何提升學生的實踐能力，是我們在統(tǒng)計學教學過程中迫切要解決的問題。
二、大數據時代對統(tǒng)計學教學的要求
大數據是當今高科技時代發(fā)展的產物，它是大量、多樣、有價值的數據集合，以多元形式，由許多來源搜集而來的龐大數據組，是伴隨網絡發(fā)展形成的信息數據流。在當今高速發(fā)展的社會，大數據已成為重要的發(fā)展戰(zhàn)略，在全球的生產、流通、分配、消費、科技發(fā)展、人際溝通等方面將產生重要的影響。2015年8月31日，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》?！毒V要》指出，目前我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿ΑＥc大數據相關的職位需要復合型人才，能夠對數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經管類統(tǒng)計學課程的教學目標為契合當前社會的發(fā)展要求，在統(tǒng)計學課程的教學中應著重對學生突出以下兩個方面能力的培養(yǎng)。
1.加強數據的分析處理能力
傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論研究是建立在小樣本基礎上的，主要采用抽樣估計、假設檢驗等方法對樣本數據進行分析來推斷總體概況。但在大數據時代，所研究的數據數量不再區(qū)分總體與樣本，統(tǒng)計數據數量非常龐大且種類繁多，與傳統(tǒng)的數據分析相比，數據的含義已經大大超出傳統(tǒng)范疇，數據處理理論、方法、手段日新月異，這就要求我們在統(tǒng)計學課程的教學中重點培養(yǎng)學生對數據的分析處理能力。一方面要提升學生的數據挖掘能力，數據類型除數字形式外，文字，圖像、圖片、音頻、視頻、網絡日志等也都是數據，意味著統(tǒng)計數據的收集方式、渠道、數據的整理方式都將會改變；另一方面，由于傳統(tǒng)統(tǒng)計研究方法難以處理復雜的海量數據，因此在統(tǒng)計學的教學中除了讓學生掌握傳統(tǒng)的數據處理方法，還需掌握一些新的數據分析方法，這就要求學生具有扎實的數學基礎，能夠設計統(tǒng)計分析流程，建立統(tǒng)計模型并對結果進行有效性評價。
2.提升學生的軟件操作能力及實踐能力
大數據時代的數據分析面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。在大數據背景下，學生不但要能收集海量數據，還要把不同類型的數據恰當處理后進行數據分析，通過模擬運算得出分析結論。因此，統(tǒng)計教學不但要讓學生掌握統(tǒng)計知識，還要擁有很強的軟件操作能力。此外，在統(tǒng)計理論的教學中要注重培養(yǎng)學生實踐能力，培養(yǎng)學生能夠運用理論知識解決某一領域實際問題的能力。
三、經管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學中存在的問題
統(tǒng)計學是經管類專業(yè)的核心課程之一，是一門應用性很強的課程。但目前統(tǒng)計學課程的教學效果并不理想，通過研究發(fā)現主要存在以下方面的問題。
1.學生數學功底參差不齊
統(tǒng)計學的研究對象主要是統(tǒng)計數據，分析統(tǒng)計數據之間的內在聯(lián)系，所以統(tǒng)計學又是一門一定量研究為主的科學，在學習中必然要有大量的統(tǒng)計理論、繁雜的公式推導以及統(tǒng)計建模，這些需要扎實的數學功底。但這恰恰也是很多經管專業(yè)學生的軟肋。經管類學專業(yè)開設的很多課程主要是進行形象思維和識記能力的培養(yǎng)，但缺乏抽象思維和數學推導及分析方面的系統(tǒng)訓練，學生數學知識的基礎比較薄弱。在學習統(tǒng)計學課程時，一些同學反映聽課像聽“天書”，短時間內對統(tǒng)計學知識點不能完全掌握。
2.教學內容與大數據時代脫節(jié)
