智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃（優(yōu)質(zhì)18篇）

總結(jié)可以讓我們從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中獲得智慧。總結(jié)應(yīng)該有條理、有邏輯，遵循一定的結(jié)構(gòu)和規(guī)范。小編特意為大家找來(lái)了幾篇精品總結(jié)范文，供大家欣賞和鑒賞。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇一

摘要：當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇艱難曲折、全球航運(yùn)市場(chǎng)持續(xù)低迷、造船產(chǎn)能面臨著嚴(yán)重過(guò)剩，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。在這種形勢(shì)下，振興制造業(yè)，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整、全面轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速邁向高端，已成為全行業(yè)的共識(shí)。當(dāng)前，我國(guó)船舶制造行業(yè)處于一個(gè)變革的時(shí)代。新一輪的工業(yè)變革已經(jīng)開(kāi)始，而其中，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化作為革命的核心力量。這場(chǎng)“智”造革命所帶來(lái)的風(fēng)暴，將深刻影響著我國(guó)造船業(yè)的未來(lái)。

關(guān)鍵詞：船舶；智能制造；數(shù)字化；自動(dòng)化1.引言。

西方發(fā)達(dá)國(guó)家振興制造業(yè)走的是一條新路子，主要是依靠科技創(chuàng)新，搶占國(guó)際產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心競(jìng)爭(zhēng)力，謀求未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。以智能化為核心的裝備制造業(yè)變革正牽引著傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展革命性的演變，正推動(dòng)著全球新一輪科技創(chuàng)新高峰的形成。

德、英、日等國(guó)家相繼推出一系列重振制造業(yè)的重大舉措，力圖在知識(shí)技術(shù)密集的高端制造業(yè)重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如“工業(yè)4.0”是德國(guó)政府推出的《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》十大未來(lái)項(xiàng)目之一。作為一個(gè)風(fēng)靡全球的概念，“工業(yè)4.0”提供了工業(yè)制造的新思維，被稱(chēng)為是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用、規(guī)?；a(chǎn)和電氣、電子信息技術(shù)等三次工業(yè)革命后的第四次工業(yè)革命，其特征是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心的智能制造使用，目的是大幅度提高產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行的質(zhì)量和效率，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。此外，美國(guó)提出了“先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃”，日本提出組建科技工業(yè)聯(lián)盟，英國(guó)提出了“工業(yè)2050”。最近，中國(guó)也公布了中國(guó)版的“工業(yè)4.0”，即“中國(guó)制造2025”規(guī)劃，并提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃。

專(zhuān)家表示，我國(guó)要著力改變?cè)齑瑯I(yè)“大而不強(qiáng)”的局面，就要依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)中國(guó)造船業(yè)盡快實(shí)現(xiàn)智能化。而“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的提出，為我國(guó)造船業(yè)實(shí)現(xiàn)從“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。

“工業(yè)4.0”是繼蒸汽機(jī)應(yīng)用（機(jī)械時(shí)代）、電子信息技術(shù)（電氣時(shí)代）和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)（信息時(shí)代）之后的第四次工業(yè)革命，最早在2013年4月的德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上正式提出，與美國(guó)通過(guò)程序提升“先進(jìn)制造業(yè)”、推進(jìn)“柔性制造系統(tǒng)”有異曲同工之妙?！肮I(yè)4.0”為中國(guó)經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)、結(jié)構(gòu)調(diào)整指明了發(fā)展方向?！肮I(yè)4.0”其特征是基于信息物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算，以預(yù)測(cè)技術(shù)為核心來(lái)指導(dǎo)高效高品質(zhì)生產(chǎn)的智能制造和應(yīng)用，目的是大幅度地提高產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)行的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能生產(chǎn)和流通消費(fèi)相融合的革命性方法，將徹底推動(dòng)傳統(tǒng)制造工業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能制造技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)是在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)以及人工智能的基礎(chǔ)上，通過(guò)感知、人機(jī)交互、決策、執(zhí)行和反饋，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程、制造過(guò)程和企業(yè)管理及服務(wù)的智能化，是信息技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合與集成。

智能化和自動(dòng)化的最大區(qū)別在于知識(shí)的含量。智能制造是基于科學(xué)而非僅憑經(jīng)驗(yàn)的制造，科學(xué)知識(shí)是智能化的基礎(chǔ)。因此，智能制造包含物質(zhì)的和非物質(zhì)的處理過(guò)程，不僅具有完善和快捷響應(yīng)的物料供應(yīng)鏈，還需要有穩(wěn)定且強(qiáng)有力的知識(shí)供應(yīng)鏈和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，源源不斷地提供高素質(zhì)人才和工業(yè)需要的創(chuàng)新成果，發(fā)展高附加值的新產(chǎn)品，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“船舶工業(yè)4.0”，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類(lèi)用戶(hù)需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值。“船舶工業(yè)4.0”將促使造船廠(chǎng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然“船舶工業(yè)4.0”還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。

智能船舶不是單指船舶實(shí)體本身，而是一套完整的系統(tǒng)，其核心技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)和智能船舶融合、岸海一體的智能信息服務(wù)體系。智能船舶系統(tǒng)是通過(guò)設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)和服務(wù)企業(yè)之間的信息共享，構(gòu)建一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)化、系統(tǒng)化、智能化和服務(wù)化”的網(wǎng)絡(luò)和智能船舶的融合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)到服務(wù)的全流程體系的協(xié)同，建立船舶全生命周期的產(chǎn)業(yè)鏈，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。智能船舶系統(tǒng)主要包括：智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能船舶、智能操作、智能運(yùn)營(yíng)、智能服務(wù)以及云計(jì)算平臺(tái)七大模塊，如圖1所示。

圖1智能船舶系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。

智能船舶系統(tǒng)構(gòu)建在云計(jì)算平臺(tái)之上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，系統(tǒng)以智能船舶實(shí)體為核心，涉及智能船舶的設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)以及服務(wù)各功能模塊，涵蓋了智能船舶從設(shè)計(jì)制造到報(bào)廢淘汰的整個(gè)生命周期數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。智能船舶系統(tǒng)的生命周期如圖2所示。

智能船舶系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)：

1）系統(tǒng)性。智能船舶系統(tǒng)不再單指船舶實(shí)體本身，它是由多個(gè)子系統(tǒng)集成的船舶與岸基一體化智能信息服務(wù)體系，主要包括船舶設(shè)計(jì)、制造、操作、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等系統(tǒng)。

2）網(wǎng)絡(luò)性。系統(tǒng)的基礎(chǔ)是基于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，借鑒傳感技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與船舶、船舶與岸基、岸基與云中心等的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)，實(shí)現(xiàn)信息共享、遠(yuǎn)程控制與通信交流等。

3）智能性。智能船舶系統(tǒng)是一個(gè)多智能體系統(tǒng)，通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)對(duì)船舶相關(guān)大數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)、評(píng)估、推理等，實(shí)現(xiàn)正確的決策，通過(guò)傳感技術(shù)、虛擬技術(shù)、識(shí)別技術(shù)等理論方法，實(shí)現(xiàn)船舶設(shè)計(jì)、制造、操縱、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)過(guò)程的智能化。

4）協(xié)同性。智能船舶系統(tǒng)涵蓋了船舶設(shè)計(jì)企業(yè)、制造企業(yè)、運(yùn)營(yíng)企業(yè)以及服務(wù)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)信息共享，企業(yè)之間可以相互提出請(qǐng)求和提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)運(yùn)作與競(jìng)爭(zhēng)，共同發(fā)展。5）柔韌性。系統(tǒng)能夠適應(yīng)快速變化的船舶設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和溝通交流，能夠?qū)ψ兓氖袌?chǎng)需求做出及時(shí)的反應(yīng)，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

6）追溯性。系統(tǒng)對(duì)船舶從設(shè)計(jì)、制造、使用、淘汰的全過(guò)程進(jìn)行跟蹤，對(duì)船舶出現(xiàn)的問(wèn)題能夠及時(shí)的追溯和處理。

3.2.1數(shù)據(jù)集成平臺(tái)技術(shù)。

船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的平臺(tái)，它規(guī)范了信息交換和系統(tǒng)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)及接口定義等，為業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供良好的系統(tǒng)接口、穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境和嚴(yán)格的管理界面。船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖3所示，其中處理機(jī)、智能傳感器和帶有數(shù)字化接口的設(shè)備物理地分布于船上的各個(gè)部位，各自獨(dú)立運(yùn)行，它們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備連接，構(gòu)成一個(gè)分布式系統(tǒng)。該系統(tǒng)又是通過(guò)集成支撐環(huán)境將各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)連通集成進(jìn)行信息交換和消息傳遞，形成一個(gè)有機(jī)的整體。船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)負(fù)責(zé)除指控系統(tǒng)外其他所有信息的共享與交換。資源管理中心、控制中心、信息管理中心和操控臺(tái)之間的信息傳輸和消息傳遞統(tǒng)一通過(guò)船舶平臺(tái)信息集成系統(tǒng)控制完成。

圖3船舶信息系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)最早由美國(guó)vplresearchinc．公司提出的，涉及計(jì)算機(jī)、微電子、仿真與傳感測(cè)量等眾多高新技術(shù)，它是利用計(jì)算機(jī)在電腦上構(gòu)造出一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相同或相似的環(huán)境，人們通過(guò)虛擬設(shè)備就可以與虛擬環(huán)境進(jìn)行交流互動(dòng)，就像在現(xiàn)實(shí)世界中一樣。人們不僅能從視覺(jué)上感知虛擬世界，同時(shí)也可以從嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)甚至觸覺(jué)等方面來(lái)感知虛擬世界。在計(jì)算機(jī)中構(gòu)造的虛擬世界是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，不僅能夠?qū)θ藗兺ㄟ^(guò)虛擬設(shè)備傳遞給它的信息做出反饋，還能夠讓人們“真實(shí)”地感知虛擬環(huán)境下的虛擬實(shí)物。

虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要由五方面組成：虛擬引擎、輸入/輸出設(shè)備、軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶(hù)以及任務(wù)，其中虛擬引擎和i/o設(shè)備是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心，他們之間是通過(guò)以下組成關(guān)系來(lái)完成虛擬任務(wù)的，如圖3所示：

