人工智能的優(yōu)缺點論文(模板15篇)

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人工智能的優(yōu)缺點論文(模板15篇)
時間:2023-11-09 05:09:03     小編:筆塵

投訴信是一種以表達對某種不滿和提出抱怨為目的的書信。在寫總結(jié)之前,先梳理出需要總結(jié)的內(nèi)容和關(guān)鍵點。以下是一些寫作總結(jié)的精選范文,供大家參考和學(xué)習(xí)。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇一

你聽說過或者看到過智能垃圾桶嗎?假如你們沒看到,那就請跟我一起坐時間穿梭機到將來世界去參觀吧!

將來的大街上,潔凈無比,沒有落葉、沒有垃圾、沒有處處飄舞的蒼蠅、蚊蟲、更沒有刺鼻的汽油味......

喲!多得意的米奇老鼠啊!我們一起跑上前,正想摩挲它,嘿!原來是一個垃圾桶。這可不是一般的垃圾桶喲!你們瞧:米奇兩眼還發(fā)著光呢,原來它正在發(fā)電來處理自已肚里的東西。米奇嘴巴緊閉著,頭上有二根天線,這天線可不是好玩的,它左邊一根天線是汲取路旁汽車的尾氣的,右邊一根天線是汲取太陽能的,以用來發(fā)電處理垃圾的;米奇胖乎乎的身體上還有三顆顏色不同的大紐扣。一個小朋友奇怪的觸摸了一下第一顆紅色的扣子,垃圾桶的門自動翻開了,又按了一下其次顆綠色扣子,門又自動的關(guān)上了,那第三顆是干什么的呢?小朋友忍不住又按了一下第三顆*的扣子,哈!真奇妙,扣子眼里彈出一個微型電話。這時,一位阿姨走過來,見我們圍著米奇,知道我們想知道這只奇妙的米奇的功能,于是,便給我們介紹起來:這只米奇的腦袋里裝有電腦芯片,它只要看到有人不當(dāng)心掉了垃圾,它就會走過去,用手將垃圾撿起來,張開緊閉的嘴,把它扔進去。假如看到有人不愛清潔,它的`另一只手則會出示”愛惜環(huán)境榮耀,破壞環(huán)境恥辱”的小牌。它還有很多的內(nèi)在功能:它會垃圾分類,把有毒和無毒的分裝在肚子的兩邊,它肚子里還有一種溶化器,它把無毒的垃圾處理成肥料,把有毒的垃圾通過自身的排毒器將它轉(zhuǎn)換成一種無毒的清爽氣體,釋放出來。它還有一種特別好玩的趣事,一但它肚子的垃圾裝滿了,它就會自動處理垃圾,并會走到一棵樹下,從緊閉的嘴里彈出一根管了,然后插入土里,把垃圾養(yǎng)份注入樹里,然后又回到它原來的位置。

到了秋天,秋風(fēng)掃落葉時,米奇頭上便會張開一個巨大的吸盤,把黃葉都吸進去,然后又做成肥料。米奇的腳下還有一種粘了水的毛刷式吸塵器,它可以一邊唱”小曲”,一邊走一邊清潔道路。

假如我們現(xiàn)實中有這種垃圾桶,那該多便利啊!我想,這個愿望不會是夢,我們的愿望肯定會實現(xiàn)。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇二

十九世紀末到二十世紀以來科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,在這個時期里很多學(xué)科都得到了提高和補充,學(xué)科間的關(guān)系也越來越密切,一系列利好因素的共同作用下,機械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。

顧名思義,機械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統(tǒng)的機械技術(shù)的一個結(jié)合,充分的發(fā)揮了兩個不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點,達到了物理上和信息功能上的連結(jié)。這是一個跨學(xué)科的嘗試,更是一個挑戰(zhàn),它可以將所有的機械工程信息進行分析,達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè),但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點。

1)不同的設(shè)計方法。

機械電子工程與傳統(tǒng)工程相比,已經(jīng)不是單一的一個學(xué)科,它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個新學(xué)科,并且在工程設(shè)計上充分的吸納了信息技術(shù)、機械技術(shù),并為了使工程的各模塊結(jié)構(gòu)布局更加完整,設(shè)計人員一般都會采取自上而下的設(shè)計方法。

2)產(chǎn)品上的差異。

2機械電子工程的發(fā)展過程。

機械電子工程學(xué)并不是一個孤立的學(xué)科,它與很多工程和技術(shù)都有著密切的聯(lián)系,是機械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下,形成的一個新的發(fā)展體系。在信息系統(tǒng)不斷完善的過程中,機械電子工程體系也更加完善,并日益成熟。機械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個方面:

1)機械電子工程學(xué)的開端。

機械電子工程學(xué)在剛起步的階段,其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn),此時社會的生產(chǎn)能力很低,沒有充足的勞動力資源,發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個窘迫的狀況,科學(xué)家進行了大量的研究和嘗試,在一次次的失敗中,機械工程終于得到了一定的發(fā)展。

2)機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段。

在經(jīng)歷了起初艱難的開始階段以后,機械電子工程迎來了高速發(fā)展時期,隨著標(biāo)準(zhǔn)件生產(chǎn)在同一的流水線下得以實現(xiàn),這一時期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標(biāo)準(zhǔn),并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒有缺點的,生產(chǎn)的過程過于標(biāo)準(zhǔn),使產(chǎn)品過于單一,滿足不了不同用戶和社會不斷變化的需要。

3)機械電子工程的成熟階段。

經(jīng)過了多年的發(fā)展,機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系,并與現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合,進入了現(xiàn)代機械電子發(fā)展階段。歸根結(jié)底,機械電子工程的發(fā)展是為了滿足社會工作和生活的需要,現(xiàn)代社會工作節(jié)奏加快,生產(chǎn)也更加靈活,對機械電子工程提出了更高的要求,機械電子行業(yè)的特點是柔性制造,這也為機械電子同信息化社會的融合創(chuàng)造了條件。

人類社會的發(fā)展始終離不開能源、信息。在古代,生產(chǎn)力水平及其低下,人們對信息的獲取能力也十分有限,能源和物質(zhì)是維持人類生產(chǎn)生活的必需品。長久以來,人類往往都沒有認識到信息的作用。隨著人類文明的不斷發(fā)展,生產(chǎn)力水平的不斷提高人類對信息的概念逐漸了解,同時也產(chǎn)生了對信息的需求,信息的價值逐漸被發(fā)現(xiàn)。

隨著電子計算機技術(shù)的逐漸應(yīng)用,人類的生活發(fā)生了質(zhì)的變化,人類社會至此進入了高科技的信息時代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,在近兩年出現(xiàn),并且迅速的應(yīng)用到了機械電子工程領(lǐng)域。

電子信息技術(shù)在方便快捷的同時,也存在一定的弊端,比如缺乏一定的穩(wěn)定性,這使機械信息系統(tǒng)在輸入和輸出上就會變得十分混亂,并且不利于描述。以往的描述方法一般包括:建設(shè)規(guī)則庫、推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程、學(xué)習(xí)并生成知識。

一般的解析方法都比較精密、準(zhǔn)確,但是應(yīng)用范圍十分有限,只能應(yīng)用于比較簡單的系統(tǒng),而對比較繁瑣復(fù)雜的體系,卻不能夠提供完整的解析式,必須依靠人工操作才能實現(xiàn)。隨著人們對系統(tǒng)的要求越來越高,處理的信息變得復(fù)雜多樣,信息的內(nèi)容不僅包括數(shù)據(jù)的形式,也出現(xiàn)了數(shù)字信息和語言信息等新形式。為了適應(yīng)時代形勢的發(fā)展,人工智能處理方式以其復(fù)雜、不確定的特點成為了解析數(shù)學(xué)的新方法、新手段。

人工智能處理體系一般是這樣進行分類的,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。這兩個系統(tǒng)存在著聯(lián)系,也有所不同。模糊推理系統(tǒng)一般通過對大腦功能進行模擬,從而分析出語言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬的卻是大腦的結(jié)構(gòu),通過對數(shù)字信號的處理得出參考數(shù)值。

1)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的相同點。

我們可以說,模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系都是利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后在某一精度上趨近一個函數(shù)。

2)模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系的不同點。

(1)映射方式。

在映射方式的運用方面,模糊推理系統(tǒng)運用域和域之間的映射,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是點到點的映射。

(2)物理性質(zhì)。

模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。

(3)計算量和計算精度。

模糊推理體系沒有固定的連接,計算量和計算精度都十分有限,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則很好的克服了這一點,在輸入的過程中使每個神經(jīng)元相互作用,大大的提高了計算量,并且能夠保證較高的輸出精度。

(4)儲存方式。

在儲存信息的過程中,模糊推理體系采用的是比較規(guī)則的方式,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系則是利用分布式對信息進行儲存。