現有的統(tǒng)計學課程重點在于統(tǒng)計思想和統(tǒng)計理論的講解，統(tǒng)計研究的對象主要針對統(tǒng)計數據，參數估計和假設檢驗是利用樣本數據推斷總體的主要方法。但在大數據時代，統(tǒng)計數據的形式已經多樣化，海量的統(tǒng)計數據也是研究對象，不再區(qū)分總體與樣本，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法難以處理復雜的統(tǒng)計數據，因此在教學內容中還應講授一些新的數據處理方法。
3.教學方法陳舊
當前經管專業(yè)的統(tǒng)計學課程主要以講授為主，授課內容主要是有教師在課堂上講述，學生通過課堂聽講、課后復習及作業(yè)對知識點進行理解和消化。這種傳統(tǒng)的授課方法有一定的優(yōu)勢，如授課內容直觀、重點突出。但缺點也很突出，首先這種填鴨式的教學模式，學生難以整堂課集中精神聽課，而且授課內容又是相對枯燥乏味的數字分析，授課質量難以保證；其次這種授課模式傳遞的信息量有限，有限的授課時間傳統(tǒng)的知識點都難以講完，更不用說要講授大數據時代接軌的統(tǒng)計理論、方法和模型了。
4.對實踐教學不夠重視
統(tǒng)計學是一門應用型的科學，培養(yǎng)目標是利用統(tǒng)計理論分析實際問題。因此統(tǒng)計學課程也應對學生的實踐能力進行培養(yǎng)。當前統(tǒng)計學課程對學生實踐能力的培養(yǎng)主要通過兩條途徑：其一是上機實驗，主要是讓學生熟悉統(tǒng)計軟件的操作。但目前專業(yè)的統(tǒng)計軟件較多，各有特色，不同的學校選擇也不盡相同。在有限的上機課時中，選擇哪個軟件講授，講哪些內容是，值得我們思考和合理安排的。其二是實訓訓練。由于種種原因，統(tǒng)計實訓環(huán)節(jié)安排的課時比較少，甚至根本沒有實訓環(huán)節(jié)，學生對課堂中學習的`理論不知道該如何使用，學習的目標更多是應付理論考試，獲得學分，無法理解統(tǒng)計研究的現實意義。
四、大數據背景下經管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革的措施
大數據技術以及新的教育技術的出現，對傳統(tǒng)的統(tǒng)計學教學提出了新的要求。經管類統(tǒng)計學的教學改革應結合經管專業(yè)的特點，轉變教學思路，創(chuàng)新教學方法，加強實踐環(huán)節(jié)和軟件的訓練，構筑統(tǒng)計理論、實踐訓練、軟件操作三位一體的教學體系。
1.建立任務驅動型的教學模式
就本科統(tǒng)計學的教學而言，一方面統(tǒng)計學課程是以定量分析為主，繁雜的數學公式、數學推導以及統(tǒng)計模型導致學習起來相對枯燥；另一方面由于沒有科研壓力，大多學生的學習目的就是拿到學分，缺乏主動學習的熱情，所以統(tǒng)計學的教學效果并不理想。要提高統(tǒng)計學的教學效果，關鍵還要從內因入手，激發(fā)學生的學習主動性，僅僅通過有限課時的課堂講解，學生無法了解更多的統(tǒng)計知識，只有調動學生的學習主動性，通過學生自學為主、教師輔導的方式才能讓學生了解更多的統(tǒng)計知識。任務驅動是教師通過設計項目、布置任務的方式主導學生，學生通過網絡、app或組間團隊進行自學或復習的一種主動學習模式。要使任務驅動學習模式取得更好的效果，統(tǒng)計學考核方式也要進行相應的改革，增加平時成績的比重，將任務的完成效果也納入考核的一部分。
2.教學內容緊密結合大數據時代特色
在大數據時代，數據的采集、類型及分析方法都發(fā)生了很大的變化，傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已難以滿足海量數據分析的要求。因此，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計學理論的講解外，教學內容還應增加針對大數據采集、導入、分析、挖掘的統(tǒng)計方法。此外，教師也可以結合經管類學生的不同專業(yè)，有針對性地選取案例進行實例講解，提高學習效率。
3.采用多元化的教學方法
傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學多采用課堂板書或多媒體的形式上課，板書的優(yōu)勢在于授課重點突出，教學內容直觀，缺點是授課信息量有限。多媒體上課的優(yōu)勢是能夠將聲音、視頻、圖片、圖像等融入其中，授課內容呈現形式多樣，缺點是傳遞的信息量大，教學節(jié)奏快，部分學生難以跟上教學進度。在大數據時代，統(tǒng)計信息更加龐雜，統(tǒng)計理論及統(tǒng)計方法更加復雜，因此教師可以在教學中采用一些現代科技手段。例如，在授課前后教師可以采用微課、慕課的形式讓學生利用網絡資源進行預習和復習；利用網絡交流的群組織課后的統(tǒng)計答疑及輔導；直接在課堂上利用手機進行即時的輔助教學。
4.強化對學生實踐能力的培養(yǎng)
在大數據時代，學生實踐能力是反映統(tǒng)計學教學質量的關鍵指標，統(tǒng)計學教學的主要目的是學生具備應用統(tǒng)計理論處理及分析實際問題的能力。提高實踐能力和水平的主要途徑包括：
（1）融入案例教學。案例教學是統(tǒng)計理論與實踐之間的橋梁，教師在課堂上通過對案例進行梳理與分析，可以讓學生直觀地了解統(tǒng)計分析的過程。
（2）課后教師可以設計案例，以慕課的形式引導學生對案例進行操作分析。
（3）組建學習小組，給每個小組分配任務，引導學生完成從統(tǒng)計案例選題——數據收集——數據整理——數據分析等整個統(tǒng)計分析流程，教師隨時跟進指導。
（4）提升統(tǒng)計軟件操作水平。目前專用的統(tǒng)計軟件很多，各有特點，在大數據時代，鼓勵學生除了掌握一般統(tǒng)計軟件的操作之外，還要具備處理和海量數據的能力?？傊?，在經管類專業(yè)統(tǒng)計學的教學改革中，我們要注重結合當前大數據時代特色，讓學生除了掌握傳統(tǒng)的統(tǒng)計學知識外，更要具備大數據思維和對海量數據的處理和分析的能力，激發(fā)學生的學習和研究興趣，提升學生的實踐能力及軟件操作水平，培養(yǎng)出適應時代需要的專業(yè)人才。
參考文獻：
[4]孟生旺,袁衛(wèi).大數據時代的統(tǒng)計學教育[j].統(tǒng)計研究，2015
統(tǒng)計學心得體會篇六
作為一門關于衛(wèi)生和健康數據收集與分析的科學方法，衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗是衛(wèi)生學專業(yè)重要的實踐課之一。在這門課上，我通過實驗學習了研究設計、數據收集和分析、統(tǒng)計推斷等實踐技能，對衛(wèi)生統(tǒng)計學的應用和重要性有了更深刻的了解。在實驗過程中，我積累了經驗和心得，并在實踐中不斷提高自己的實驗設計能力和數據分析水平。
第二段：實驗設計與數據收集
在實驗設計階段，我學會了根據研究問題和目標，確定實驗組和對照組，制定合理的實驗方案和流程。在數據收集過程中，我注意到數據的準確性和完整性對研究結果的重要性。為了確保數據的可靠性，我熟悉了常見的數據收集方法，如問卷調查、觀察記錄和實驗測量，同時排除了潛在的干擾因素，如樣本選擇偏差和信息收集誤差。在實驗中，我還學會了合理運用信息技術工具，如 SPSS 和 Excel，進行數據管理和統(tǒng)計分析，提高了數據處理效率和準確性。
第三段：數據分析與統(tǒng)計推斷
數據分析是衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗的核心環(huán)節(jié)。在實驗過程中，我學會了不同變量類型的描述性統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計方法，如均值、標準差、卡方檢驗和 t 檢驗等。通過統(tǒng)計分析，我可以對實驗結果進行量化描述和比較，并對總體特征和差異進行推斷和解釋。此外，我還學會了繪制和解讀數據圖表，如點圖、線圖和柱狀圖等，使得結果更加直觀和易于理解。數據分析的過程也加強了我對衛(wèi)生問題的認識和理解，在實踐中提高了我的數據分析能力。
第四段：結果解釋與可行性分析
在實驗結束后，我不僅學會了對數據進行簡單的結果描述和解釋，還能從衛(wèi)生學和公共衛(wèi)生的角度對結果進行評價。例如，我可以評估實驗結果的臨床意義和實證效應，分析結果的可重復性和一般性，進而對研究結論的外推和應用提出建議。此外，通過實驗的實踐，我能夠評估研究設計的優(yōu)缺點，從而指導未來研究的改進和完善，提高實驗的可行性和實用性。