圖3虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)組成部分。

vr引擎是虛擬仿真系統(tǒng)的核心部位，通過(guò)讀取輸入設(shè)備中的數(shù)據(jù)信息，訪(fǎng)問(wèn)與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，完成相應(yīng)工作任務(wù)，最后通過(guò)輸出設(shè)備反饋任務(wù)結(jié)果。

i/o設(shè)備是實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境交互性的基礎(chǔ)。人們通過(guò)專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)接口給計(jì)算機(jī)發(fā)送命令，同時(shí)計(jì)算機(jī)也會(huì)將實(shí)時(shí)的模擬信息反饋給用戶(hù)。比較常見(jiàn)的i/o設(shè)備有三維位置跟蹤器，即傳感衣、三維聲音發(fā)生器、數(shù)據(jù)傳感手套等。

軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同，目前虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的vr仿真軟件。

有很多種，軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要功能有兩部分：

1)建立虛擬對(duì)象的幾個(gè)模型，根據(jù)需要也可以加入物理屬性和行為特性，同時(shí)構(gòu)造虛擬對(duì)象層次結(jié)構(gòu)，建立i/o設(shè)備到虛擬場(chǎng)景的映射。

2)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，創(chuàng)建連通應(yīng)用程序與虛擬世界的數(shù)據(jù)接口，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。任務(wù)指的是虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)需要完成的命令和工作。傳統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在教育、娛樂(lè)、醫(yī)療和軍事，新型的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)主要運(yùn)用在機(jī)器人、制造業(yè)和信息可視化等領(lǐng)域。

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)主要通過(guò)四個(gè)方面來(lái)表現(xiàn)，他們之間的關(guān)系如圖4所示：

圖4虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的特點(diǎn)。

多感知性：所謂多感知性就是除了一般計(jì)算機(jī)所具有的視覺(jué)感知之外，還擁有其他方面的感知，比如聽(tīng)覺(jué)感知、觸覺(jué)感知、嗅覺(jué)感知、味覺(jué)感知、甚至運(yùn)動(dòng)感知等。沉浸感：沉浸感是指計(jì)算機(jī)生成的虛擬環(huán)境讓人有一種真實(shí)的存在感，猶如身臨其境，所有感知就像在真實(shí)世界一樣。要有沉浸感，除了逼真的三維模型，還必須有人機(jī)交互作用才能夠?qū)崿F(xiàn)。

想象性：在進(jìn)入虛擬環(huán)境時(shí)，不僅僅是依靠外設(shè)的一些虛擬設(shè)備，像數(shù)據(jù)手套之類(lèi)的來(lái)提供沉浸感，同時(shí)也要通過(guò)想象把虛擬的環(huán)境構(gòu)造出來(lái)，想象性從一方面也表達(dá)了作者的設(shè)計(jì)思路。

交互性：虛擬環(huán)境是一個(gè)開(kāi)放的環(huán)境，它能通過(guò)人們輸入的信息感知人們的意愿，并做出相應(yīng)的反饋，交互性的優(yōu)劣主要由實(shí)時(shí)性和自然性來(lái)體現(xiàn)。

在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，尤其是工程制造領(lǐng)域。新技術(shù)、新產(chǎn)品日新月異，這對(duì)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和制造提出了更高的要求，企業(yè)要在這樣嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)下生存發(fā)展，就必須有全新的、強(qiáng)有力的技術(shù)支撐，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)就是工程制造領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的技術(shù)力量。

4.1南通中遠(yuǎn)川崎船舶智能制造項(xiàng)目案例。

南通中遠(yuǎn)川崎的船舶制造智能車(chē)間建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了各加工系列的智能制造，達(dá)到工裝自動(dòng)化、工藝流水化、控制智能化、管理精益化，保障了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定，縮短了加工周期，極大地提高了生產(chǎn)效率，產(chǎn)品質(zhì)量和建造效率達(dá)到世界先進(jìn)水平。

南通中遠(yuǎn)川崎在船舶智能化制造方面，率開(kāi)國(guó)內(nèi)先河，高度自動(dòng)化的流水作業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)加上柔性化的船舶生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現(xiàn)了船舶制造的自動(dòng)化操作和流水式作業(yè)。

1．型鋼生產(chǎn)線(xiàn)。

型鋼是船體常川部材之一，原先的生產(chǎn)方式．從畫(huà)線(xiàn)、寫(xiě)字到切割、分料．完全采用手工作業(yè)，效率低。周期長(zhǎng)．勞動(dòng)強(qiáng)度大，且難免出現(xiàn)誤操作。型鋼自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)建成后．實(shí)現(xiàn)了從進(jìn)料一切割一自動(dòng)分揀一成材分類(lèi)疊放全過(guò)程的智能制造．包括物料信息傳輸和物料切割智能化以及物料分類(lèi)感知智能化．配員由原來(lái)的20人減少為7人．有效減少了人工成本，縮短了生產(chǎn)周期．降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，為后續(xù)擴(kuò)大機(jī)器人應(yīng)用積累了經(jīng)驗(yàn)。

2．條材機(jī)器人生產(chǎn)線(xiàn)。

盡管造船中厚板電弧焊接實(shí)現(xiàn)機(jī)器人作業(yè)困難很多，但南通巾遠(yuǎn)川崎還是從最簡(jiǎn)單的先行小組材開(kāi)始，推進(jìn)機(jī)器人焊接。傳統(tǒng)的制造方式是，鋼板在定盤(pán)上全面鋪開(kāi)。一塊一塊地裝配、焊接、翻身、背燒，占用面積大，制造周期長(zhǎng)．效率低。先行小組立機(jī)器人生產(chǎn)線(xiàn)投產(chǎn)后．實(shí)現(xiàn)了工件傳輸和焊接智能化，以及自動(dòng)背燒、自動(dòng)工件出料．整條生產(chǎn)線(xiàn)僅配一名員員操作，配員減少一半以上。流水線(xiàn)生產(chǎn)方式是工業(yè)化大生產(chǎn)的必然要求．對(duì)造船業(yè)而言．車(chē)間內(nèi)生產(chǎn)作業(yè)的流水線(xiàn)化將是今后實(shí)施船舶智能制造的一個(gè)重要發(fā)展方向。目前南通中遠(yuǎn)川崎已實(shí)施了大艙肋骨生產(chǎn)線(xiàn)、y龍筋生產(chǎn)線(xiàn)、焊接裝置等數(shù)個(gè)半自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)技改項(xiàng)目，取得了良好的效果。

4．智能物流系統(tǒng)。

采用“橫向到邊、縱向到底”的設(shè)計(jì)原則，建立了功能完善的智能物流系統(tǒng)，并與設(shè)計(jì)系統(tǒng)高度集成，從而將企業(yè)的人力、資金、信息、物料、設(shè)備、時(shí)間、方法等各方面資源充分調(diào)配和平衡，為企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理、提高資金運(yùn)營(yíng)水平、減少庫(kù)存、提高生產(chǎn)效率、降低成本等提供強(qiáng)有力的支持。

4.2金海重工打造智能船廠(chǎng)之路。

船舶制造是一項(xiàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)，金海重工股份有限公司對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化和智能制造的改造，以期把企業(yè)打造成先進(jìn)的智能船廠(chǎng)。目前，這項(xiàng)工作取得了一定進(jìn)展和成效。

攻堅(jiān)重點(diǎn)。

金海重工在開(kāi)始打造智能化船廠(chǎng)時(shí)，非常重視數(shù)字化基礎(chǔ)工作的落地。目前，金海重工主要圍繞以下3個(gè)核心開(kāi)展工作：一是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施核心；二是物流核心；三是設(shè)計(jì)核心。

3個(gè)核心中有一個(gè)靈魂，就是生產(chǎn)計(jì)劃管理與實(shí)施。這項(xiàng)計(jì)劃管理工作不是一個(gè)數(shù)據(jù)管理，而是一個(gè)行為管理。它的里面包括了計(jì)劃的制訂和計(jì)劃實(shí)施的監(jiān)控，以及可控化的計(jì)劃的落實(shí)。此項(xiàng)工作是金海重工眾多數(shù)字化項(xiàng)目中比較通順的。船廠(chǎng)的物流情況通常十分復(fù)雜，不僅廠(chǎng)外供應(yīng)商物流復(fù)雜，而是廠(chǎng)內(nèi)各種配料、送料等情況也十分繁瑣。為此，金海重工搭建了一套完整的供應(yīng)鏈系統(tǒng)。這套供應(yīng)鏈系統(tǒng)從設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)開(kāi)始，包括設(shè)計(jì)、預(yù)算/規(guī)劃、供應(yīng)商、詢(xún)價(jià)/合同、送貨/質(zhì)檢、廠(chǎng)區(qū)物流、領(lǐng)導(dǎo)生產(chǎn)、托盤(pán)集配、倉(cāng)諸管理等子項(xiàng)目。

金海重工十分重視設(shè)計(jì)工作，無(wú)圖紙化設(shè)計(jì)是其目前大力推廣的一項(xiàng)內(nèi)容。與設(shè)計(jì)相關(guān)的各種工作，都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐。為此，金海重工重點(diǎn)實(shí)施了把行為變成數(shù)據(jù)、讓數(shù)據(jù)變成可控狀態(tài)的一項(xiàng)工作。這項(xiàng)工作緊要，卻十分艱巨，僅其中一項(xiàng)編碼工作，就花了6個(gè)月的時(shí)間。注重工作協(xié)同船廠(chǎng)工作千端萬(wàn)緒，若要做好工作，必須加強(qiáng)協(xié)同。

計(jì)劃生產(chǎn)。

計(jì)劃生產(chǎn)這項(xiàng)工作，既涉及到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，又涉及到供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，而且它最后要落實(shí)到工人的崗位——金海重工采用的是給每個(gè)工人發(fā)派工作包的形式。這個(gè)工作包就是每名工人在作業(yè)開(kāi)始的時(shí)候就必須要明確的落實(shí)的工作內(nèi)容，包括工作對(duì)象、工作量、工作場(chǎng)地和工作中需要注意之處。