社會作為一個不斷發(fā)展變化的有機結(jié)合體,單一的處理手段是無法滿足人類發(fā)展的需要的。為此,智能系統(tǒng)研究專家開始了對綜合智能系統(tǒng)的開發(fā)與探索。綜合智能系統(tǒng)是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展,它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點,使數(shù)學(xué)描述變得更加全面。

4結(jié)論。

機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過程的一個寫照,在工程制造的過程中充分利用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢,實現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高,滿足社會發(fā)展的需求,機械電子工程和人工智能和完美結(jié)合實現(xiàn)了不同學(xué)科之間的融合,為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇三

語言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文具有突出的學(xué)術(shù)性,它只能把學(xué)術(shù)問題當(dāng)作自己的論題,把學(xué)術(shù)成果當(dāng)作自己的描述對象,把學(xué)術(shù)見解作為自己的核心內(nèi)容。它以學(xué)術(shù)性區(qū)別于一般的社會理論文章和政治理論文章。學(xué)術(shù)是有系統(tǒng)、較專門的學(xué)問,它往往以學(xué)科的形式表現(xiàn)出來。人們通常將學(xué)科分為自然科學(xué)和社會科學(xué)兩大類。兩大類又可逐層劃分下去。如社會科學(xué)可以分為哲學(xué)、政治、經(jīng)濟、法律、歷史、語言文學(xué)等,語言文學(xué)又可劃分出語言、文學(xué),文學(xué)又可以劃分出文學(xué)理論、文學(xué)史,文學(xué)史又可以分為中外文學(xué)史,中外文學(xué)史又可以劃階段、設(shè)專題。分工越細,學(xué)問也就越專門化。但一切專門化的學(xué)問,又隸屬于它的上級學(xué)科。語言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文所研究的,就是這些專門化的學(xué)問。語言文學(xué)專業(yè)學(xué)術(shù)論文所要研究和解決的問題,是這些專業(yè)知識中的某一問題。

(二)獨創(chuàng)性。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇四

智能交通系統(tǒng)(intelligenttransportationsystems,簡稱its)是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實時、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進社會經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動社會信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。

交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進的計算機技術(shù),通過仿真模擬的方法來分析交通問題,輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上,數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實驗是進行科學(xué)研究、解決科學(xué)問題的主要方法。對于交通問題來說,由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無法對交通問題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時,由于安全、法規(guī),以及開銷方面的原因,進行現(xiàn)場交通實驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個方面的困難。

然而,傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問題。這是因為,交通系統(tǒng)是一個龐大的復(fù)雜系統(tǒng),必須用對付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來處理。

1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如,不能為例城市交通問題的解決,而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會經(jīng)濟活動的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)思維,探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑,而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。

2)城市交通問題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會的動態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個不斷深化地認識過程,這類系統(tǒng)實際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無法“一勞永逸”地解決城市交通問題,我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則,研究建立有效可行的計算實驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。

3)城市交通問題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問題,假設(shè)條件與實際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo),而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個甚至無數(shù)個解決方案,就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者,對于這類復(fù)雜系統(tǒng),有時甚至連確定一個量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難,特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長期行為的不可預(yù)測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個有效解決方案的事實。在這種情況下,我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法,追求具有動態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。

基于以上分析,中國科學(xué)研自動化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接嬎愕确椒ê图夹g(shù),“生長”和“培育”交通系統(tǒng),即“人工交通系統(tǒng)”。

利用人工交通系統(tǒng)解決問題的思路跟改革開放摸著石頭過河差不多,不斷探索和改善,使過程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。

三是平行管理運行,虛擬交通系統(tǒng)與實際交通系統(tǒng)相結(jié)合,直接采集現(xiàn)實交通數(shù)據(jù),進行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預(yù)防措施,為交通的高效暢通提供保障。

1)在宏觀認識上,人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問題。相反,人工交通系統(tǒng)將交通看作社會整體的一個子系統(tǒng),與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位,并將各個子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點之一。

2)在仿真方法上,人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究,采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理,在底層建立單個交通出行元素的代理模型,通過大交通區(qū)域內(nèi)單個代理模型之間的相互作用,“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。

3)在實現(xiàn)手段上,人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計算機上進行仿真,要使人工交通系統(tǒng)具備真實交通系統(tǒng)的分散性和社會性,必須采用先進的分布式計算方法,如網(wǎng)格和p2p等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng),并且通過終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實人吸引到人工交通系統(tǒng)的運行中來,以使每一個代理模型具有逼近現(xiàn)實的社會屬性。

4)在仿真目的上,人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統(tǒng)可以通過調(diào)整參數(shù)、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象,用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。

人工系統(tǒng)說起來有一點抽象,其實說穿了很簡單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數(shù)字化、動態(tài)化和即時化,使人工影響現(xiàn)實,虛擬影響實在。

人工交通系統(tǒng)完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣,作為一個行人或司機加入到系統(tǒng)中,不必出門即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通,而不必擔(dān)心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔(dān)心人民的生命財產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗交通政策和方案,而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇五

1.1制訂本標(biāo)準(zhǔn)的目的是為了統(tǒng)一科學(xué)技術(shù)報告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文(以下簡稱報告、論文)的撰寫和編輯的格式,便利信息系統(tǒng)的收集、存儲、處理、加工、檢索、利用、交流、傳播。1.2本標(biāo)準(zhǔn)適用于報告、論文的編寫格式,包括形式構(gòu)成和題錄著錄,及其撰寫、編輯、印刷、出版等。本標(biāo)準(zhǔn)所指報告、論文可以是手稿,包括手抄本和打字本及其復(fù)制品;也可以是印刷本,包括發(fā)表在期刊或會議錄上的論文及其預(yù)印本、抽印本和變異本;作為書中一部分或獨立成書的專著;縮微復(fù)制品和其他形式。1.3本標(biāo)準(zhǔn)全部或部分適用于其他科技文件,如年報、便覽、備忘錄等,也適用于技術(shù)檔案。2定義2.1科學(xué)技術(shù)報告科學(xué)技術(shù)報告是描述一項科學(xué)技術(shù)研究的結(jié)果或進展或一項技術(shù)研制試驗和評價的結(jié)果;或是論述某項科學(xué)技術(shù)問題的現(xiàn)狀和發(fā)展的文件??茖W(xué)技術(shù)報告是為了呈送科學(xué)技術(shù)工作主管機構(gòu)或科學(xué)基金會等組織或主持研究的人等??茖W(xué)技術(shù)報告中一般應(yīng)該提供系統(tǒng)的或按工作進程的充分信息,可以包括正反兩方面的結(jié)果和經(jīng)驗,以便有關(guān)人員和讀者判斷和評價,以及對報告中的結(jié)論和建議提出修正意見。2.2學(xué)位論文學(xué)位論文是表明作者從事科學(xué)研究取得創(chuàng)造性的結(jié)果或有了新的見解,并以此為內(nèi)容撰寫而成、作為提出申請授予相應(yīng)的學(xué)位時評審用的學(xué)術(shù)論文。學(xué)士論文應(yīng)能表明作者確已較好地掌握了本門學(xué)科的基礎(chǔ)理論、專門知識和基本技能,并具有從事科學(xué)研究工作或擔(dān)負專門技術(shù)工作的初步能力。

碩士論文應(yīng)能表明作者確已在本門學(xué)科上掌握了堅實的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識,并對所研究課題有新的見解,有從事科學(xué)研究工作或獨立擔(dān)負專門技術(shù)工作的能力。博士論文應(yīng)能表明作者確已在本門學(xué)科上掌握了堅實寬廣的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)深入的專門知識,并具有獨立從事科學(xué)研究工作的能力,在科學(xué)或?qū)iT技術(shù)上做出了創(chuàng)造性的成果。2.3學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文是某一學(xué)術(shù)課題在實驗性、理論性或觀測性上具有新的科學(xué)研究成果或創(chuàng)新見解和知識的科學(xué)記錄;或是某種已知原理應(yīng)用于實際中取得新進展的科學(xué)總結(jié),用以提供學(xué)術(shù)會議上宣讀、交流或討論;或在學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表;或作其他用途的書面文件。學(xué)術(shù)論文應(yīng)提供新的科技信息,其內(nèi)容應(yīng)有所發(fā)現(xiàn)、有所發(fā)明、有所創(chuàng)造、有所前進,而不是重復(fù)、模仿、抄襲前人的工作。3編寫要求報告、論文的中文稿必須用白色稿紙單面繕寫或打字;外文稿必須用打字??梢杂貌煌噬膹?fù)制本。報告、論文宜用(210mm×297mm)標(biāo)準(zhǔn)大小的白紙,應(yīng)便于閱讀、復(fù)制和拍攝縮微制品。報告、論文在書寫、打字或印刷時,要求紙的四周留足空白邊緣,以便裝訂、復(fù)制和讀者批注。每一面的上方(天頭)和左側(cè)(訂口)應(yīng)分別留邊25mm以上,下方(地腳)和右側(cè)(切口)應(yīng)分別留邊20mm以上。4編寫格式4.1報告、論文章、條的編號參照國家標(biāo)準(zhǔn)gb1.1《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則標(biāo)準(zhǔn)編寫的基本規(guī)定》第8章“標(biāo)準(zhǔn)條文的編排”的有關(guān)規(guī)定,采用阿拉伯?dāng)?shù)字分級編號。4.2報告、論文的構(gòu)成5前置部分5.1封面5.1.1封面是報告、論文的外表面,提供應(yīng)有的信息,并起保護作用。封面不是必不可少的。學(xué)術(shù)論文如作為期刊、書或其他出版物的一部分,無需封面;如作為預(yù)印本、抽印本等單行本時,可以有封面。5.1.2封面上可包括下列內(nèi)容:a.分類號在左上角注明分類號,便于信息交換和處理。一般應(yīng)注明《中國圖書資料分類法》的類號,同時應(yīng)盡可能注明《國際十進分類法udc》的類號。

b.本單位編號一般標(biāo)注在右上角。學(xué)術(shù)論文無必要。

c.密級視報告、論文的內(nèi)容,按國家規(guī)定的保密條例,在右上角注明密級。如系公開發(fā)行,不注密級。

d.題名和副題名或分冊題名用大號字標(biāo)注于明顯地位。

e.卷、分冊、篇的序號和名稱如系全一冊,無需此項。

f.版本如草案、初稿、修訂版……等。如系初版,無需此項。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇六