第五段：心得體會與展望
通過衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗的學習和實踐，我不僅掌握了實驗設計和數據分析的技能，還深刻認識到衛(wèi)生統(tǒng)計學在公共衛(wèi)生領域的重要性和應用前景。作為一名衛(wèi)生學專業(yè)的學生，我將進一步學習和掌握衛(wèi)生統(tǒng)計學的理論和方法，為未來的衛(wèi)生研究和實踐提供科學支持。同時，我也將不斷提升自身的數據收集和分析能力，通過實驗的實踐，為推動健康和社會福祉做出更大的貢獻。
總結：
衛(wèi)生統(tǒng)計學實驗作為衛(wèi)生學專業(yè)的重要實踐課程，通過實驗的學習和實踐，我深入了解了衛(wèi)生統(tǒng)計學在數據收集與分析中的應用。在實驗設計和數據收集過程中，我積累了實踐經驗，提高了數據的準確性和可靠性。在數據分析和統(tǒng)計推斷階段，我掌握了常見的統(tǒng)計方法，并能夠對實驗結果進行合理的解釋和評價。通過對實驗結果的分析和解釋，我不僅深化了對衛(wèi)生學問題的理解，還提出了改進實驗設計的建議。通過這門實驗課程的學習和實踐，我深深體會到衛(wèi)生統(tǒng)計學在衛(wèi)生學和公共衛(wèi)生領域的重要性和應用前景，同時也認識到自己在數據收集和分析方面的不足之處，并為未來的學習和發(fā)展制定了明確的目標和計劃。
統(tǒng)計學心得體會篇七
多元統(tǒng)計學作為一門應用廣泛的統(tǒng)計學分支，研究多個變量之間的關系和相互依賴關系，具有重要的實際應用價值。在我學習多元統(tǒng)計學的過程中，我逐漸意識到其在數據分析、決策支持和社會科學研究中的重要性。通過學習多元統(tǒng)計學，我掌握了一種能夠同時分析多個變量的有效工具，這對于我未來的研究和職業(yè)發(fā)展具有重要的幫助作用。
第二段：對多元統(tǒng)計學方法學的學習與認識
在學習多元統(tǒng)計學的過程中，我對一系列方法學進行了系統(tǒng)學習和實踐。多元方差分析、多元回歸分析、因子分析等方法深入淺出地揭示了變量之間的內在關系。對于回歸分析和方差分析來說，我發(fā)現通過建立目標變量與多個特征變量之間的關系模型，能夠更加全面地解釋多個變量對目標變量的影響。而因子分析則可以識別出變量之間的潛在結構關系，幫助我了解不同變量中的共性信息。這些方法為我提供了一種全面、綜合地分析和解釋多個變量之間關系的能力。
第三段：實際案例分析與應用
通過多元統(tǒng)計學的學習，我轉變了思維方式，開始將其應用于實際問題的解決中。例如，在市場調研中，通過多元回歸分析可以了解消費者購買某種產品的主要影響因素，找出關鍵特征變量并深入分析其影響機制。在社會科學研究中，我通過因子分析和聚類分析探索變量之間的關系，識別不同群體的特征和差異，為社會問題的解決提供科學依據。這些實際案例分析的經驗對我今后在實踐中更好地運用多元統(tǒng)計學具有重要的借鑒意義。
第四段：學習和實踐中的問題與挑戰(zhàn)
在學習多元統(tǒng)計學的過程中，我也面臨了一些問題和挑戰(zhàn)。首先，對于某些復雜方法，我需要較長時間的學習和實踐才能真正掌握其應用技巧。其次，大量的數學計算和統(tǒng)計學知識的要求也使我在學習中感到壓力較大。此外，在實際應用中，我還需要處理各種不同類型和質量的數據，而處理數據的能力也成為我繼續(xù)提升的重要方向。
第五段：多元統(tǒng)計學對個人發(fā)展的意義與展望
盡管在學習多元統(tǒng)計學的過程中我遇到了一些問題和挑戰(zhàn)，但是通過不斷的學習和實踐，我認識到多元統(tǒng)計學對于我個人發(fā)展的重要意義。多元統(tǒng)計學不僅僅是一種知識技能的學習，更是一種對于問題分析和解決的思維方式的培養(yǎng)。掌握多元統(tǒng)計學，可以提高我對復雜問題的分析能力和決策能力，幫助我在將來的工作中更好地應對各種問題和挑戰(zhàn)。展望未來，我將繼續(xù)深入學習多元統(tǒng)計學的理論和方法，加強對實際應用的實踐，不斷提升自己在數據分析和決策支持方面的能力，為個人的職業(yè)發(fā)展和事業(yè)成功打下堅實的基礎。