供應(yīng)鏈。

金海重工的供應(yīng)鏈很長(zhǎng)，包括從供應(yīng)商開(kāi)始，經(jīng)計(jì)劃調(diào)度、項(xiàng)目管理到進(jìn)庫(kù)，及進(jìn)庫(kù)后的模塊化出庫(kù)。出庫(kù)兩個(gè)含義，一是外來(lái)產(chǎn)品組裝件的組合，另一個(gè)是廠(chǎng)內(nèi)產(chǎn)品和外來(lái)產(chǎn)品的組合——船舶行業(yè)稱(chēng)之為“托盤(pán)管理”。托盤(pán)管理需要在物流環(huán)節(jié)、運(yùn)輸環(huán)節(jié)等供應(yīng)鏈中間充分地組合好?！巴斜P(pán)管理”中可能要涉及到上千個(gè)零部件，所以，這項(xiàng)工作的內(nèi)容也是數(shù)字化集成和邏輯關(guān)系的一種表現(xiàn)。

生產(chǎn)過(guò)程智能化。

智能船廠(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程必須用自動(dòng)化和數(shù)據(jù)化來(lái)完成，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的成本降低、質(zhì)量提升和安全生產(chǎn)。目前，金海重工對(duì)此領(lǐng)域進(jìn)行積極而成功的探索。

鋼板自動(dòng)標(biāo)記。

這項(xiàng)工作遠(yuǎn)非一般人認(rèn)為的買(mǎi)一塊鋼板然后在其上貼二維碼那么簡(jiǎn)單。船廠(chǎng)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)遇到一個(gè)很大的困難，鋼板進(jìn)廠(chǎng)后，必須進(jìn)行高溫高壓條件下的預(yù)處理。如果事先把二維碼貼在上面，那么鋼板預(yù)處理結(jié)束后，二維碼肯定消失了。所以，這就要求廠(chǎng)方加強(qiáng)鋼板預(yù)處理前的一個(gè)編碼控制。金海重工經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)，解決了這個(gè)難題。鋼板在預(yù)處理之后，編碼也會(huì)留在上面，而且經(jīng)過(guò)多少道工序，都會(huì)被找到，甚至它與其他原配料結(jié)合一起成為一個(gè)零件，都會(huì)留有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)控聯(lián)合集成數(shù)控設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用了幾十年，傳統(tǒng)方式下都是單機(jī)操作，金海重工把它們改造成流水線(xiàn)作業(yè)組合的操作模式。目前在切割環(huán)節(jié)中進(jìn)行了成功的應(yīng)用。汽車(chē)行業(yè)是用機(jī)器人進(jìn)行切割，而金海重工根據(jù)自身生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，用了焊接組合的方式來(lái)進(jìn)行代替，取得了不錯(cuò)的效果。這種通過(guò)對(duì)現(xiàn)有設(shè)備以適應(yīng)智能制造要求的模式，在以后還有很大的發(fā)展空間。

柔性模具。

船體的形狀多變，不同的船型，所以要根據(jù)實(shí)際情況運(yùn)用冷加工和熱加工。所以，船廠(chǎng)就要設(shè)計(jì)一個(gè)柔性模態(tài)。用同一個(gè)模態(tài)應(yīng)對(duì)所有船舶曲線(xiàn)、平面的加工。這其中數(shù)據(jù)的采集點(diǎn)和數(shù)據(jù)量，包括有線(xiàn)源的控制，金海重工投入很大精力才完成。

自動(dòng)涂裝系統(tǒng)。

船舶智能制造，需要在現(xiàn)有信息化、自動(dòng)化條件下構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)—實(shí)體融合架構(gòu)，通過(guò)適應(yīng)于各類(lèi)用戶(hù)需求的評(píng)估、分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化體系，以“多源數(shù)據(jù)條件下的多維評(píng)估與預(yù)測(cè)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化”為核心，形成更具高附加值的船舶制造、使用、管理、物流等面向全生命周期的中國(guó)船舶工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，從而使得中國(guó)船舶工業(yè)未來(lái)能夠更好地以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以智能船舶為紐帶，走向定制規(guī)?；?、管理精細(xì)化、服務(wù)高效化，以更好地創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)新價(jià)值。船舶智能制造將促使造船廠(chǎng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能取代封閉性的生產(chǎn)制造系統(tǒng)，成為未來(lái)船舶工業(yè)的根基，徹底使我國(guó)由造船大國(guó)向造船強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。雖然船舶智能制造還在探索，但新的變革浪潮必然會(huì)席卷而來(lái)，企業(yè)只有占得先機(jī)才能成為行業(yè)的引領(lǐng)者。

[1]劉偉.智能制造與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[j].學(xué)術(shù)探索.2014(4).[2]張馳.智能化引領(lǐng)船舶制造業(yè)變革[n].中國(guó)水運(yùn)報(bào).2015(5).[3]湯天浩.船舶智能化信息系統(tǒng)的探討[j].上海造船.2007(3)[4]李光正,宋新剛,徐瑜.基于“工業(yè)4.0”的智能船舶系統(tǒng)探討[j].2015(11).[5]程敬云,張圣坤,陸蓓.基于智能體的造船供應(yīng)鏈[j].2000(6).[6]趙東,周宏.數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].船舶工程.2006,28(3).[7]邱立強(qiáng),楊劍征,趙川.國(guó)外數(shù)字化造船技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究[j].艦船科學(xué)技術(shù).2015,37(7).[8]趙東,周宏.數(shù)字化造船系統(tǒng)研究[j].2006,28(3).[9]楊國(guó)兵,李柏洲,甘志霞.應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化造船[j].2008,5.[10]胡可一.數(shù)字化造船在造船業(yè)中的應(yīng)用[j].上海造船.2011,1.

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇二

川智能化制造技術(shù)以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高產(chǎn)品對(duì)動(dòng)態(tài)多變市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)。

(2)智能化制造技術(shù)不局限于制造工藝，而是覆蓋了市場(chǎng)分析、生產(chǎn)管理、加工和裝配、銷(xiāo)售、維修、服務(wù)，以及回收再生的全過(guò)程。

(3)智能化制造強(qiáng)調(diào)技術(shù)、人、管理和信息的四維集成，不僅涉及到物質(zhì)流和能量流，還涉及到信息流和知識(shí)流，即四維集成和四流交匯是智能化制造技術(shù)的重要特點(diǎn):。

(4)智能化制造技術(shù)更加重視制造過(guò)程組成和管理的合理化以及革新，它是硬件、軟件、智能(人)與組織的系統(tǒng)集成。

機(jī)械制造設(shè)備的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、以及對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使機(jī)械制造工)‘智能化技術(shù)得到了跨越式的發(fā)展，可以說(shuō)這是又一次具有劃時(shí)代意義的工業(yè)技術(shù)革命。目前，智能化制造數(shù)控設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，除了機(jī)械主體以外，主要是由智能數(shù)控系統(tǒng)技術(shù)、智能感知技術(shù)、智能自適應(yīng)技術(shù)、智能神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能云計(jì)算技術(shù)和智能專(zhuān)家系統(tǒng)等主要技術(shù)構(gòu)成。

(1智能化數(shù)控系統(tǒng)數(shù)控設(shè)備智能化的發(fā)。

展是以數(shù)控系統(tǒng)完善的軟硬件功能及高靈敏度、高精度感知檢測(cè)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以適應(yīng)智能化、信息化、數(shù)字化集成技術(shù)發(fā)展的要求。為追求數(shù)控設(shè)備加工效率和加工質(zhì)量，數(shù)控系統(tǒng)不但有自動(dòng)編程、前饋控制、模糊控制、自學(xué)習(xí)控制、工藝參數(shù)自動(dòng)生成、三維刀具補(bǔ)償、運(yùn)動(dòng)參數(shù)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)戎悄芑δ?，并有故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)，使自診斷和故障監(jiān)控功能更趨勢(shì)完善。伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)智能化，能自動(dòng)感知負(fù)載變化，自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整參數(shù)。如發(fā)那科推出的hrv控制，通過(guò)共振追隨型hrv濾波器，可以避免因頻率變動(dòng)而造成設(shè)備的共振。通過(guò)融合旋轉(zhuǎn)伺服電動(dòng)機(jī)，高精度、高響應(yīng)和高分辨率脈沖編碼器，實(shí)現(xiàn)高速和高精度的伺服控制，保證極其平穩(wěn)的進(jìn)刀。

(2)智能自適應(yīng)控制技術(shù)自適應(yīng)控制分為工藝自適應(yīng)和兒何自適應(yīng)。工藝自適應(yīng)又分為。

(ann)是一種模擬。

除了各種數(shù)控設(shè)備和相關(guān)數(shù)控配套設(shè)備以外，智能工業(yè)機(jī)器人在智能制造單元、智能制造系統(tǒng)和智能制造工)‘中具有重要作用。

(2)智能化自動(dòng)化工)‘在各種智能化自動(dòng)化數(shù)控設(shè)備的基礎(chǔ)上，智能化工)‘將由工廠(chǎng)‘局部智能自動(dòng)化、逐步分層次地發(fā)展到全工)‘智能自動(dòng)化和社會(huì)化智能制造。

第一層次:單機(jī)或單元智能自動(dòng)化。

單機(jī)或單元智能自動(dòng)化，可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間無(wú)人值守。國(guó)內(nèi)外都有用于生產(chǎn)的實(shí)例。

第二個(gè)層次:生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動(dòng)化。

在第三代“智能機(jī)器人化單元”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制生產(chǎn)車(chē)間全自動(dòng)化系統(tǒng)。包括毛坯倉(cāng)儲(chǔ)管理，再制品倉(cāng)儲(chǔ)管理，成品零件倉(cāng)儲(chǔ)管理及其搬運(yùn)、裝卸、裝配作業(yè)和質(zhì)量檢驗(yàn)等。

第三個(gè)層次:智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造系統(tǒng)。

在第二層次生產(chǎn)制造系統(tǒng)智能自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，配置網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)全工)‘的智能化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)制造。智能化工)‘的實(shí)現(xiàn)主要是靠信息通信技術(shù)(ict)和智能網(wǎng)絡(luò)的可靠運(yùn)行加以保證。具有實(shí)時(shí)資料搜集與傳輸功能、高效能計(jì)算機(jī)與分析預(yù)測(cè)功能、遠(yuǎn)程監(jiān)控與診斷功能及模擬功能等。智能化工)‘最核心的部分是生產(chǎn)過(guò)程和全面經(jīng)營(yíng)運(yùn)行的智能自動(dòng)化，包括設(shè)計(jì)智能化，生產(chǎn)排序自動(dòng)化，生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化，測(cè)試檢驗(yàn)自動(dòng)化，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化，電力管理智能自動(dòng)化等等，進(jìn)一步發(fā)展到自動(dòng)化無(wú)人化工)‘(絕大多數(shù)設(shè)備可以無(wú)人值守)。