在二十一世紀的將來,寧波市室驗小學(xué)的中心,有一座巨大的建筑物――大本鐘。

這不是大本鐘的仿照,而是一座高科技的智能教學(xué)樓。這座樓分成一個個小小的圓,那是一個個教室?,F(xiàn)在,可以讓你見識見識所謂的“高科技”啦。走上樓梯,來到四(五)班的教室門口,門口擺著好多雙鞋,不用驚奇,教室是圓的,固然得穿特別的鞋啦。在門框上,有一個指甲大小的洞,那是微形錄像頭,假如你晚到了便會自動發(fā)信息給教師,以防你不誠懇,偷偷溜進來。教室的中心有一大個一大個的沙包,那是學(xué)生座椅,你任憑怎么坐都可以,由于它有一個芯片,可以測你的心理,只要在聽課就可以。假如沒聽課,它就會像一把扎滿釘子的“活火山”,把你弄得苦痛不堪。教室里沒有桌子,一人一個平板電腦,教師講課的板書占一半,不用怕看不見,在為可以放大。另一半是錄像機,把教師講的課全程錄像。

教室前面的講臺更牛,還有那個“大本鐘”語。數(shù)教師(包括全部教師)要拖課,那把教室建成大本鐘干嗎?鐘一響,學(xué)生倒安平穩(wěn)穩(wěn)的,教師在講臺上卻被震得象在12級地震現(xiàn)場,五臟六腑都“蹦”了出來。假如學(xué)生很喜愛,只要在“課后評分”地方點一個好,教師就會留下來?!皦Α鄙系暮诎逡灿行酒處煵挥谜椅募?,心里一想,文件就會立即翻開。芯片還能識別人。同學(xué)假如在動,不到5秒,電腦就會自動關(guān)機,以防壞掉。黑板角落一個個白色的,上面畫有圖案的是教室按扭,一按,相應(yīng)的教室布置,讓同學(xué)們和教師不會為沒有教室而苦惱。

教室后邊的圖書角也很奇妙。想到什么書,什么書就會被推出一個角,不用我們一本本地找了。圖書角的邊上有一個生物角,透亮的玻璃里一個“動物園”一樣的地方。每天都會引來很多奇怪的眼睛,里面除了兇狠的野獸,其它動物幾乎都不缺。進入邊上的“更衣室”,一套適合你的衣服就穿在了你身上,再走進“迷你動物園”,邊上不是透亮的了,而是一望無際的“動物天堂”。盡管知道這是幻覺,但學(xué)是很吸引人。走近那些動物,衣服起了作用,讓人聽懂了它們的語言,還能和它們溝通呢!

不止這些呢,節(jié)日里,“天花板”上的燈會身出五彩的`光線,平常只會在摔倒時變軟的“地板”現(xiàn)在一不當(dāng)心踩著了哪塊,“砰”地一下就會炸出五色的彩帶,立即又自動恢復(fù),為節(jié)日增加不少樂趣。

噢,差點遺忘了,教室是園的,真正的目的就是不讓教師體罰學(xué)生。由于那把“沙包椅”已經(jīng)起到這個作用了啦!

這樣一個智能教室,肯定會在21世紀被創(chuàng)造出來讓我們用的。我們肯定要去研發(fā)出這種高科技的智能教室。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇七

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天,知識呈爆炸性增長,全世界每天發(fā)表的論文都有數(shù)以萬計,關(guān)鍵詞能鮮明而直觀地表述文獻論述或表達的主題,使讀者在未看學(xué)術(shù)論文的文摘和正文之前便能一目了然地知道論文論述的主題,從而作出是否要花費時間閱讀正文的判斷[1]。不僅如此,關(guān)鍵詞揭示的是學(xué)術(shù)論文最核心的內(nèi)容,是文章最基本的學(xué)術(shù)思想、技術(shù)方法的提煉和概括[2],因此學(xué)術(shù)界已約定利用主題概念詞去檢索最新發(fā)表的論文。可見,關(guān)鍵詞早已成為學(xué)術(shù)論文的文獻檢索標(biāo)識,它并不是可有可無的論文裝飾品,更不是“形式主義”和“八股文”。關(guān)鍵詞標(biāo)引得是否恰當(dāng),關(guān)系到該文被檢索的概率和該成果的利用率。

二、關(guān)鍵詞標(biāo)引的原則。

(一)專指性規(guī)則。

一個詞只能表達一個主題概念,即為專指性。只要能在敘詞表中找到與該文主題概念直接對應(yīng)的專指性敘詞,就不允許用詞表中的上位詞(s項)或下位詞(f項);若找不到與主題概念直接對應(yīng)的敘詞,而上位詞確實與主題概念相符,即可選用。限制不加組配的泛指詞的使用,以免出現(xiàn)概念含糊。

(二)組配規(guī)則。

1。交叉組配。系指2個或2個以上具有概念交叉關(guān)系的敘詞所進行的組配,其結(jié)果表達一個專指概念。例如:“噴氣式垂直起落飛機”,可用“噴氣式飛機”和“垂直起落飛機”這兩個泛指概念的詞確切地表達敘詞表中沒有的專指概念。

2。方面組配。系指一個表示事物的敘詞和另一個表示事物某個屬性或某個方面的敘詞所進行的組配,其結(jié)果表達一個專指概念。例如:“信號模擬穩(wěn)定器”可用“信號模擬器”與“穩(wěn)定器”組配,即用事物及其性質(zhì)來表達專指概念。

在組配標(biāo)引時,優(yōu)先考慮交叉組配,然后考慮方面組配;參與組配的敘詞必須是與文獻主題關(guān)系最密切、最臨近的敘詞,以避免越級組配;組配結(jié)果要求所表達的概念清楚、確切,只能表達一個單一的概念;如果無法用組配方法表達主題概念時,可選用最直接的上位詞或相關(guān)敘詞標(biāo)引。

(三)采用自由詞標(biāo)引。

關(guān)鍵詞允許采用自由詞標(biāo)引,下列幾種情況可采用自由詞標(biāo)引:

1。主題詞表中明顯漏選的制圖概念詞;。

2。表達新學(xué)科、新理論、新技術(shù)、新材料等新出現(xiàn)的概念;。

3。詞表中未收錄的地區(qū)、人物、文獻、產(chǎn)品等名稱及重要數(shù)據(jù)名稱;。

4。某些概念采用組配,其結(jié)果出現(xiàn)多義時,被標(biāo)引概念也可用自由詞標(biāo)引。

自由詞盡可能選自其他詞表或較權(quán)威的參考書和工具書,選用的自由詞必須達到詞形簡練、概念明確、實用性強。采用自由詞標(biāo)引后,應(yīng)有記錄,并及時向敘詞表管理部門反映。

(四)標(biāo)引程序。

首先對文獻進行主題分析,弄清該文的主題概念和中心內(nèi)容;盡可能從題名、摘要、層次標(biāo)題和正文的重要段落中抽出與主題概念一致的詞和詞組;對所選出的詞進行排序,對照敘述詞表中找出哪些詞可以直接作為敘詞標(biāo)引,哪些詞可以通過規(guī)范詞化變?yōu)閿⒃~,哪些敘詞可以組配成專指主題概念詞的詞組;還有相當(dāng)數(shù)量無法規(guī)范為敘詞的詞,只要是表達主題概念所必需的,都可以作為自由詞標(biāo)引并列入關(guān)鍵詞。