通過學習多元統(tǒng)計學，我深刻體會到其在數據分析和決策支持中的重要性。它不僅僅是一門技術和工具的應用，更是一種促使我從多個角度去思考問題，提供科學依據進行決策的思維方式。我相信，通過不斷學習和實踐，我在多元統(tǒng)計學領域的能力會不斷提升，為我未來的研究和職業(yè)發(fā)展帶來更多的機會和發(fā)展空間。
統(tǒng)計學心得體會篇八
經過這一個學期對統(tǒng)計學的學習，深刻地了解到統(tǒng)計學和我們的生活息息相關，我們每一天都會遇到大量的統(tǒng)計問題，無論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會接觸到大量新聞和大眾媒體在統(tǒng)計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語是：全國每賣出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會這句話的真假，我們單從這句話來看很明顯的就是極大地運用了統(tǒng)計數字來表現其產品的銷量大。還有我們去菜市場買菜的話，也會粗略地對一個菜的價格進行一個統(tǒng)計，就是會走幾個菜攤子，對同一個菜的價格進行詢問，然后對這些價格進行比較，最后得到一個比較平均的價格，進而在自己認為比較合理的價格范圍進行采購?？梢娊y(tǒng)計學與我們的生活已經是密不可分的了。
在學習統(tǒng)計學的教學過程中，很多例子也是我們生活中常見的例子，比如說學生的身高，體重等等，我們在學習中學習分析這些從生活中得來的數據，并經過統(tǒng)計得出合理的結論。這對于我們學生來說就大大提高了我們學習的興趣，對于老師老說更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過程，并能利用結論進行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學的眼光來看待生活，用數學的思維思考生活，可以說這也是一種對于理智的培養(yǎng)，統(tǒng)計學的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區(qū)，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網絡、媒體報道和專家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過一本書叫《統(tǒng)計數學會說謊》，這里面就有一個有趣的例子：用平均數來掩蓋異常值。一個富翁走入一家坐滿了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個窮人并沒有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實。除了《統(tǒng)計數學會說謊》這本書里的這個例子，其實我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經?？吹剑瑒趧诱咂骄べY相比過去有了大幅度增長，但卻只強調了這個平均工資的增長，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學習中培養(yǎng)了統(tǒng)計學的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質。
學習統(tǒng)計學，我們不僅要學習統(tǒng)計學中的這種思維，我們還應該掌握統(tǒng)計學中的各種軟件的應用，如：excel、spss。因為統(tǒng)計的很多分析都要靠軟件來完成，特別是在當今迎來的大數據時代，只有掌握統(tǒng)計學工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統(tǒng)計學及時從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng)新機遇而贏得競爭的關鍵。例如我們統(tǒng)計書上209頁10。1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個月的銷售額是廣告費用的函數，并想通過廣告費用對銷售額做出估計。下面是相關數據：