第四個(gè)層次:智能化社會(huì)化生產(chǎn)。

智能化網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)化制造，將山企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)經(jīng)因特網(wǎng)向企業(yè)外部傳輸。這就是所謂的internet/intranet。網(wǎng)絡(luò)可使企業(yè)與企業(yè)之間進(jìn)行跨地區(qū)協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、信息共享、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程診斷和服務(wù)等。網(wǎng)絡(luò)能為制造提供完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將加工程序傳給遠(yuǎn)方的設(shè)備進(jìn)行加工，也可遠(yuǎn)程診斷并發(fā)出指令調(diào)整。網(wǎng)絡(luò)使各地分散的數(shù)控機(jī)床聯(lián)系在一起，互相協(xié)調(diào)，統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)整，使產(chǎn)品加工不局限于一個(gè)工)‘內(nèi)而實(shí)現(xiàn)社會(huì)化生產(chǎn)。智能化社會(huì)化制造能夠借助internet網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨國(guó)際智能化制造，進(jìn)人internet/intranet時(shí)代。云計(jì)算借助internet網(wǎng)整合了計(jì)算機(jī)資源，為智能化制造開(kāi)了先河。智能化網(wǎng)絡(luò)化社會(huì)化制造將引領(lǐng)社會(huì)和全球資源的整合與優(yōu)化運(yùn)用，同時(shí)將有效地提高人類(lèi)的生活質(zhì)量，逐步地減少人類(lèi)的體力勞動(dòng)而擴(kuò)大腦力勞動(dòng)的比重，進(jìn)入知識(shí)社會(huì)，智能社會(huì)。

智能制造具有高科技高水平的先進(jìn)制造系統(tǒng)，面臨一些極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。當(dāng)然也需要我們投入大量的研究去攻克這些技術(shù)難題。產(chǎn)品和制造過(guò)程的數(shù)字建模理論及混合約束求解方法，幾何表示與推理在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、抓取、夾持、裝配、nc加工、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、測(cè)量中的應(yīng)用，制造技能和制造知識(shí)的表示、獲取與推理。智能制造單元的agent建模及智能制造系統(tǒng)的多agent建模理論、多agent系統(tǒng)學(xué)-j及重構(gòu)理論、多agent系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析方法及性能評(píng)價(jià)標(biāo)、多agent系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度、控制與協(xié)調(diào)等。制造資源的holon模型holonic系統(tǒng)組成及其分別式協(xié)調(diào)與控制等。由于人類(lèi)智能問(wèn)題本身的復(fù)雜性，智能制造理論與技術(shù)的研究任重而道遠(yuǎn)，上述問(wèn)題的深入研究，不僅將促進(jìn)智能制造理論與技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)一步完展具有積極的推動(dòng)作用。不僅要提高機(jī)器設(shè)備的智商，更要協(xié)調(diào)好人與機(jī)器的關(guān)系，建立一種新型的人機(jī)一體化關(guān)系，從而產(chǎn)生高效高性能的生產(chǎn)系統(tǒng)。總之，隨著智能制造技術(shù)的普及以及其帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，可以預(yù)見(jiàn)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，智能制造將成為下一代重要的生產(chǎn)模式。參考文獻(xiàn)：

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇三

班級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班姓名：豐云。

學(xué)號(hào)：200940914106。

課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù)課程名稱(chēng)：評(píng)閱成績(jī)：評(píng)閱意見(jiàn)：

成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名：日期：

先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷(xiāo)售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱(chēng)，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱(chēng)。

當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶(hù)服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個(gè)方面：

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；

三、制造自動(dòng)化技術(shù)；

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；

五、發(fā)展。

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)。

先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。

（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。

（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。

在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。

（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車(chē)削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車(chē)、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。

此外，精密加工與特種加工一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。

（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線(xiàn)切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過(guò)工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線(xiàn)切割加工(電火花線(xiàn)切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類(lèi)。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。

8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動(dòng)化技術(shù)。

一句話(huà)：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)。

（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過(guò)控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過(guò)微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱(chēng)為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。

（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒(méi)有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。

（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤(pán)（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車(chē)（rgv、agv）等）。

（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠(chǎng)自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。

包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。

五、發(fā)展。

1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用。

2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。

(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展。

(4)設(shè)計(jì)過(guò)程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展。

成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱(chēng)。

4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。

先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。

6、專(zhuān)業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。

7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。

日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：

(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類(lèi)健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術(shù)在整個(gè)制造過(guò)程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過(guò)程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。

(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車(chē)等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠(chǎng)的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠(chǎng)--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠(chǎng)--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。

9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過(guò)渡后，70年代、80年代開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇四

專(zhuān)業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

五、結(jié)論。

六、參考文獻(xiàn)。

一、概述。

先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫(xiě)amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱(chēng)。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶(hù)服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。

（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專(zhuān)家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車(chē)間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷(xiāo)售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱(chēng)，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱(chēng)。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷(xiāo)售、用戶(hù)服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介。

人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫(xiě)為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類(lèi)的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門(mén)廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車(chē)，火車(chē)，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類(lèi)大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類(lèi)思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專(zhuān)利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類(lèi)的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類(lèi)發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠(chǎng)，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類(lèi)。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀(guān)點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)。

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。

設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿(mǎn)足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷(xiāo)售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。

自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性?？焖倩軓?qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)。

智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀(guān)的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線(xiàn)，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線(xiàn)，代表領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線(xiàn)，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線(xiàn)提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類(lèi)大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類(lèi)旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類(lèi)大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類(lèi)大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類(lèi)可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類(lèi)大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類(lèi)生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類(lèi)生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類(lèi)問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線(xiàn)學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線(xiàn)學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。

還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話(huà)交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維?？梢詺w納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專(zhuān)家系統(tǒng)”(expertsystem),簡(jiǎn)稱(chēng)代寫(xiě)論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專(zhuān)家的智能?；趯?zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專(zhuān)業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專(zhuān)家系統(tǒng),故障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡(jiǎn)稱(chēng)im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀(guān)察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀(guān)與微觀(guān)隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類(lèi)智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀(guān)上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀(guān)上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：

一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

人工智能是一門(mén)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并且在很大程度上將決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類(lèi)智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門(mén)研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類(lèi)專(zhuān)家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類(lèi)的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類(lèi)的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專(zhuān)家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。

五、結(jié)論。

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。

人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類(lèi)最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專(zhuān)家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀(guān)效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類(lèi)進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類(lèi)文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線(xiàn)。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類(lèi)水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類(lèi)感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類(lèi)文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇五

（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得的成就。

1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。

2、重點(diǎn)產(chǎn)品有所突破。

3、形成一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)。

4、產(chǎn)業(yè)資本體系多元化。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題。

1、對(duì)外依存度高。

2、創(chuàng)新能力不足。

3、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。

（一）工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家優(yōu)勢(shì)明顯，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大，前景廣闊。

（一）自動(dòng)化。

（二）集成化。

（三）信息化。

（四）綠色化。

（一）電力領(lǐng)域。

（二）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域。

（三）農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。

（四）資源開(kāi)采領(lǐng)域。

（五）國(guó)防軍工領(lǐng)域。

（六）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。

（一）加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌，推進(jìn)資源集中。

（二）提升配套服務(wù)，推廣產(chǎn)業(yè)集聚。

（三）完善產(chǎn)業(yè)鏈條，形成產(chǎn)業(yè)集群。

智能制造裝備是《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》、《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》及《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確的高端裝備制造業(yè)領(lǐng)域中的重點(diǎn)發(fā)展方向之一。作為高端裝備制造業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向和信息化與工業(yè)化深度融合的重要體現(xiàn)，大力培育和發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。

智能制造裝備是具有感知、分析、推理、決策、執(zhí)行功能的各類(lèi)制造裝備的統(tǒng)稱(chēng)，它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的水平已經(jīng)成為當(dāng)今衡量一個(gè)國(guó)家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志。

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)主要包括：高檔數(shù)控機(jī)床、智能測(cè)控裝置、關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件、重大集成智能裝備。

（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得的成就。

1、產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。

近年來(lái)，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)勢(shì)頭迅猛，初步形成一定的規(guī)模。2011年，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約3600億元，其中機(jī)床工具產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入3922億元，其中高檔數(shù)控機(jī)床約占30%；儀器儀表產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入3945億元，其中智能控制系統(tǒng)、精密和智能儀器儀表與試驗(yàn)設(shè)備等約18%；機(jī)器人產(chǎn)業(yè)銷(xiāo)售收入150億元；通用基礎(chǔ)件行業(yè)銷(xiāo)售收入4600億元，高端部分約占5%；施工機(jī)械3100億元，高端部分占約20%；紡織機(jī)械600億元，高端部分約占20%；印刷機(jī)械160億元，高端部分占約20%；石化裝備1896億元，高端部分占約30%；國(guó)防工業(yè)專(zhuān)用制造裝備超過(guò)120億元。

2、重點(diǎn)產(chǎn)品有所突破。

依托國(guó)家重點(diǎn)工程和重大科技專(zhuān)項(xiàng)的實(shí)施，一批國(guó)家急需、長(zhǎng)期依賴(lài)進(jìn)口、受制于國(guó)外的智能制造裝備實(shí)現(xiàn)突破，如精密、高速加工中心，重型數(shù)控鏜銑床，3.6萬(wàn)噸黑色金屬垂直擠壓機(jī)；用于百萬(wàn)千瓦超超臨界火電機(jī)組、年產(chǎn)45萬(wàn)噸合成氨、軌道交通等重大工程項(xiàng)目的國(guó)產(chǎn)控制系統(tǒng)，高精度壓力/差壓變送器、原子熒光光譜儀、油井多相流檢測(cè)設(shè)備；直徑為6.34米的土壓平衡盾構(gòu)機(jī)、直徑為11.22米的泥水平衡盾構(gòu)機(jī)；1600噸級(jí)加氫裂化反應(yīng)器、百萬(wàn)噸級(jí)乙烯工程三大離心壓縮機(jī)組、百萬(wàn)噸級(jí)乙烯冷箱。