三、關(guān)鍵詞標(biāo)引常出現(xiàn)的問題。

(一)用詞不規(guī)范。

關(guān)鍵詞雖然不像主題詞那么嚴謹規(guī)范,但絕不能隨意選取。因為關(guān)鍵詞標(biāo)引的正確與否直接影響到計算機檢索工作,所以無檢索意義的詞語不能作關(guān)鍵詞。一般規(guī)定關(guān)鍵詞必須是實詞,即必須是一些具有實質(zhì)意義的詞語。用詞不規(guī)范主要表現(xiàn)在有些選用的詞語不是實詞,或不能揭示主題內(nèi)容。

例5:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代圖書館信息服務(wù)的創(chuàng)新/傅先華//現(xiàn)代圖書情報技術(shù)。20xx。3。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟;圖書館;信息服務(wù);創(chuàng)新;策略。

此論文中的關(guān)鍵詞“圖書館”,用詞太寬泛,作為關(guān)鍵詞輸入電腦檢索,會跳出大量有關(guān)“圖書館”方面的文獻,使其在提示該論文主題內(nèi)容的專指性方面的作用大大降低,失去該關(guān)鍵詞應(yīng)起的作用。

例6:電子商務(wù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用/謝春枝//現(xiàn)代圖書情報技術(shù)。20xx。2。

關(guān)鍵詞:電子商務(wù);數(shù)字圖書館;應(yīng)用。

該論文中的關(guān)鍵詞“應(yīng)用”沒有檢索意義,不能作關(guān)鍵詞。

(二)關(guān)鍵詞的外延過于寬泛。

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的文獻檢索標(biāo)識,是表達文獻主題概念的自然語言詞匯。它是從論文的題名、摘要、層次標(biāo)題和正文中選出來的,能反映論文主題概念的詞或詞組。因此,應(yīng)從題名、摘要、層次標(biāo)題和正文中選取最恰當(dāng)、最能反映論文所屬學(xué)科的專用的、義項比較單一的詞作為關(guān)鍵詞,切忌選用概念外延過于寬泛的詞。

例3:一篇題名為《論高校自然科學(xué)學(xué)報發(fā)展的新理念》的論文[3],把“新理念”選作關(guān)鍵詞就不妥當(dāng)。因為“新理念”的外延太大,任何一門學(xué)科都存在新理念,從正文的3個層次標(biāo)題中選取“科技理論”、“人文理論”、“編輯理論”作為關(guān)鍵詞要恰當(dāng)?shù)枚唷?/p>

(三)關(guān)鍵詞漏標(biāo)。

例6:一篇題名為《話說退稿》的論文[4]的關(guān)鍵詞為:“稿件;期刊;作者;編輯”。這篇論文就明顯地漏標(biāo)了“退稿”這個關(guān)鍵詞,而沒有這個關(guān)鍵詞,全文就主題不明。

例7:一篇題名為《文化傳播與外語教學(xué)》的論文[5],關(guān)鍵詞是:“語言;文化;目的語文化”,顯然也漏標(biāo)了“外語教學(xué)”這個關(guān)鍵詞。由上可見,關(guān)鍵詞漏標(biāo)現(xiàn)象在許多學(xué)術(shù)期刊中也是屢見不鮮的毛病。

(四)英文關(guān)鍵詞不規(guī)范。

中、英文關(guān)鍵詞不一一對應(yīng),有的中文關(guān)鍵詞為6個,英文關(guān)鍵詞則為5個,或中、英文關(guān)鍵詞的順序不一致。英文關(guān)鍵詞拼寫錯誤多,有的用詞不正規(guī),不是專用名詞術(shù)語,而是由普通英文名詞羅列而成。

隨著計算機硬件設(shè)備的改進和軟件技術(shù)的提高,以關(guān)鍵詞做主題索引而設(shè)計和建立的計算機數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)越來越多。關(guān)鍵詞作為一種便于文獻信息在計算機中進行文獻標(biāo)引的最佳形式,具有較高的標(biāo)引效率,特別適合于網(wǎng)上繁雜、無序的海量文獻信息處理,因而成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主要的檢索語言,為國內(nèi)外各種學(xué)術(shù)期刊和文獻檢索工具普遍采用,并得到迅速發(fā)展,這足以說明其對揭示論文主題和檢索科研成果的重要作用。因此,必須加強對學(xué)術(shù)論文中關(guān)鍵詞的規(guī)范化建設(shè),重視對學(xué)術(shù)論文關(guān)鍵詞的學(xué)習(xí)與研究。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇八

1、構(gòu)思要圍繞主題展開:若要使論文寫得條理清晰、脈絡(luò)分明,必須要使全文有一條貫穿線,這就是論文的主題。主題是一篇學(xué)術(shù)論文的精髓,它是體現(xiàn)作者的學(xué)術(shù)觀點學(xué)術(shù)見解的。

2、構(gòu)思論文布局,要力求結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一:在對一篇論文構(gòu)思時,有時按時間順序編寫,有時按地域位置(空間)順序編寫,但更多的還是按邏輯關(guān)系編寫,即要求符合客觀事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律,符合科學(xué)研究和認識事物的邏輯。但不管屬于何種情形,都應(yīng)保持合乎情理、連貫完整。

3、要作讀者分析:撰寫并發(fā)表任何一篇科技文章,其最終目的是讓別人讀的,因此,構(gòu)思時要求做“心中裝著讀者”,多作讀者分析。有了清晰的讀者對象,才能有效地展開構(gòu)思,也才能順利地確定立意、選材以及表達的角度。

提高構(gòu)思能力。

1、寫學(xué)術(shù)論文之前,先擬定提綱,可以極大地幫助作者鍛煉思想,提高構(gòu)思能力。

2、寫作提綱,可以幫助作者勾劃出全篇論文的框架,體現(xiàn)自己經(jīng)過對材料的消化與進行邏輯思維后形成的初步設(shè)想,可計劃先寫什么、后寫什么,前后如何表述一致,重點又放在哪里,哪里需要進行一些注釋或解說。按此計劃寫作,可使論文層次清晰,前后照應(yīng),內(nèi)容連貫,表達嚴密。

3、擬制寫作提綱,只需要運用一些簡單的句子甚至是詞與詞組加以提示,把材料單元與相應(yīng)的論點有機組織編成順序號,工作量并不大,也容易辦到。提綱中用以提示寫作的句子,有時即可用來做論文段落的標(biāo)題。

討論部分的寫作技巧。

1.描述結(jié)論:首先,從專業(yè)角度對自己的研究進行總結(jié),此部分務(wù)必與研究結(jié)果和研究目的保持一致,也就是說討論部分的內(nèi)容必須在結(jié)果中找到依據(jù)。否則就會給人一種課題設(shè)計不完善的感覺。

2.解釋結(jié)論:對本研究的結(jié)論進行解釋,為了突出解釋的科學(xué)性和可靠性,一般是在和別人的研究分析對比中進行解釋。列出幾篇和自己結(jié)論一致的文獻,同時也要列出幾篇和自己不一致或者相悖的文獻,但要解釋出不一致的理由,比如是因為所選群體不一致,研究條件不一致等等,因為科學(xué)研究中的可控變量較多,所以解釋兩個結(jié)論不一致一般不難。

3.研究價值:結(jié)論解釋完之后,還要說明本研究的應(yīng)用價值,也就本研究所能給社會或者臨床帶來什么實際價值,比如本研究可以進一步明確某種方法治療某種疾病的效果,本研究發(fā)現(xiàn)某種藥物存在一些尚未發(fā)現(xiàn)的治療作用,或者本研究可以為相關(guān)研究提供參考。

4.不足之處:任何一項研究由于客觀條件的限制,不可能盡善盡美,都會或多或少存在一些不足之處,或者由于當(dāng)前科技水平的限制,也會導(dǎo)致研究所存在的一些局限性,描述此部分內(nèi)容時,一定要慎重。

盡量列出1~2個不影響本研究結(jié)論科學(xué)性和準(zhǔn)確性的限制,比如本研究的樣本含量較小,或者本研究隨訪時間較短等等,一般不要列出諸如本研究所用統(tǒng)計方法不當(dāng),或者本課題的所用評價標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟等。

5.研究心得:在文章最后,應(yīng)說明本文所要傳遞的信息,或者是對后續(xù)研究的展望。一般文章最后寫出本文要傳遞給讀者什么有價值的知識或信息,也可以是給讀者帶來的啟發(fā)。比如:“隨著對不穩(wěn)定型上頸椎結(jié)核性骨折的研究不斷深入,探求一種既能實現(xiàn)理想的復(fù)位固定,又可保留寰樞椎關(guān)節(jié)活動功能的內(nèi)固定方法是我們當(dāng)前研究的方向?!?/p>

人工智能的優(yōu)缺點論文篇九

隨著超聲診斷技術(shù)在臨床中廣泛應(yīng)用以及不斷的發(fā)展和日益完善中,超聲學(xué)對患者的病情及時快速的檢測方面做出了重大的作用。使得很多腹部疾病以及意外創(chuàng)傷的患者得到了迅速、及時且有效的治療方案,減輕了患者的痛苦,給患者提供了醫(yī)治空間,提高了患者的致殘率以及死亡率。本文主要將我院20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者分別采用常規(guī)診斷和超聲醫(yī)學(xué)進行診斷,且分析比較,現(xiàn)將調(diào)查結(jié)果報告如下:

