高考估分選大學(xué)在線 如何根據(jù)分?jǐn)?shù)預(yù)測選大學(xué)2020

大學(xué)錄取分?jǐn)?shù)的預(yù)測聽起來很難，但了解了基本方法后就很簡單了。以下是考生和家長最常用的一些方法。

如果你根據(jù)分?jǐn)?shù)預(yù)測選擇一所大學(xué)

1、 基于分?jǐn)?shù)預(yù)測排名法的高校選擇

排名轉(zhuǎn)換得分法簡稱排名法，又稱排名法。這里的“位”是指考試院每年公布的文理類綜合表。每個(gè)考生在拿到高考成績后，還可以知道自己在全省的成績排名，即省級(jí)排名。

在平行志愿申請(qǐng)模式下，各省高校錄取分?jǐn)?shù)線趨于平緩，各省區(qū)高校錄取時(shí)排名靠后的高校越來越穩(wěn)定。因此，近幾年錄取排名數(shù)據(jù)的參考價(jià)值在不斷增長。

注意事項(xiàng)

1這種辦法的前提是，省考試院將公布一分鐘的考生名單，而該省的招生計(jì)劃并沒有太大變化。由于實(shí)行平行志愿，高校錄取數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定，申請(qǐng)也規(guī)范化。這種方法已被大多數(shù)考生家長所接受。

2需要注意的是，在一些高考大省，由于中低檔考生密集，全省同分?jǐn)?shù)線的考生有幾百人或幾千人。在這種情況下，使用排名法時(shí)，建議考生同時(shí)參考“差分法”獲得的分?jǐn)?shù)。

3另外，如果你省的整體招生計(jì)劃在某一年內(nèi)發(fā)生重大變化，例如2016今年是關(guān)鍵60000本科生，2017今年是關(guān)鍵80000本科生，這種情況勢必導(dǎo)致錄取名額的明顯變化，尤其是在排名較低的大學(xué)，這也必須參考其他的估算方法。

2、 基于分?jǐn)?shù)預(yù)測-差分法的高校選擇

首先，很明顯，不同年份的高考和錄取分?jǐn)?shù)線不能直接橫向和縱向比較。你不能說去年復(fù)旦大學(xué)的錄取分?jǐn)?shù)是650今年的錄取分?jǐn)?shù)是650關(guān)于。由于每年高考試題難度不同，招生計(jì)劃數(shù)也會(huì)變化，考生人數(shù)也會(huì)變化，導(dǎo)致每年省級(jí)控制線相同，這也導(dǎo)致不同年份高考成績?nèi)狈χ苯涌杀刃浴?/p>

那怎么辦？有一種方法是用差分法來衡量，這兩年的數(shù)據(jù)比較是有意義的。

所謂差額，是指某一年的錄取分?jǐn)?shù)減去省級(jí)控制線的數(shù)值。例如，2016年復(fù)旦大學(xué)一個(gè)省的最低錄取分?jǐn)?shù)線是650該省的一組控制線是500區(qū)別在于650點(diǎn)數(shù)-500點(diǎn)數(shù)=150要點(diǎn)。

注意事項(xiàng)

1近年來，各省響應(yīng)國家號(hào)召，開始調(diào)整高校招生批次。如果你省近年來在招生批次上做了重大調(diào)整，必須區(qū)分哪一行作為參考。

2. 此外，即使沒有大規(guī)模調(diào)整錄取批次，也要看你填報(bào)的大學(xué)是否對(duì)你省的志愿批次進(jìn)行了調(diào)整。比如，有的大學(xué)從二級(jí)升格為一級(jí)，有的大學(xué)從專科升格為本科。

3差分法只能做一個(gè)粗略的估計(jì)，考生不能僅僅用差分法來估計(jì)一所大學(xué)的錄取分?jǐn)?shù)。差分法必須與其他預(yù)測方法結(jié)合使用。

3、 基于分?jǐn)?shù)預(yù)測的高校選擇

實(shí)際上，這種方法是“排名法”的靈活應(yīng)用。具體方法是計(jì)算“某一年某所大學(xué)最低錄取職位”與“該批最后一名考生當(dāng)年的職位差異”之差，然后估算出該校今年的錄取職位。采用這種方法的原因是，有時(shí)某一省份某一批次的招生總數(shù)可能會(huì)有很大變化，而大學(xué)越晚，變化就越大。

例如，一個(gè)省2016年，一批本科生入學(xué)70000人，大學(xué)2016年，該省錄取率最低的是67000名字。但是2017年安排了一批本科招生計(jì)劃65000人們，在這個(gè)時(shí)候，你不能用“排名法”直接預(yù)測學(xué)校2017年的錄取職位67000名字，對(duì)吧？畢竟2017一年一批的人不多。

此時(shí)比較合理的算法是先用“逆排列法”計(jì)算2016年最低錄取后有多少考生超過本科第一批錄取線70000-67000=3000人們，也就是說，根據(jù)2016從當(dāng)年的情況可以看出，該校錄取最低的位置仍然落后3000不止一個(gè)學(xué)生。大致可以知道2017會(huì)有的3000一些考生將落后于大學(xué)，并能預(yù)測大學(xué)2017每年的招生職位是65000-3000=62000名字。

注意事項(xiàng)

這種方法的前提是，這批大學(xué)的總數(shù)沒有大的變化，比如2016每年300大學(xué)在第一批招生中，2017它也有300如果我們周圍的大學(xué)都是第一批錄取的，我們可以用這種方法。如果這批大學(xué)的總數(shù)變化很大，則此方法不適用，例如2016每年300第一批大學(xué)，但是2017但是在400很多甚至500很多大學(xué)都是第一批招生，所以不能采用這種方法。

4、 基于分?jǐn)?shù)預(yù)測的高校擇校方法研究

上述方法相對(duì)簡單易懂。下一部分介紹了一種更為復(fù)雜的大學(xué)錄取最低分估算方法，即“同比實(shí)例法”。與上述方法相比，該方法的誤差較小。

一般來說，一個(gè)省的本科院?？倲?shù)不會(huì)有大的變化，未來幾年對(duì)一所大學(xué)本科層次的認(rèn)可度也不會(huì)有太大的變化，因此該省高校招收的生源水平不會(huì)有大的波動(dòng)。

這將導(dǎo)致“全省高校錄取最低考生”在全省“本科以上考生總數(shù)”中的位置相對(duì)穩(wěn)定。

因此，有這樣一種“同比實(shí)例”的估算方法。具體計(jì)算方法如下：

今年高校最低招生人數(shù)≈（歷年全省高校最低招生人數(shù)÷當(dāng)年全省本科批線以上總?cè)藬?shù)）×今年全省本科批線以上總?cè)藬?shù)。