3、形成一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)。

現(xiàn)有沈陽(yáng)機(jī)床、大連機(jī)床兩個(gè)集團(tuán)的年銷(xiāo)售收入均超過(guò)百億，進(jìn)入世界機(jī)床產(chǎn)業(yè)前10強(qiáng)。涌現(xiàn)出重慶川儀、京儀集團(tuán)、浙江中控、和利時(shí)、新松機(jī)器人、三一重工、中聯(lián)重科、瓦軸集團(tuán)、沈鼓集團(tuán)等一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭企業(yè)，以及聚光科技、天瑞儀器、威爾泰等各具特色的智能制造裝備企業(yè)。

4、產(chǎn)業(yè)資本體系多元化智能制造裝備產(chǎn)業(yè)是一個(gè)完全開(kāi)放和競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)，中外資進(jìn)入最早的行業(yè)，近年來(lái)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。機(jī)床工具行業(yè)銷(xiāo)售收入中，國(guó)有、民營(yíng)、三資所占比例分別為18.3%、67%和14.7%；儀器儀表行業(yè)銷(xiāo)售收入中，國(guó)營(yíng)、民營(yíng)、三資所占比例分別為：18.9％、45.2％和35.9％，初步形成國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、三資企業(yè)多元化發(fā)展，民營(yíng)企業(yè)比例較高的格局。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問(wèn)題。

1、對(duì)外依存度高。

重大技術(shù)裝備用儀器儀表基本被國(guó)外壟斷，對(duì)外依存度達(dá)到40%，其中高端產(chǎn)品對(duì)外依存度更是達(dá)到70%。機(jī)器人和高端自動(dòng)控制系統(tǒng)的95%、高檔數(shù)控機(jī)床的90%、高檔數(shù)控系統(tǒng)的95%的市場(chǎng)份額被國(guó)外產(chǎn)品占領(lǐng)。

2、創(chuàng)新能力不足。

行業(yè)整體技術(shù)水平與世界先進(jìn)水平有較大的差距。創(chuàng)新投入不足，儀器儀表行業(yè)r&d投入占銷(xiāo)售收入的比重僅為2.5%；國(guó)內(nèi)儀器儀表行業(yè)創(chuàng)新人才隊(duì)伍占從業(yè)人員的比重僅有5%，與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家的20%相比有較大差距。重大裝備核心技術(shù)不掌握，自主品牌缺乏。

3、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。

智能制造裝備整機(jī)和成套設(shè)備配套的關(guān)鍵零部件、元器件大量進(jìn)口。為高檔數(shù)控機(jī)床配套的高檔功能部件70%需要進(jìn)口；高檔傳感器市場(chǎng)全部被國(guó)外產(chǎn)品壟斷；大型工程機(jī)械所需30mpa以上液壓件全部進(jìn)口，大型裝載機(jī)進(jìn)口部件占整機(jī)價(jià)值量的50～60%。

智能制造裝備產(chǎn)業(yè)主要分布在工業(yè)基礎(chǔ)發(fā)達(dá)的東北和長(zhǎng)三角地區(qū)。以數(shù)控機(jī)床為核心的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)主要分布在北京、遼寧、江蘇、山東、浙江、上海、云南和陜西等地區(qū)。工業(yè)機(jī)器人將是未來(lái)智能制造裝備發(fā)展的一個(gè)新熱點(diǎn)，北京、上海、廣州、江蘇將是國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的主要市場(chǎng)。（邳州可以依托產(chǎn)業(yè)布局的優(yōu)勢(shì)，引進(jìn)和發(fā)展數(shù)控機(jī)床和工業(yè)機(jī)器人方面的企業(yè)，來(lái)提升邳州的產(chǎn)業(yè)層次）。

（一）工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家優(yōu)勢(shì)明顯，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。

智能制造的概念于上世紀(jì)90年代首先由美國(guó)提出，其后各發(fā)達(dá)國(guó)家緊緊跟隨，紛紛將智能制造系統(tǒng)列為國(guó)家級(jí)計(jì)劃并著力發(fā)展。我國(guó)在八十年代后期才開(kāi)始進(jìn)入智能制造裝備領(lǐng)域。速度明顯落后。

（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間巨大，前景廣闊。

國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、重大工程建設(shè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造及降低碳排放的承諾，對(duì)智能制造裝備提出了巨大的市場(chǎng)需求。

智能制造裝備呈現(xiàn)出自動(dòng)化、集成化、信息化、綠色化的發(fā)展趨勢(shì)。

（一）自動(dòng)化。

自動(dòng)化和智能化是智能制造裝備的重要發(fā)展趨勢(shì)，主要表現(xiàn)在裝備能根據(jù)用戶(hù)要求完成制造過(guò)程的自動(dòng)化，并對(duì)制造對(duì)象和制造環(huán)境具有高度適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的優(yōu)化。

（二）集成化。

智能制造裝備正向技術(shù)集、系統(tǒng)集成的方向發(fā)展，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)工藝技術(shù)、硬件、軟件與應(yīng)用技術(shù)的集成及設(shè)備的成套，同時(shí)還體現(xiàn)在生物、納米、新能源、新材料等跨學(xué)科高技術(shù)的集成，從而使裝備得到不斷提高和升級(jí)，甚至發(fā)生深刻變化。

（三）信息化。

信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合，帶來(lái)巨大的、甚至是革命性的變化。將傳感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件技術(shù)“嵌入”裝備中，實(shí)現(xiàn)裝備的性能提升和“智能”。設(shè)計(jì)及制造過(guò)程的數(shù)字化、信息化與智能化的最終目標(biāo)不僅是要快速開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品或裝備，而且要努力實(shí)現(xiàn)大型復(fù)雜產(chǎn)品一次開(kāi)發(fā)成功。

（四）綠色化。

資源、能源的壓力，使裝備必須考慮從設(shè)計(jì)、制造、包裝、運(yùn)輸、使用到報(bào)廢處理的全生命周期中，對(duì)環(huán)境負(fù)面影響極小，資源利用率極高，并使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益協(xié)調(diào)優(yōu)化。綠色制造是提高智能制造裝備資源循環(huán)利用效率和降低環(huán)境排放的關(guān)鍵途徑。

（一）電力領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)在百萬(wàn)千瓦級(jí)火電機(jī)組中實(shí)現(xiàn)燃燒優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)功能，在百萬(wàn)千瓦級(jí)核電站實(shí)現(xiàn)安全控制和特種測(cè)量功能，在重型燃?xì)廨啓C(jī)中實(shí)現(xiàn)快速啟停和復(fù)合控制功能，3mw以上風(fēng)電機(jī)組的主控功能，變槳控制功能，太陽(yáng)能熱電站實(shí)現(xiàn)追日控制功能，在智能電網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)用電管理、用戶(hù)互動(dòng)、電能質(zhì)量改進(jìn)、設(shè)備智能維護(hù)功能。

（二）節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)在固體廢棄物智能化分選裝備、智能化除塵裝備、污水處理裝備上推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種再生原料的高效智能化分選、除塵設(shè)備和污水處理裝備的自動(dòng)調(diào)節(jié)與高效、穩(wěn)定，在地?zé)岚l(fā)電裝備中實(shí)現(xiàn)地?zé)岣咝Оl(fā)電建模與控制功能。

（三）農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)在大型拖拉機(jī)及聯(lián)合整地、精密播種、精密施肥、精準(zhǔn)植保等配套機(jī)具成套機(jī)組，谷物、棉花、油菜、甘蔗等聯(lián)合收獲機(jī)械，水稻高速插秧機(jī)等種植機(jī)械裝備上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)故障及作業(yè)性能的實(shí)時(shí)診斷、檢測(cè)和控制，實(shí)現(xiàn)作業(yè)過(guò)程的智能控制和管理。

（四）資源開(kāi)采領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)在煤炭綜采設(shè)備、礦山機(jī)械上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)綜采工作面設(shè)備信息與環(huán)境信息的集成監(jiān)控、安全環(huán)境預(yù)警、精確人員定位等功能，在天然氣長(zhǎng)距離集輸設(shè)備中實(shí)現(xiàn)全線(xiàn)數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控、運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化、管道泄漏檢測(cè)定位、站場(chǎng)無(wú)人操作或無(wú)人值守以及中心遠(yuǎn)程遙控功能，在油田設(shè)備中實(shí)現(xiàn)井口關(guān)鍵參數(shù)檢測(cè)、數(shù)據(jù)處理及集中監(jiān)測(cè)功能。

（五）國(guó)防軍工領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)專(zhuān)用機(jī)器人、精密儀器儀表、新型傳感器、智能工控機(jī)在航天、航空、艦船、兵器等國(guó)防軍工領(lǐng)域的應(yīng)用。

（六）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。

重點(diǎn)推進(jìn)在挖掘機(jī)、盾構(gòu)機(jī)、起重機(jī)、裝載機(jī)、叉車(chē)、混凝土機(jī)械等施工裝備上應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定位、監(jiān)測(cè)、診斷、管理等智能功能，在機(jī)場(chǎng)和碼頭建設(shè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)行李和貨物的自動(dòng)裝卸、輸送、分揀、存取全過(guò)程的智能控制和管理，集裝箱裝卸的無(wú)人操作與數(shù)字化管理。

（一）加強(qiáng)區(qū)域統(tǒng)籌，推進(jìn)資源集中。

開(kāi)展區(qū)域統(tǒng)籌規(guī)則。加強(qiáng)區(qū)域、省域智能制造裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀(guān)指導(dǎo)，由國(guó)家或省主管部門(mén)牽頭，科學(xué)地編制智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，設(shè)立產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)布局與區(qū)域分工，避免低水平重復(fù)建設(shè)、惡性競(jìng)爭(zhēng)。

（二）提升配套服務(wù)，推廣產(chǎn)業(yè)集聚。

注重服務(wù)平臺(tái)建設(shè)。加強(qiáng)技術(shù)、研發(fā)、中試、轉(zhuǎn)化等一系列公共平臺(tái)的建設(shè)，建立完善的產(chǎn)學(xué)研合作體系、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，從專(zhuān)業(yè)服務(wù)和集群發(fā)展角度提高園區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力。圍繞龍頭企業(yè)和技術(shù)輸出重點(diǎn)機(jī)構(gòu)，組織企業(yè)提供配套和轉(zhuǎn)化服務(wù)。

（三）完善產(chǎn)業(yè)鏈條，形成產(chǎn)業(yè)集群。

抓好地區(qū)產(chǎn)業(yè)定位，全面考慮產(chǎn)業(yè)和項(xiàng)目的協(xié)作關(guān)聯(lián)度，鼓勵(lì)依托產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)開(kāi)展專(zhuān)業(yè)分工。