1資料與方法。

1.1一般資料。

采用隨機數(shù)字表法將我院在20xx年6月至20xx年10月收治的50例急診患者,均分為超聲醫(yī)學(xué)診斷的觀察組和常規(guī)診斷的對照組,且都符合急診診斷的標(biāo)準(zhǔn)[1]。其中治療組男性患者14例,女性患者11例,年齡31-64歲,平均年齡為(43±21),黃體破裂出血5例,急性闌尾炎15例,胃十二指腸穿孔2例,急性膽囊炎3例;對照組男性患者18例,女性患者7例,年齡28-66歲,平均年齡為(38±25),病程1-8年,黃體破裂出血8例,急性闌尾炎12例,胃十二指腸穿孔3例,急性膽囊炎2例;兩組患者性別、年齡、原發(fā)疾病等一般資料組間比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。

1.2治療方法。

主要采用多種超聲診斷儀器,如logiq400、logiq5、邁瑞ma77―0786等診斷儀器,探頭的頻率使用3.5―8.0mhz.在診斷過程中要求患者不能空腹,對于盆腔檢查的患者需要憋尿或或者使用生理鹽水對膀胱進行充盈,患者檢測時采取仰臥或者側(cè)臥的姿勢,對進行全腹部多切面檢查的患者,需要采取坐位進行胸膜腔的探查。

1.3療效評價標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷一致時,便為符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果僅僅顯示了患者腹腔的積血、積液或者病灶區(qū)的血供量逐漸減少,便為基本符合標(biāo)準(zhǔn);當(dāng)超聲診斷的結(jié)果和臨床診斷不一致時,則為誤診或漏診,稱為未診斷。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法。

采用spssl5.0軟件進行統(tǒng)計分析,計量數(shù)據(jù)將采用采用x2檢驗;當(dāng)p0.05,差異是具有統(tǒng)計學(xué)的意義。

2結(jié)果。

2.1兩組數(shù)據(jù)比較。

通過對比分析兩組分別使用超聲醫(yī)學(xué)進行診斷以及常規(guī)診斷的結(jié)果,見表1。

3討論。

急診患者一般病情都比較的緊急,且癥狀比較的嚴重。有時病人會處在休克期或者休克的前期,病情相對比較的復(fù)雜,嬰幼兒的患者一般不能完全的表達病情。是否能夠?qū)颊呒皶r明確的進行診斷,可以有效的減少并發(fā)癥以及死亡率,成為臨床搶救措施的關(guān)鍵因素。臨床的醫(yī)生可以根據(jù)患者病情的癥狀、體征以及其他檢查作出一些鑒別性的診斷,但在大多數(shù)的情況下還是難以進行確診。然而具有操作方便、使用快捷的超聲檢查,發(fā)揮其特點,用獨特的聲像圖片為臨床提供有利的證據(jù)。超聲醫(yī)學(xué)的檢查可以有效的縮短醫(yī)生的確診時間,減輕了急診患者的病痛,給患者提供了足夠的治療空間。超聲診斷在婦產(chǎn)科疾病、腸胃疾病以及膽囊等各類疾病中的表現(xiàn)具有差異性,以下將對各種病情做出分析[3]。婦產(chǎn)科疾病:超聲醫(yī)學(xué)在婦科的作用是無法代替的,異位妊娠的聲圖像是子宮內(nèi)膜中出現(xiàn)不同程度增厚現(xiàn)象的表示,在患者的子宮一側(cè)會出現(xiàn)混合型的團塊,但在聲像圖中并沒有非常明顯特征的表示。盆腔炎患者病情嚴重時,超聲圖像則會變現(xiàn)為子宮增大和輸卵管的逐漸變粗?;颊叱霈F(xiàn)黃體破裂出血時在超聲圖中的顯示和異位妊娠表現(xiàn)形式具有細微的變化,在檢查過程中需要仔細。當(dāng)隨著患者的發(fā)病時間以及血塊的多少變化時,胎膜下積血聲像學(xué)則會表現(xiàn)胎盤和子宮壁間的邊緣部分具有粗糙且規(guī)則不一的液體狀的暗區(qū),有許多斑點狀呈現(xiàn)高回聲、雜亂的回聲或者不均質(zhì)的低回聲。胃腸道系統(tǒng)疾病超聲檢查:當(dāng)患者的胃十二指腸穿孔時一般會出現(xiàn)誤診或者漏診的情況,此時在檢查過程中還要結(jié)合其他的手段進行輔助性的檢查,如x光線等。當(dāng)患者出現(xiàn)急性闌尾炎時,超聲圖像一般表現(xiàn)為闌尾體型會有顯著性的增大,呈現(xiàn)出模糊的周圍結(jié)構(gòu)且具有高、低、高的回聲。急性闌尾炎的圖像特點為:一般的闌尾炎,闌尾腫大,其直徑一般9mm,具有比較清晰的闌尾管的壁層,且從外到內(nèi)逐漸呈現(xiàn)出高回聲、低回聲、高回聲;急性化膿性的闌尾炎,闌尾具有明顯的粗大狀態(tài),可以通過肉眼辨別出來,具有較厚的闌尾壁,腔內(nèi)具有較多的積液,且有代表性的少量的斑片狀的高強回聲。闌尾的橫切面呈現(xiàn)出強弱相間的環(huán)形回聲以及靶環(huán)征;急性闌尾炎合并周圍膿腫,其患者的闌尾狀態(tài)是無法進行辨認的,但在右下腹可以看到類似于圓形團狀的回聲,且在內(nèi)部會呈現(xiàn)出不均勻的雜亂的低回聲。膽管系統(tǒng)疾病:當(dāng)患者出現(xiàn)膽總管結(jié)石時,進行超聲檢查,管內(nèi)具有強回聲且伴隨位于后方的圖像影射[3]。當(dāng)患者膽管內(nèi)具有膽汁淤積時,膽管就會出現(xiàn)不同程度的擴張現(xiàn)象。患者膽囊發(fā)炎時,超聲圖像中的膽囊具有顯著性的擴充,具有較厚的膽囊壁,較強的張力,強回聲光團會出現(xiàn)在膽囊頸部。

綜上所述,超聲醫(yī)學(xué)的診斷具有操作簡單、經(jīng)濟適用、準(zhǔn)確診斷的特征,且還可以在定位的同時,了解患者是否存在并發(fā)癥,因此在臨床中的應(yīng)用越加廣泛,為臨床的醫(yī)生提供了具有重要價值的參考以及治療方案。特別是在胸腹部創(chuàng)傷以及急性腹部的疾病急診體系中起到了重要的作用,且不同程度上促進了醫(yī)療急救體系的發(fā)展。

參考文獻:

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十

摘要:社會在發(fā)展、時代在進步,信息技術(shù)水平也在不斷的提高,在此時代背景下,越來越多的技術(shù)手段開始在各個領(lǐng)域滲透和融入,而科技的進步,使得各類的先進技術(shù)衍生出來,其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表,許多的技術(shù)人員意識到人工智能技在計算機中的發(fā)展和應(yīng)用,所以對人工智能技術(shù)在計算機中的應(yīng)用和發(fā)展這一課題進行分析具有一定的必然性,以下內(nèi)容是個人的見解。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);計算機;發(fā)展;應(yīng)用;

受科學(xué)技術(shù)手段的推動性影響,人類文明的發(fā)展步伐日漸加快,現(xiàn)階段,已經(jīng)基本步入到了信息化的時代背景下,計算機在當(dāng)下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見的輔助工具,甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計算機技術(shù)為基本的動力支撐,同時增加了技術(shù)應(yīng)用的要求,在此社會不斷發(fā)展的趨勢下,只有使得計算機技術(shù)逐步朝向著個性化以及智能化的方向發(fā)展,方可體現(xiàn)人工智能技術(shù)手段的作用,并為計算機技術(shù)手段的長遠化發(fā)展提供相應(yīng)的保障。

人工智能一般指的是借助計算機技術(shù)手段,將其作為有效的基礎(chǔ),對人類的行為以及思想進行模擬的綜合學(xué)科,它所涉及的行業(yè)較多,比如,心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型,而后實現(xiàn)對人體觸覺或是感知方面的模擬,通常會將其安裝到機械設(shè)備之上,并使得機器更具智能化特色,借助智能化處理方式或是智能化編程等方法,逐步實現(xiàn)自動化操作、智能化運行,對人類難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進行有效處理,極大的提高工作效率,進而保證人們的人身財產(chǎn)安全。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就,相關(guān)的專家學(xué)者在研究和探討以后,也發(fā)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建的發(fā)展方向,希望借此完成工程項目設(shè)計工作,實現(xiàn)軟件系統(tǒng)和智能化模塊的有機結(jié)合,對軟件的性能進行改良,進而符合用戶的實際需求,在基本達到了人工智能的目標(biāo)以后,還需要對用戶界面進行優(yōu)化和改良,最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。