現在我們來看一下這道題的第（2）問：用月銷售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說說明意義了。這時我們就要借助spss或者excel這些軟件對表格上的數據進行分析，而且很快得出結論：
這時我們就可以得出得到這個回歸方程：y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我們可以很快說出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬元，月銷售額將增加2。29萬元，報紙廣告費用增加1萬元，月銷售額增加1。301萬元。這就說明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏得更高的銷售額。這個例子就充分說明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關鍵。
所以學習統(tǒng)計學絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學生而言掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統(tǒng)計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會，或者進入企事業(yè)單位和經濟管理部門從事統(tǒng)計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個學期以來對我們在統(tǒng)計學上的教導，以及和我們分享的一些書籍。
統(tǒng)計學心得體會篇九
多元統(tǒng)計學是統(tǒng)計學的一個重要分支，它研究多個變量之間的關系和影響。在現實生活中，各種數據都是多維度的，僅僅使用單一變量進行分析無法揭示其中的深層次規(guī)律。因此，學習多元統(tǒng)計學對于研究和分析數據非常重要。
第二段：學習過程中的挑戰(zhàn)
學習多元統(tǒng)計學并不是一件容易的事情。首先，需要掌握大量的統(tǒng)計學基礎知識，包括概率論、數理統(tǒng)計等。其次，多元統(tǒng)計學的數學模型相對復雜，需要具備一定的數學思維和計算能力。此外，各種統(tǒng)計軟件的學習也是不可或缺的，因為多元統(tǒng)計學的計算過程通常需要使用專門的統(tǒng)計軟件。
第三段：學習中的收獲
盡管學習多元統(tǒng)計學困難重重，但也給我?guī)砹嗽S多收獲。首先，通過學習多元統(tǒng)計學，我對于數據分析的方法有了更全面的了解，可以更準確地分析和解釋各種復雜數據。其次，多元統(tǒng)計學的學習過程中，我不斷培養(yǎng)了問題解決和推理思維能力，這對于解決實際問題非常有幫助。最重要的是，多元統(tǒng)計學的學習使我對于統(tǒng)計學的深層次原理和方法有了更深入的認識，為我今后的研究工作奠定了扎實的基礎。
第四段：實際應用中的運用
多元統(tǒng)計學的學習并不只是為了純粹的理論研究，它在實際應用中也有著廣泛的運用。比如，在市場調研中，我們可以用多元統(tǒng)計學的方法對消費者的購買行為和喜好進行分析，從而為企業(yè)的推銷策略提供依據；又比如，在醫(yī)學研究中，我們可以使用多元統(tǒng)計學的方法分析各種病因和病癥之間的關系，為醫(yī)療決策提供科學的支持。可以說，多元統(tǒng)計學是現代社會中不可或缺的一部分。
第五段：總結與展望
通過多元統(tǒng)計學的學習，我深刻體會到多元變量之間的復雜關系以及統(tǒng)計學方法在解決實際問題中的重要性。同時，我也認識到學習并不僅僅是為了應付考試和拿到成績，它對于個人的思維能力和學術素養(yǎng)的培養(yǎng)同樣重要。因此，我希望將來能夠繼續(xù)深入學習多元統(tǒng)計學，并能夠將所學知識應用于實際工作和研究中，為社會的發(fā)展和進步貢獻自己的力量。
【本文地址：http://www.aiweibaby.com/zuowen/3848344.html】