各地方發(fā)展智能制造裝備產(chǎn)業(yè)還必須要和當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)的裝備制造產(chǎn)業(yè)的改造提升相結(jié)合，在不脫離現(xiàn)有裝備工業(yè)基礎(chǔ)的前提下，加快新興科技如人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等與傳統(tǒng)裝備制造產(chǎn)業(yè)的融合，形成新興裝備制造產(chǎn)業(yè)集群。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇六

對(duì)生產(chǎn)管理部門(mén)的要求：

1、根據(jù)生產(chǎn)線(xiàn)表的要求，要詳細(xì)、準(zhǔn)確地編制《船舶生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備綜合日程表》，包括設(shè)備納期表、設(shè)計(jì)出圖計(jì)劃等，并進(jìn)行跟蹤、調(diào)度、檢查、考核。生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備是船廠(chǎng)組織船舶建造重要的管理體系，在調(diào)度為主要管理手段時(shí)期，圍繞出圖、供貨、配套等項(xiàng)目常常糾纏不清，牽扯了生產(chǎn)管理者極大的精力。目前各船廠(chǎng)生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備狀況已有了很大改觀(guān)：一是建立了拉動(dòng)式需求計(jì)劃管理體系；二是將各船只生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備的職責(zé)落實(shí)到項(xiàng)目組；三是應(yīng)用了信息技術(shù)：設(shè)計(jì)出圖進(jìn)度及狀況、物資訂貨及到貨情況、集配件的需求、缺損件的補(bǔ)充等都在網(wǎng)上傳輸并設(shè)有予警提示。

2、根據(jù)現(xiàn)代造船“設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理一體化”的要求，從合同簽約開(kāi)始生產(chǎn)管理部門(mén)就應(yīng)參與設(shè)計(jì)工作，如依據(jù)影響船廠(chǎng)生產(chǎn)率相關(guān)的制約因素和條件，提出分段劃分意見(jiàn)等，供設(shè)繪各布置圖參用。在船舶設(shè)計(jì)過(guò)程中，按造船管理規(guī)程的要求，將分階段召開(kāi)a、b、c、d等會(huì)議，其目的都是以合理和方便施工為宗旨，將管理要求和設(shè)計(jì)意圖融合起來(lái)。為此，在合同生效三個(gè)月內(nèi)，生產(chǎn)管理部門(mén)要編制出《建造方針》，該方針是指導(dǎo)船舶建造的綱領(lǐng)性文件，主要內(nèi)容有：（1）合同概要。

（2）建造船舶的主要技術(shù)參數(shù)和主要物量。

（3）建造方法。包括分段劃分原則；重要分段的結(jié)構(gòu)特征及尺寸；分段重量的控制范圍；鋼板規(guī)格控制；總段裝配范圍；上層建筑整體吊裝的重量計(jì)算；分段予舾裝范圍和要求；場(chǎng)地分配及面積計(jì)算；船臺(tái)建造方法和定位分段的確定等。（4）新工藝新技術(shù)的應(yīng)用和實(shí)施范圍及要求。（5）船舶建造主要建造計(jì)劃線(xiàn)表。（6）質(zhì)量、成本、資金等管理要求。

建造方針完成之后，船廠(chǎng)還要編制出《施工要領(lǐng)》，主要說(shuō)明基本的工藝步驟、技術(shù)要點(diǎn)和基本的施工方法。策劃合理、內(nèi)容規(guī)范，并體現(xiàn)出很高的施工要求，如開(kāi)展予舾裝：“除合攏縫處的貨艙區(qū)的鐵舾、管系焊接件外，其它所有均應(yīng)在分段階段安裝”。

3、為了在船舶建造過(guò)程中貫徹建造方針，避免流于形式缺乏約束，近年來(lái)主要船廠(chǎng)相繼開(kāi)展了一項(xiàng)叫做“紙上模擬造船”的活動(dòng)，取得了應(yīng)有的成效：在船舶開(kāi)工前，船廠(chǎng)組織設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)及生產(chǎn)管理等主管人員，對(duì)照設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)，從剖析的角度，按船舶建造流程逐項(xiàng)找出影響設(shè)計(jì)建造的關(guān)鍵點(diǎn)，從合理性可行性出發(fā)，研究確定建造方法和技術(shù)手段，也就是說(shuō)研究確定了對(duì)關(guān)鍵項(xiàng)目的予案。從實(shí)踐情況看，如果“紙上模擬造船”能夠走得通，并將具體要求落實(shí)在《建造方針》中，基本上掃除了建造中將遇到技術(shù)障礙和施工難點(diǎn)。

五、船舶建造過(guò)程的控制。

（一）鋼料加工階段。

鋼料加工過(guò)程：鋼材備料——鋼材予處理線(xiàn)（矯平、噴砂除銹、底漆）——放樣號(hào)料——構(gòu)件邊緣加工（切割、加工焊接坡口）——構(gòu)件成型加工（非平直構(gòu)件加工成應(yīng)有曲度）——船體零部件裝配（平面接板、框架組立）。應(yīng)關(guān)注的問(wèn)題：

1、鋼料供應(yīng)。船廠(chǎng)是鋼材消耗大戶(hù)，從產(chǎn)業(yè)關(guān)系看應(yīng)該與鋼廠(chǎng)建立利益共享的戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。目前大船重工已與鞍鋼簽定了長(zhǎng)期合作協(xié)議，每年鎖定一個(gè)鋼材基價(jià)，既減少了受鋼材市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)影響，并能夠保證供貨期限和數(shù)量；有的船廠(chǎng)享有鋼材優(yōu)惠價(jià)格（如每噸下浮50元）；還有的鋼廠(chǎng)直接投資船廠(chǎng)成為股東單位（外高橋有限公司、大船重工鋼加配送中心）。

2、鋼料加工應(yīng)形成分道加工的路徑。大型船廠(chǎng)為組織分段組裝流水線(xiàn)生產(chǎn)，在鋼料加工階段就要求相應(yīng)加工后的構(gòu)件定向、有序地傳輸?shù)狡矫娣侄瘟魉€(xiàn)、曲面分段流水線(xiàn)和型材加工流水線(xiàn)。在大連船務(wù)鋼料加工車(chē)間：平直構(gòu)件加工、帶曲度構(gòu)件加工壓制、型材加工及彎制、構(gòu)件小組立等，已形成劃分明確的加工區(qū)域。

（2）在鋼料加工中心留有充分的余料堆放、分檢、再利用場(chǎng)地，一是可調(diào)用余料進(jìn)行二次套料；二是利用余料切割法蘭、肘板、人孔蓋等予制件；三是調(diào)用余料補(bǔ)充工裝。（3）盡可能根據(jù)用料尺寸，多規(guī)格在鋼廠(chǎng)組織定尺訂貨（這是日本船廠(chǎng)保持高水平利用率的優(yōu)勢(shì)）。

（二）分段制作階段。

1、分段是構(gòu)成船體結(jié)構(gòu)的實(shí)體。根據(jù)船舶建造工藝、場(chǎng)地條件、起重能力、周期要求等，一艘3—6萬(wàn)噸級(jí)船舶分段劃分大致在100—200個(gè)（大型船體結(jié)構(gòu)如mpf1000鉆井儲(chǔ)油船分段劃分351個(gè)）。

2、分段名稱(chēng)。

分段按幾何特征可分為：

（1）平面分段：平面板列帶有骨架的單層平面板架；

（2）曲面分段：平面板列帶有骨架的單層曲面板架；

（3）半立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的不封閉分段；

（4）立體分段：兩層或兩層以上板架所組成的封閉分段；

（5）總段：主船體沿船長(zhǎng)劃分，其深度和寬度等于該處船深和船寬的環(huán)形分段。特別需要指出的是：立體分段和總段是由若干平面分段和曲面分段所組成，由于平面分段和曲面分段是分段建造中的基本單位，作為船舶建造主流程，必須組織流水線(xiàn)生產(chǎn)。分段按其結(jié)構(gòu)所屬部位可分為：

（1）底部分段（2）舷側(cè)分段（3）甲板分段（4）首尾分段（5）上層建筑等。

3、分段制作階段建造組織措施：

（1）嚴(yán)格按批量順序下料：

船體結(jié)構(gòu)分段一般分20多個(gè)批次進(jìn)行投料。在網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃安排中按吊裝順序依次組織分段制作，這是由建造法決定的。塔式建造法：

以尾部近機(jī)艙前的一個(gè)底部分段作為基準(zhǔn)段在船臺(tái)搭載，然后向首、尾及兩舷自下而上依序吊裝各分段。由于機(jī)艙分段需要安裝大量設(shè)備、管路，所以需要盡早成型并吊裝。島式建造法：

為縮短建造周期，將船體沿船長(zhǎng)劃分成2—3個(gè)建造區(qū)（島），在每個(gè)建造區(qū)選擇一個(gè)分段為基準(zhǔn)段，按塔式建造法組織建造，島與島之間利用“嵌補(bǔ)分段”進(jìn)行連接。串聯(lián)建造法（一條半造船法）：

當(dāng)船臺(tái)長(zhǎng)度大于船長(zhǎng)1.5倍，且是批量建造情況下，可以在建造第一艘船的前半段的同時(shí)，在船臺(tái)的前端建造第二艘船的尾段。待第一艘船下水后，第二艘船的尾段也完工，并移至船臺(tái)尾端繼續(xù)建造其前半段，同時(shí)第三艘船的尾段又在船臺(tái)的前端建造。總段建造法：

將預(yù)先裝配焊接好的環(huán)形總段按照安裝順序進(jìn)行船臺(tái)裝配。船廠(chǎng)在具有大型船塢、并有總組場(chǎng)地和起重能力予以保證情況下，采用總段建造法可以有效利用各主要生產(chǎn)資源。（2）貫徹總裝造船原則：