(一)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用。

最近幾年來,人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)成為未來幾年來許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向,它的利用將計算機網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢全方位的體現(xiàn),值得一提的是,它在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面所占據(jù)的地位在日漸提高,同時其應(yīng)用價值也不斷凸顯。

而后,入侵檢測也是計算網(wǎng)絡(luò)安全工作落實的主要工作,這一過程中,防火墻可發(fā)揮自身的作用,這一過程中它的運行效果,將會給整體的系統(tǒng)運作安全性帶來極大的影響,可通過數(shù)據(jù)整合、搜集的方式,將有價值的參數(shù)呈現(xiàn)給用戶,通過郵件的形式發(fā)送給用戶,隨著時間的推移,郵件數(shù)量也會不斷的增加。經(jīng)過筆者的分析和探討,建議將智能型垃圾郵件系統(tǒng)安裝到用戶的系統(tǒng)之中,而后再實施風(fēng)險檢測,及時告知用戶相關(guān)的風(fēng)險信息,并給予一定的提示,引導(dǎo)用戶妥善處理垃圾信息。

(二)企業(yè)管理方面的應(yīng)用。

現(xiàn)階段,人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來越多的企業(yè)管理者所認知,比如,自動報警系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用就為典型代表,它們的運用,利于企業(yè)實現(xiàn)智能化的管理目標(biāo),為企業(yè)的內(nèi)部運作營造安全的氛圍和環(huán)境,此外,還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本,逐步達到資源配置和優(yōu)化的效果,將企業(yè)的運營和發(fā)展目標(biāo)落實到實處,體現(xiàn)出企業(yè)管理的智能化和現(xiàn)代化特色。

(三)教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著新課程改革的推進,使得標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)體制也在日趨深化,逐步實現(xiàn)了計算機技術(shù)和教學(xué)工作的有機融合,人工智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)的運用體現(xiàn)了極大的應(yīng)用優(yōu)勢,為傳統(tǒng)教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力,可借此方法,完成教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的表達,進而相應(yīng)的的提高教學(xué)效率,確保教學(xué)質(zhì)量。

此外,引入人工智能技術(shù)的過程中,也需要重視知識庫的運用,將其作為教學(xué)中有效的輔助工具,而后把教學(xué)中的要點以及相關(guān)定義等融入到知識庫職之中,教師的在落實教學(xué)工作之時,可對知識庫之內(nèi)的理論知識加進行準(zhǔn)確推理,為學(xué)生呈現(xiàn)更加直觀的推理過程和運算過程,得出推理后的結(jié)果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來講,人工智能技術(shù)理念的引入,可謂是以此教學(xué)模式的革新,也是突破傳統(tǒng)教學(xué)模式桎梏的有效途徑。

(四)家居行業(yè)的應(yīng)用。

當(dāng)前,人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高,從而自然而然的增加了對于住房家居的應(yīng)用需要,在此社會發(fā)展形勢之下,可將人工智能技術(shù)手段應(yīng)用到家居生活中,盡可能滿人們的日常生活需要,比如,運用人工智能技術(shù),對門窗的閉合進行有效控制,或是對家居環(huán)境進行調(diào)整,營造良好的生活氛圍。

三、結(jié)語。

綜上所述,在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時代背景下,人工智能技術(shù)手段的運用被許多行業(yè)所認識和關(guān)注,此項技術(shù)是一項典型的新型技術(shù)手段,它的應(yīng)用體現(xiàn)了極大的優(yōu)勢,與域外發(fā)達國家相比較,我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足,但是,其發(fā)展速度卻相對較快,在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用,它的未來發(fā)展前景相對較佳,值得大力推廣。

參考文獻。

[2]黃鑫。分析計算機人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[j].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20xx,26(7):244.

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十一

圖像識別技術(shù)是信息時代的一門重要的技術(shù),其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,人類對圖像識別技術(shù)的認識越來越深刻。圖像識別技術(shù)的過程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。文章簡單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等,之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)和非線性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應(yīng)用。從中可以總結(jié)出圖像處理技術(shù)的應(yīng)用廣泛,人類的生活將無法離開圖像識別技術(shù),研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。

1圖像識別技術(shù)的引入。

圖像識別是人工智能科技的一個重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段:文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別,顧名思義,就是對圖像做出各種處理、分析,最終識別我們所要研究的目標(biāo)。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼,而是借助計算機技術(shù)進行識別。雖然人類的識別能力很強大,但是對于高速發(fā)展的社會,人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了我們的需求,于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞,完全靠肉眼觀察細胞是不現(xiàn)實的,這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時,就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此,此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息,解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

1.1圖像識別技術(shù)原理。

其實,圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難,只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的,它都是學(xué)者們從生活實踐中得到啟發(fā)而利用程序?qū)⑵淠M實現(xiàn)的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類的圖像識別在原理上并沒有本質(zhì)的區(qū)別,只是機器缺少人類在感覺與視覺差上的影響罷了。人類的圖像識別也不單單是憑借整個圖像存儲在腦海中的記憶來識別的,我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類,然后通過各個類別所具有的特征將圖像識別出來的,只是很多時候我們沒有意識到這一點。當(dāng)看到一張圖片時,我們的大腦會迅速感應(yīng)到是否見過此圖片或與其相似的圖片。其實在“看到”與“感應(yīng)到”的中間經(jīng)歷了一個迅速識別過程,這個識別的過程和搜索有些類似。在這個過程中,我們的大腦會根據(jù)存儲記憶中已經(jīng)分好的類別進行識別,查看是否有與該圖像具有相同或類似特征的存儲記憶,從而識別出是否見過該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此,通過分類并提取重要特征而排除多余的信息來識別圖像。機器所提取出的這些特征有時會非常明顯,有時又是很普通,這在很大的程度上影響了機器識別的速率??傊谟嬎銠C的視覺識別中,圖像的內(nèi)容通常是用圖像特征進行描述。

1.2模式識別。

模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現(xiàn)象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現(xiàn)象做出描述、辨認和分類等的過程。

計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類的圖像識別過程。在圖像識別的過程中進行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類的一項基本智能。但隨著計算機的發(fā)展和人工智能的興起,人類本身的模式識別已經(jīng)滿足不了生活的需要,于是人類就希望用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡單地說,模式識別就是對數(shù)據(jù)進行分類,它是一門與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的科學(xué),其中所用的思想大部分是概率與統(tǒng)計。模式識別主要分為三種:統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。

2圖像識別技術(shù)的過程。

既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類的圖像識別原理相同,那它們的過程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過程分以下幾步:信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計和分類決策。

信息的獲取是指通過傳感器,將光或聲音等信息轉(zhuǎn)化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠認識的信息。

預(yù)處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作,從而加強圖像的重要特征。

特征抽取和選擇是指在模式識別中,需要進行特征的抽取和選擇。簡單的理解就是我們所研究的圖像是各式各樣的,如果要利用某種方法將它們區(qū)分開,就要通過這些圖像所具有的本身特征來識別,而獲取這些特征的過程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的,這個時候就要提取有用的特征,這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一,所以對這一步的理解是圖像識別的重點。

分類器設(shè)計是指通過訓(xùn)練而得到一種識別規(guī)則,通過此識別規(guī)則可以得到一種特征分類,使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類決策是指在特征空間中對被識別對象進行分類,從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類。

3圖像識別技術(shù)的分析。

隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進步,圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞:“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文,在一項圖像識別的基準(zhǔn)測試中,電腦系統(tǒng)識別能力已經(jīng)超越了人類。人類在歸類數(shù)據(jù)庫imagenet中的圖像識別錯誤率為5.1%,而微軟研究小組的這個深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以達到4.94%的錯誤率?!睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類的圖像識別能力的趨勢。這也說明未來圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且,計算機在很多方面確實具有人類所無法超越的優(yōu)勢,也正是因為這樣,圖像識別技術(shù)才能為人類社會帶來更多的應(yīng)用。

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別技術(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù),是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而是人類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別技術(shù)中,遺傳算法與bp網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型是非常經(jīng)典的,在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過的時候,汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。最后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進行識別并顯示最終的結(jié)果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

3.2非線性降維的圖像識別技術(shù)。

計算機的圖像識別技術(shù)是一個異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何,其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)經(jīng)常是多維性的,這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力,最直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(pca)和線性奇異分析(lda)等就是常見的線性降維方法,它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數(shù)據(jù)集合,所求的是整個數(shù)據(jù)集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過驗證,這種線性的降維策略計算復(fù)雜度高而且占用相對較多的時間和空間,因此就產(chǎn)生了基于非線性降維的圖像識別技術(shù),它是一種極其有效的非線性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)圖像的非線性結(jié)構(gòu)而且可以在不破壞其本征結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上對其進行降維,使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進行,這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統(tǒng)所需的維數(shù)通常很高,其復(fù)雜度之高對計算機來說無疑是巨大的“災(zāi)難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布,使得人類可以通過非線性降維技術(shù)來得到分布緊湊的人臉圖像,從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。