為充分發(fā)揮船廠(chǎng)主要生產(chǎn)設(shè)施（船臺(tái)、船塢、總組場(chǎng)地和起重設(shè)備等）能力，應(yīng)將生產(chǎn)主流程即組織流水線(xiàn)生產(chǎn)的項(xiàng)目留在廠(chǎng)內(nèi)，能夠以中間產(chǎn)品組織生產(chǎn)和供應(yīng)的次流程項(xiàng)目，盡可能以“分包”形式擴(kuò)散到廠(chǎng)外，實(shí)行“專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)、社會(huì)化配套”?！胺职敝傅氖琴?gòu)買(mǎi)勞務(wù)，由船廠(chǎng)提供材料、圖紙、進(jìn)行工藝和質(zhì)量監(jiān)督，分包商提供加工后的中間產(chǎn)品，這些產(chǎn)品船廠(chǎng)不是不能制造，而是出于經(jīng)濟(jì)、負(fù)荷特別是總體效率等原因，主動(dòng)將其交給分包商去制造。

（3）執(zhí)行分段成品化交驗(yàn)：

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇七

隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，智能制造正成為現(xiàn)代制造的重要趨勢(shì)，引領(lǐng)著各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。對(duì)于我個(gè)人而言，智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐給了我很多啟發(fā)和深刻體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)智能制造的心得體會(huì)，并探討智能制造對(duì)未來(lái)的影響。

第一段：智能制造的定義與意義。

智能制造，顧名思義，是利用先進(jìn)的技術(shù)和智能化系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)制造的一種模式。相比傳統(tǒng)的制造模式，智能制造更加注重?cái)?shù)據(jù)的收集與分析，通過(guò)人工智能和自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能制造的意義在于為企業(yè)提供了更高效、更精確的生產(chǎn)方式，同時(shí)也為市場(chǎng)提供了更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品選擇。

第二段：智能制造帶來(lái)的變革與挑戰(zhàn)。

智能制造的出現(xiàn)給傳統(tǒng)的制造業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。一方面，智能制造解決了傳統(tǒng)制造中的許多問(wèn)題，如產(chǎn)能低下、質(zhì)量難以保證、生產(chǎn)過(guò)程不透明等。另一方面，智能制造也改變了傳統(tǒng)制造的工作模式，許多熟練工人的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)也隨之被取代。因此，智能制造對(duì)于傳統(tǒng)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，需要進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

智能制造的優(yōu)勢(shì)有很多，首先是提高生產(chǎn)效率。通過(guò)使用智能設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)，生產(chǎn)過(guò)程更為穩(wěn)定和高效，大大提高了生產(chǎn)效率。其次是降低生產(chǎn)成本。智能制造可以減少人力成本和浪費(fèi)，有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。此外，智能制造還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少產(chǎn)品缺陷和不合格率。智能制造的應(yīng)用也十分廣泛，涵蓋了諸多行業(yè)，包括汽車(chē)、機(jī)械、電子、醫(yī)療等等。

智能制造正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。未來(lái)，智能制造將在各行業(yè)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。首先，智能制造將進(jìn)一步改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，使人們享受到更加高品質(zhì)的商品和服務(wù)。其次，智能制造也將推動(dòng)生產(chǎn)模式的進(jìn)一步升級(jí)，鼓勵(lì)創(chuàng)新和科技成果的轉(zhuǎn)化。最重要的是，智能制造有望帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是高技能人才和科技人才的需求將大幅增加。

第五段：智能制造的發(fā)展與展望。

智能制造的未來(lái)發(fā)展是不可限量的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造將進(jìn)一步拓展應(yīng)用領(lǐng)域。未來(lái)，智能制造將更注重研發(fā)創(chuàng)新，提高自主研發(fā)的能力，進(jìn)一步提升技術(shù)水平。同時(shí)，智能制造也需要解決一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題。只有克服這些困難，智能制造才能更好地發(fā)展并發(fā)揮其巨大的潛力。

總結(jié)：

智能制造是推動(dòng)現(xiàn)代制造業(yè)進(jìn)步的重要力量，它的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)制造的工作方式，同時(shí)也為企業(yè)帶來(lái)了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。我對(duì)智能制造的學(xué)習(xí)和實(shí)踐讓我深刻理解到智能制造的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用，以及其對(duì)未來(lái)的巨大影響。我對(duì)智能制造的展望是樂(lè)觀(guān)的，相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新的推動(dòng)，智能制造會(huì)為人們創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇八

智能制造是指通過(guò)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，使生產(chǎn)過(guò)程更高效、更智能的一種生產(chǎn)模式。近年來(lái)，隨著科技的飛速發(fā)展，智能制造逐漸成為了各行各業(yè)的主流趨勢(shì)。作為一名工程師，我有幸參與了智能制造項(xiàng)目的研發(fā)和實(shí)施，深刻體會(huì)到了智能制造的重大意義和巨大變革。下面就從項(xiàng)目意義、實(shí)施過(guò)程、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、未來(lái)展望和個(gè)人收獲幾個(gè)方面，分享一下我對(duì)智能制造的心得體會(huì)。

首先，智能制造項(xiàng)目的意義非常重大，它不僅能夠提高生產(chǎn)效率，還能夠降低成本。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式中，往往需要大量的人力進(jìn)行生產(chǎn)線(xiàn)上的工作，容易出現(xiàn)疏忽和錯(cuò)誤。而通過(guò)引入智能設(shè)備和算法，生產(chǎn)過(guò)程可以更加自動(dòng)化，避免了人為因素帶來(lái)的問(wèn)題。此外，智能制造還具備更好的靈活性和個(gè)性化定制能力，更好地滿(mǎn)足了現(xiàn)代人們對(duì)產(chǎn)品的需求。因此，智能制造是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要手段，也是提升國(guó)家制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

其次，智能制造的實(shí)施過(guò)程需要充分考慮企業(yè)實(shí)際情況和技術(shù)研發(fā)水平。在我所參與的智能制造項(xiàng)目中，我們先進(jìn)行了全面的需求分析和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。通過(guò)與企業(yè)內(nèi)部和外部專(zhuān)家的合作，我們找到了適合企業(yè)發(fā)展的智能制造方案，包括硬件設(shè)備的選型、系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩取＝酉聛?lái)，我們進(jìn)行了一系列的測(cè)試和試驗(yàn)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。最后，我們進(jìn)行了上線(xiàn)實(shí)施和培訓(xùn)，確保企業(yè)員工可以順利地使用智能制造系統(tǒng)。

在實(shí)施智能制造項(xiàng)目的過(guò)程中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)。首先，合理規(guī)劃時(shí)間和成本是非常重要的。智能制造項(xiàng)目往往需要較長(zhǎng)的周期和大量的投入，因此，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)需要在項(xiàng)目啟動(dòng)之初，制定詳細(xì)的時(shí)間計(jì)劃和成本預(yù)算。其次，挖掘企業(yè)內(nèi)部的專(zhuān)家和資源是非常關(guān)鍵的。智能制造項(xiàng)目的實(shí)施需要多方合作，而企業(yè)內(nèi)部往往擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)，因此，我們要善于借助內(nèi)部力量，提高項(xiàng)目的成功率。最后，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能夠提高項(xiàng)目的效率和質(zhì)量。智能制造項(xiàng)目往往涉及多個(gè)部門(mén)和技術(shù)領(lǐng)域，因此，團(tuán)隊(duì)成員之間的溝通和協(xié)作至關(guān)重要。

智能制造的未來(lái)展望令人充滿(mǎn)期待。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造將會(huì)呈現(xiàn)出更多的創(chuàng)新和突破。例如，通過(guò)智能機(jī)器人和無(wú)人駕駛技術(shù)的引入，工廠(chǎng)的生產(chǎn)線(xiàn)將更加智能化和高效化；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)可以更好地了解市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定制和個(gè)性化生產(chǎn)。因此，未來(lái)的智能制造將會(huì)進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。

對(duì)我個(gè)人而言，參與智能制造項(xiàng)目是一次寶貴的經(jīng)歷和學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。通過(guò)與企業(yè)和專(zhuān)家的合作，我學(xué)到了很多實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)。我了解到，技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用是相輔相成的，只有將科技成果落地，才能真正發(fā)揮其作用。我還體會(huì)到了團(tuán)隊(duì)的力量和合作的重要性，只有共同努力，才能取得更好的成果。通過(guò)參與智能制造項(xiàng)目，我也更加堅(jiān)定了我的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，我希望能夠繼續(xù)深入研究智能制造領(lǐng)域，為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展做出更多的貢獻(xiàn)。

總之，智能制造是一種具有廣闊前景的生產(chǎn)模式，它將會(huì)對(duì)企業(yè)、社會(huì)乃至整個(gè)國(guó)家?guī)?lái)巨大的變革。通過(guò)我的參與和實(shí)踐，我深刻領(lǐng)悟到智能制造的重大意義和實(shí)施過(guò)程的復(fù)雜性。我相信，在科技的不斷進(jìn)步和人們對(duì)高品質(zhì)生活的需求下，智能制造將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展，為社會(huì)的進(jìn)步和繁榮做出更大的貢獻(xiàn)。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇九

近年來(lái)，隨著科技的迅猛發(fā)展，智能制造作為制造業(yè)的一種新模式，已經(jīng)逐漸走向?qū)嵤┎V泛應(yīng)用。作為一名在智能制造領(lǐng)域工作的從業(yè)者，我有幸參與了智能制造項(xiàng)目，并從中積累了一些心得體會(huì)。在這篇文章中，我將分享我對(duì)智能制造的理解和體會(huì)，希望能夠?qū)ψx者有所啟發(fā)。

智能制造，顧名思義，就是通過(guò)智能化技術(shù)和方法，在制造過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、信息化和智能化的目標(biāo)。智能制造的實(shí)施有很多好處，不僅能夠提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，還能夠提高產(chǎn)品的質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，智能制造還可以幫助企業(yè)提升管理水平，增強(qiáng)供應(yīng)鏈的整體效益，實(shí)現(xiàn)工業(yè)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。

智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，在生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)引入機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)的柔性生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)階段，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，可以更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)。在供應(yīng)鏈管理中，借助物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器，可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)共享，提高物流的效率和準(zhǔn)確性。

智能制造的推廣對(duì)企業(yè)和從業(yè)者都有積極的影響。對(duì)于企業(yè)而言，智能制造可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本，從而提高企業(yè)的盈利能力。另外，智能制造還可以提升企業(yè)的技術(shù)水平和管理水平，增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于從業(yè)者來(lái)說(shuō)，智能制造帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)從業(yè)者的素質(zhì)和技能提出了新的要求。只有不斷更新知識(shí)和學(xué)習(xí)新技術(shù)，才能適應(yīng)智能制造的發(fā)展需要。