3.3圖像識別技術(shù)的應(yīng)用及前景。

計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng);公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進。圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的,人類的生活也將更加離不開圖像識別技術(shù)。

4總結(jié)。

圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù),但其應(yīng)用已是相當(dāng)廣泛。并且,圖像識別技術(shù)也在不斷地成長,隨著科技的不斷進步,人類對圖像識別技術(shù)的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術(shù)將會更加強大,更加智能地出現(xiàn)在我們的生活中,為人類社會的更多領(lǐng)域帶來重大的應(yīng)用。在21世紀這個信息化的時代,我們無法想象離開了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類現(xiàn)在以及未來生活必不可少的一項技術(shù)。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十二

以前我們談科技進步,談網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,總說是一把雙刃劍,有利有弊?,F(xiàn)在,面對日益發(fā)達的人工智能,我想說:現(xiàn)在,擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。

把人工智能變成一把雙刃劍,需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣,他說:人機大戰(zhàn)并沒有讓我感受到失敗的痛苦,反而讓我更好地理解了象棋,這讓我很開心。連續(xù)輸三局的天才棋手柯潔說:阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展,我們應(yīng)該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀,多無敵,不能一味貶低人類來看人類。我們需要知道的是,阿爾法狗只是一臺機器,是人類創(chuàng)造的玩具。他沒有頭腦,沒有情感,甚至沒有——的智商。只是我們在研發(fā)過程中輸入的一堆冷冰冰的代碼,不需要自大,也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的,有時候它們可以成為我們的工具。

要把人工智能變成一把單刃劍,我們需要了解它。俗話說知己知彼百戰(zhàn)不殆。網(wǎng)上有人說,如果人工智能獲得了人類的意識,那么他們就會反過來奴役人類。未來將是人工智能的世界,讓人恐慌。首先,人類還沒有能夠讓一臺機器擁有意識,很多人還沒有意識到意識的起源。做出這種無用的猜測,沒有實際意義?,F(xiàn)在我們能做的就是找出它的運行規(guī)律,了解它的優(yōu)缺點。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗,而不是看著他的面紗漫天要價。

要把人工智能變成一把單刃劍,最重要的是揚長避短。是的,任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應(yīng)該使用手機的爭論一樣,在自律性差的人手里,手機是用不好的,而在頭腦清醒、自律性強的人手里,才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會讓劣勢影響自己,人工智能也是一樣?,F(xiàn)在要注意的是提高自己應(yīng)用人工智能的能力。讓這些過于智能的機器在我們手里得到合理的利用,讓它們的缺點得到融化,優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣,人工智能才能得到它的天賦,并充分利用它們。

問:如何讓人工智能成為一把雙刃劍?回答:以正確的態(tài)度面對他,以積極的方式認識他,然后揚長避短,是運用人工智能的好方法。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十三

摘要:隨著工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,自動化、智能化被當(dāng)做是電氣控制領(lǐng)域的重點發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用,本文概括了人工智能技術(shù),闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的使用實例,以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。

關(guān)鍵詞:電氣控制;自動化控制;人工智能。

近年來隨著國內(nèi)外人工智能研究的興起與發(fā)展,越來越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域開始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線上使用人工智能技術(shù),所以它的實際使用領(lǐng)域廣泛?,F(xiàn)代社會的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的使用,特別是在現(xiàn)代工業(yè)的領(lǐng)域,在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持,但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中更好的發(fā)揮作用,我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。

國內(nèi)的創(chuàng)新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展,各種新技術(shù)競相展現(xiàn),人工智能技術(shù)也逐漸成熟了,而且它在當(dāng)今社會中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立,不僅要有計算機技術(shù)知識進行有效支持,還與其他學(xué)科知識息息相關(guān),人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類來工作的智能化機器人,將來許多崗位都可以由機器來替代人類工作[2]。隨著科技的日新月異,科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類似于人腦一樣思考的人工大腦芯片,并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動中,已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù),而且它們的現(xiàn)實使用效率非常高。

2人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用廣闊前景。

電氣自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù),不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動化設(shè)備,還極大地減少了電氣自動化的使用成本,這說明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。

2.1電氣自動化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性。

人工智能技術(shù)同人類的工作方式相比有許多人類不能替代的優(yōu)勢,例如人工智能對于數(shù)字和程式非常敏感,可以長時間的集中于處理同一個問題,這些優(yōu)勢可以幫助人類解決一些繁復(fù)的工作,所以電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)后,它一定可以為人類創(chuàng)造更大的價值[3]。

2.2人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢。

因為電氣設(shè)備的復(fù)雜性和連貫性的要求,所以對電氣設(shè)備的設(shè)計人員就提出了非常高的專業(yè)要求,除了具備非常扎實的專業(yè)知識以外,還要求他們的設(shè)計最好可以結(jié)合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)之后,會帶來很多便利性,具體表現(xiàn)為下面這4點:(1)數(shù)據(jù)的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn),因為擁有了這一作用,以此一來就能對電氣設(shè)備的每樣數(shù)值開展收集,還可立即對數(shù)據(jù)進行運算,因此能讓電氣自動化的現(xiàn)實管控效果得以大范圍提高。(2)人工智能技術(shù)可實現(xiàn)連續(xù)的監(jiān)管并實現(xiàn)必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監(jiān)控電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。(3)人工智能管控的操縱監(jiān)控系統(tǒng)較高效。能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備實行自動化管控,因為使用管控流程就能夠?qū)崿F(xiàn)同步并網(wǎng)帶負荷操縱,以此以來不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動時間,還能讓控制效率得以提升,這同目前工業(yè)發(fā)展的`現(xiàn)實需要非常符合[4]。(4)差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點,人類可以更好的運用這個技術(shù)來監(jiān)測每一個運行環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的點滴差池,以此來調(diào)試設(shè)備使其達到最佳的狀態(tài),這從根本上提高了電氣設(shè)備的運行效率和使用安全度,使其更好的為人類服務(wù)。

3人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析。

因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù),加上它技術(shù)的逐漸完備,越來越多的電氣設(shè)備開始同人工智能技術(shù)掛鉤,為了更加直觀的介紹人工智能設(shè)備的特點與技術(shù)屬性,筆者主要對電氣自動化設(shè)備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開展了辨析。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。

電氣自動化系統(tǒng)有極大的繁雜性,它主要牽扯到許多范圍與科目,這就對操控電氣自動化設(shè)備的員工提出了很高的要求,他們應(yīng)該擁有很高的職業(yè)素養(yǎng),而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動化體系相當(dāng)繁雜,所以在現(xiàn)實操控中的效率性要加強,這樣才能極大程度地降低因為不合理使用,導(dǎo)致出現(xiàn)非常規(guī)錯誤,有時更可能導(dǎo)致安全事故等。這些問題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來達成,就人工智能技術(shù)自身來看,其系統(tǒng)中心主要是計算機系統(tǒng),經(jīng)由編輯每種操控系統(tǒng),能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。

就電氣自動化的管控流程來看,人工智能可以幫助人類更好的控制電氣設(shè)備。在電氣設(shè)備的控制系統(tǒng)中,引入人工智能的現(xiàn)金技術(shù)后,能讓實際工作操作效果在很大范圍上得以提升,還能使得整個操作過程實現(xiàn)無人化監(jiān)管,這樣一來達到了企業(yè)節(jié)約成本的目的,尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個控制過程來看,人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)同多臺設(shè)備的同時控制,專家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操控是其首要應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)[6]。

4總結(jié)。

科技的發(fā)展讓人類的生活更加便利與美好,人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來越推進了現(xiàn)代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當(dāng)多的優(yōu)點,它是這些年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術(shù),它在實際應(yīng)用中有巨大的使用效率,不僅在電氣自動化控制中,加入人工智能技術(shù)后,極大程度上提高了電氣設(shè)備的控制度,讓它能更好的的服務(wù)人類生產(chǎn)活動;同時電氣設(shè)備上結(jié)合了人工智能技術(shù),讓電氣自動化設(shè)備的操控系統(tǒng)變得更加簡潔,提高了員工操控效率;降低了企業(yè)的人力物力成本,使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫,所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合是非常有必要的研究。

參考文獻:

[5]黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應(yīng)用[j].電氣時代,20xx(02).。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十四

電氣自動化控制系統(tǒng)是由計算機控制系統(tǒng)對電氣設(shè)備的運行進行自動控制,電氣自動化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率,提高機械設(shè)備工作的精確性,為企業(yè)帶來了良好的經(jīng)濟效益,但是隨著電氣設(shè)備自動化程度的不斷提高,要求電氣設(shè)備自動化控制系統(tǒng)要實現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過計算機系統(tǒng)模擬人的智能,在計算機的控制下,實現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能,例如進行圖像分析與處理、語音識別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制系統(tǒng)中是電氣自動化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。

人工智能技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ),融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù),其主要是通過計算機模擬構(gòu)建人的智能,并且創(chuàng)建機器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實現(xiàn)對電氣自動控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點是:一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計算機的控制實現(xiàn)對電氣設(shè)備的控制,因此人工智能技術(shù)具有很強的邏輯性,便于控制人員進行操作;二是價值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計算機技術(shù),而且其還實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的自動化控制與監(jiān)測,實現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟效益的目的。比如通過人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié),進而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費用;三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計算機依據(jù)人的智能建立計算機控制系統(tǒng),實現(xiàn)對電氣設(shè)備的精確性操作,比如利用人工智能技術(shù)可以對電氣設(shè)備的運行情況進行智能檢測與處理,避免了人工檢測所存在的弊端。

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究,制定出具體的有效處理措施,從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制系統(tǒng)中具有重要的意義:

2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問題。

電氣自動化控制過程中因為電氣設(shè)備精密度越來越高,因此在運行過程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達出來,而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問題,其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對控制系統(tǒng)進行計算與分析。

2.2實現(xiàn)自動控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對電氣設(shè)備進行實時監(jiān)視,并且對相關(guān)信息進行自動收集與儲存,一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件,人工智能技術(shù)就會自動采取相應(yīng)的.控制方式,對故障進行自動處理,進而避免了電氣系統(tǒng)故障的進一步擴大化。

2.3簡化了人工操作過程,降低了人工操作造成的損失。

人工智能技術(shù)通過計算機設(shè)備就可以實現(xiàn)對電氣設(shè)備的自動化控制,比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過鼠標(biāo)對控制開關(guān)進行自動控制,并且對勵磁電流進行調(diào)整。同時電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限,限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限,實現(xiàn)了專人專崗制度,細化了操作責(zé)任制度。

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用。

我們知道電氣自動化控制系統(tǒng)屬于非常負責(zé)的控制系統(tǒng),其不僅包含復(fù)雜的元件,而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統(tǒng)的要求進行操作,而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實現(xiàn)計算機的自動化操作,最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進行設(shè)備檢測的落后模式,實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的運行狀態(tài)、故障檢測以及維修意見等一體的功能,降低了人工操作的失誤性,提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命,為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用。

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制過程中,是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要動力,通過人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率,而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例,專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范和運行機制與電氣控制劉楠相結(jié)合實現(xiàn)實時控制系統(tǒng)的設(shè)計,其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析。

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的,尤其是對發(fā)動機的故障檢修是具有重要作用的,我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,依靠人工很難對其進行深入的檢測,因此需要借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)對設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例,將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體,然后通過對油體氣體的分析,找出故障的原因,進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價值也比較大。通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)電氣自動化控制環(huán)節(jié)的簡單化,比如在機床加工中,如果運用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機床操作的復(fù)雜性,并且能夠?qū)C床的運行信息進行收集與儲存,便于日后對相關(guān)信息的查詢。

總之,人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用,不但能夠最大限度的降低人工參與的程度,提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度,還能夠大幅降低企業(yè)運營的成本,提高其利潤空間,并將生產(chǎn)效率提高到一個全新的層面。因此,相關(guān)部門應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的研究,使其能夠為企業(yè)的發(fā)展以及社會的進步發(fā)揮出更為突出的作用。

人工智能的優(yōu)缺點論文篇十五

:隨著社會信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求也原來越多,這就需要不斷研究計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),由于人工智能在一定程度上成為科學(xué)技術(shù)前言領(lǐng)域,所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義,然后研究其在應(yīng)用過程中的作用,提出以下內(nèi)容。

目前由于人工智能的不斷成熟,人們在生活方面以及工作的過程中,智能化產(chǎn)品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高,同時還對其生活質(zhì)量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),只有對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行相應(yīng)的依靠,才能夠讓人工智能研究出更多的成果。

由于計算機技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關(guān)注的一個重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)應(yīng)用中,其網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)控制是其比較重要的功能,信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以,對計算機技術(shù)智能化進行實現(xiàn)是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用,在一定程度上導(dǎo)致用戶對網(wǎng)絡(luò)安全在管理方面的需求比較高,對自身的信息安全進行有效的保證。目前網(wǎng)絡(luò)犯罪現(xiàn)象比較多,計算機只有在具備較快的反應(yīng)力和靈敏觀察力的狀況下,才能夠?qū)τ脩粜畔⑦M行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術(shù),建立起相對較系統(tǒng)化的管理,讓其不僅對信息進行自動的收集,同時還能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的故障進行及時診斷,對網(wǎng)絡(luò)故障及時遏制,運用有效的措施對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行及時的恢復(fù),保證用戶信息的安全。計算機技術(shù)在發(fā)展的過程中對人工智能應(yīng)用起著決定性作用,人工智能技術(shù)也在一定程度上對計算機技術(shù)的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息,為用戶提供準(zhǔn)確的信息資源??偟膩碚f,計算機網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中有效的運用人工智能,對網(wǎng)絡(luò)管理水平進行不斷的提高。

2.1安全管理應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)安全所具有的漏洞相對比較多,用戶在網(wǎng)絡(luò)中自身的資料信息安全是現(xiàn)階段人們比較關(guān)注以及重視的主要問題。在對網(wǎng)絡(luò)安全進行管理時,可以對人工智能技術(shù)進行充分的運用,在一定程度上能夠?qū)τ脩糇陨淼碾[身進行有效的保護。主要表現(xiàn)為:一是,智能防火墻的應(yīng)用;二是,智能反應(yīng)垃圾郵件方面;三是,入侵檢測方面等。智能防護墻主要應(yīng)用的就是智能化識別技術(shù),通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數(shù)據(jù)不僅進行有效的識別,同時還能對其相應(yīng)的處理,對匹配檢查過程中需要的計算進行消除,充分認識網(wǎng)絡(luò)行為特征值,訪問可以直接進行控制,把存在的網(wǎng)絡(luò)及時發(fā)現(xiàn),攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網(wǎng)絡(luò)站點受到黑客的攻擊,遏制病毒傳播,對相關(guān)局域網(wǎng)進行相應(yīng)的管理和控制,反之就會導(dǎo)致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中,比較重要的就是入侵檢測,它屬于防護墻后的.第二安全閘門,在對網(wǎng)絡(luò)安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術(shù)而言,主要能夠在一定程度上對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進行有效的分析,并且對其進行及時的處理,把部分數(shù)據(jù)過濾出去,數(shù)據(jù)檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網(wǎng)絡(luò)性能不產(chǎn)生影響的前提下監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),為操作上的失誤以及內(nèi)外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言,其自身的郵件系統(tǒng)能夠?qū)τ脩羿]箱進行有效的監(jiān)測,對郵箱進行相應(yīng)識別,把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后,就會進行掃描郵箱,在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶,提醒用戶要對其進行及時的處理,避免給郵箱安全帶來影響。

針對人工智能agent技術(shù)而言,它屬于人工智能代理的一種技術(shù),屬于不同部分所組成的軟件實體,包括:一是,知識域庫;二是數(shù)據(jù)庫;三是解釋推理器;四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術(shù)通過任何一個agent域庫對新數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進行處理,并且溝通以至完成任務(wù)。人工智能agent技術(shù)能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索,然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術(shù)得到人性化服務(wù)。例如:用戶在用電腦查相關(guān)信息時,該技術(shù)不僅能對信息進行處理,同時還能夠進行有效的分析,最后把有用的信息出題給用戶,充分節(jié)省用戶的時間。agent技術(shù)為用戶在日常生活中提供相應(yīng)的服務(wù),例如:在網(wǎng)上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學(xué)習(xí)性,讓計算機對用戶所分配的任務(wù)自動完成,進一步推動機計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2.3在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理以及評價過程中的應(yīng)用分析。

針對網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來說,其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中,不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用,同時還能夠?qū)Υ嬖诘募夹g(shù)問題進行有效的解決和處理。網(wǎng)絡(luò)存在著動態(tài)以及變化性,所以,網(wǎng)絡(luò)在管理的過程中會面臨著困難,這就需要對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)人工智能化進行實現(xiàn)。在人工智能技術(shù)中,其專家知識庫主要指的就是把各個相關(guān)領(lǐng)域?qū)<业闹R以及經(jīng)驗進行相應(yīng)的結(jié)語出來,錄入系統(tǒng)中,只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng),促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領(lǐng)域問題的過程中,要充分利用專家經(jīng)驗程序?qū)ζ溥M行及時的處理。專家知識經(jīng)驗系統(tǒng)促進計算機網(wǎng)絡(luò)管理得到順利開展的同時,對系統(tǒng)評價相關(guān)進行工作不斷的提高和加強。

科學(xué)技術(shù)在發(fā)展的同時,也促進人工智能技術(shù)的提高,計算機在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了比較多的需求,在一定程度上提高其應(yīng)用范圍和領(lǐng)域,因此可以看出,人工智能其應(yīng)用發(fā)展前景是比較廣泛的,人類對人工智能技術(shù)的進一步研究,會在未來開創(chuàng)出更多的應(yīng)用領(lǐng)域。

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