第四段：智能制造面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。

雖然智能制造有著廣闊的前景，但也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，智能制造的推廣需要大量的資金投入和技術(shù)支持，這對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)可能是一個(gè)難題。其次，智能制造涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息的處理，如何保護(hù)和管理企業(yè)的數(shù)據(jù)安全成為一個(gè)重要的問(wèn)題。此外，智能制造的推廣還需要培養(yǎng)大量的技術(shù)人才，這也是一個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的任務(wù)。

第五段：未來(lái)展望和思考。

面對(duì)智能制造的發(fā)展，我們應(yīng)該積極擁抱變化，緊跟時(shí)代潮流。我們可以通過(guò)加強(qiáng)學(xué)習(xí)和提升自己的技術(shù)水平，適應(yīng)智能制造的發(fā)展需要。同時(shí)，政府和企業(yè)也應(yīng)該共同努力，加大對(duì)智能制造的投入和支持，為智能制造的推廣創(chuàng)造良好的環(huán)境。只有我們共同努力，智能制造才能夠在未來(lái)發(fā)展中發(fā)揮更大的作用，為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)大的支撐。

總結(jié)部分：

智能制造作為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向，對(duì)于提升我國(guó)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。通過(guò)我自己的實(shí)踐和體驗(yàn)，我深深地認(rèn)識(shí)到智能制造的巨大潛力和機(jī)遇。同時(shí)，我們也要清醒地認(rèn)識(shí)到智能制造所面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，只有找到合適的解決方案，才能夠順利推進(jìn)智能制造的發(fā)展。相信在未來(lái)，隨著科技的不斷進(jìn)步和智能制造的不斷推廣，我們的生產(chǎn)方式和生活方式都將發(fā)生深刻變革。讓我們共同努力，為智能制造的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十

智能制造是當(dāng)今科技發(fā)展的重要方向之一，它利用現(xiàn)代科技手段和信息技術(shù)，將機(jī)械制造與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化和高效化。作為一門(mén)當(dāng)代熱門(mén)學(xué)科，智能制造課程吸引了大量學(xué)生的興趣，我也是其中之一。在這門(mén)課程中，我不僅學(xué)到了許多理論知識(shí)，更重要的是明白了智能制造背后的思維方式和工作方法。接下來(lái)，我將分享我的課堂體會(huì)和心得體會(huì)。

第二段：理論知識(shí)的學(xué)習(xí)。

在智能制造課程中，我學(xué)習(xí)了許多關(guān)于智能制造的理論知識(shí)，如傳感器技術(shù)、自動(dòng)控制、人機(jī)交互等等。這些知識(shí)的學(xué)習(xí)讓我對(duì)智能制造的基本原理有了更深刻的理解。通過(guò)學(xué)習(xí)，我了解到智能制造的核心在于數(shù)據(jù)的收集和分析，這使得生產(chǎn)過(guò)程變得更加智能化和高效化。此外，我還了解到智能制造在提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本和減少資源浪費(fèi)等方面的巨大潛力。這些知識(shí)的掌握不僅增加了我對(duì)智能制造的興趣，更使我對(duì)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展有了更清晰的方向。

第三段：實(shí)踐能力的培養(yǎng)。

除了理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，智能制造課程還注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。在課堂上，我參與了多個(gè)智能制造項(xiàng)目的實(shí)踐訓(xùn)練，如制作智能機(jī)械臂、設(shè)計(jì)智能工廠(chǎng)布局等。通過(guò)實(shí)踐，我深刻體會(huì)到智能制造需要全方面的技術(shù)能力，包括機(jī)械設(shè)計(jì)、編程、數(shù)據(jù)分析等。在實(shí)踐中，我學(xué)會(huì)了如何合理安排工作流程，在項(xiàng)目中扮演不同的角色，并學(xué)會(huì)了與團(tuán)隊(duì)成員有效合作。這些實(shí)踐訓(xùn)練不僅增強(qiáng)了我解決問(wèn)題的能力，更培養(yǎng)了我與他人合作的意識(shí)和技巧。這些實(shí)踐能力的培養(yǎng)對(duì)我的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。

第四段：創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

智能制造是一個(gè)不斷創(chuàng)新的領(lǐng)域，課程也注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。在課程中，我們通過(guò)小組討論、比賽等形式開(kāi)展了多種創(chuàng)新活動(dòng)。這些活動(dòng)旨在激發(fā)孩子們的創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。在這些活動(dòng)中，我學(xué)到了如何面對(duì)挑戰(zhàn)和解決問(wèn)題的能力，學(xué)會(huì)了靈活思考和跨學(xué)科合作的能力。這些創(chuàng)新思維的培養(yǎng)對(duì)我今后的職業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)都具有重要意義。

第五段：對(duì)未來(lái)的展望。

通過(guò)學(xué)習(xí)智能制造課程，我對(duì)未來(lái)發(fā)展充滿(mǎn)了信心。我相信，智能制造將會(huì)成為未來(lái)的主流技術(shù)，而我也期待能在這個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮自己的所長(zhǎng)。因此，我將繼續(xù)深入學(xué)習(xí)智能制造的理論和技術(shù)，不斷提高自己的技能水平。我相信，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和不斷實(shí)踐，我能夠在智能制造領(lǐng)域中取得卓越的成就，為社會(huì)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

總結(jié)：

智能制造課程不僅豐富了我的知識(shí)儲(chǔ)備，更重要的是培養(yǎng)了我實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。通過(guò)學(xué)習(xí)智能制造課程，我對(duì)智能制造的未來(lái)充滿(mǎn)了信心，并為此而努力。智能制造是當(dāng)代社會(huì)發(fā)展的重要方向，我相信將來(lái)這門(mén)課程也會(huì)越來(lái)越受到重視。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十一

本文評(píng)述了智能制造技術(shù)與智能制造系統(tǒng)，指出了智能制造確系21世紀(jì)的制造技術(shù)，分析了智能制造在發(fā)展中的問(wèn)題，提出我國(guó)智能制造的近期研究重點(diǎn)應(yīng)為其關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。

根據(jù)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的工作基礎(chǔ)和國(guó)家的需要，以及imt＆ims研究與開(kāi)發(fā)工作的特點(diǎn)，我們認(rèn)為近期的研究點(diǎn)應(yīng)該放在imt＆ims的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)上，它主要包括以下內(nèi)容：

3.1智能制造系統(tǒng)理論基礎(chǔ)與設(shè)計(jì)技術(shù)ims的概念正式提出至今僅二三年時(shí)間。作為制造工程中的一個(gè)全新的概念，ims理論基礎(chǔ)與體系尚未完全形成。它的精確內(nèi)涵和設(shè)計(jì)技術(shù)亟待進(jìn)一步研究，具體研究?jī)?nèi)容應(yīng)包括：

3.1.2開(kāi)發(fā)環(huán)境與設(shè)計(jì)方法學(xué)ims的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)方法將有別于現(xiàn)有任何制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，因?yàn)閕ms是面向整個(gè)制造過(guò)程的系統(tǒng)和各個(gè)環(huán)節(jié)的“智能化”的因此。有必要研究ims的設(shè)計(jì)策略和開(kāi)發(fā)環(huán)境(包括開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具等)必須強(qiáng)調(diào)ims設(shè)計(jì)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和通用化。

3.1.3評(píng)價(jià)技術(shù)研究制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)、生產(chǎn)評(píng)價(jià)、材料評(píng)價(jià)、管理評(píng)價(jià)、市場(chǎng)評(píng)價(jià)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、報(bào)價(jià)評(píng)價(jià)和功能評(píng)價(jià)等問(wèn)題。

3.2制造智能理論及處理技術(shù)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)作為一個(gè)有機(jī)整體不僅是指各制造環(huán)節(jié)之間存在的技術(shù)型聯(lián)系，而且還表現(xiàn)在人類(lèi)專(zhuān)家的制造智能的統(tǒng)一體特性方面。制造智能理論及處理技術(shù)就是要研究整個(gè)制造環(huán)境中的各種智能源的開(kāi)發(fā)、描述、集成、共享與處理，最后生成智能機(jī)器的智能活動(dòng)，具體研究?jī)?nèi)容包括：3.2.1制造環(huán)境的描述與建模研究描述制造環(huán)境的一致性概念體系、制造過(guò)程建模，影響制造過(guò)程的多因素分析與不確定性處理。

3.2.3智能活動(dòng)的生成與融合研究智能活動(dòng)的生成策略，智能活動(dòng)的機(jī)器化技術(shù)。3.3智能制造單元技術(shù)的集成近10年來(lái)，人工智能在制造領(lǐng)域中的應(yīng)用研究取得較大進(jìn)展，建立了一些智能制造單元技術(shù)。為了應(yīng)用于實(shí)際制造過(guò)程和面向21世紀(jì)制造工業(yè)，這些單元技術(shù)除了需要進(jìn)一步完善與發(fā)展外，更重要的是研究如何集成這些單元技術(shù)。

3.3.1并行智能設(shè)計(jì)并行工程方法學(xué)這一概念是1986年由美國(guó)國(guó)防部定義，并首先應(yīng)用于美國(guó)軍事武器系統(tǒng)開(kāi)發(fā)計(jì)剞doscals的。.為了制造過(guò)程的設(shè)計(jì)階段能有效地模仿由來(lái)自各環(huán)節(jié)制造專(zhuān)家組成的專(zhuān)家組(expeitteam)的智能行為，集成和共享各環(huán)節(jié)與各方面的制造智能，并行地開(kāi)展產(chǎn)品環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)工作，必須研究并行智能設(shè)計(jì)的支撐環(huán)境、產(chǎn)品描述的統(tǒng)一模型、設(shè)計(jì)智能交互和并行智能設(shè)計(jì)方法學(xué)。

3.3.2生產(chǎn)過(guò)程的智能調(diào)度、規(guī)劃、仿真與優(yōu)化現(xiàn)代生產(chǎn)過(guò)程要面臨多信息源、多因素、多對(duì)象的及時(shí)處理問(wèn)題，生產(chǎn)過(guò)程的調(diào)度與規(guī)劃中的智能決策問(wèn)題的研究是迫在眉睫的。仿真與優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和過(guò)程評(píng)估的有效途徑。目前，更強(qiáng)調(diào)對(duì)設(shè)計(jì)、制造、裝配、使用、維修等過(guò)程的優(yōu)化與動(dòng)態(tài)仿真。3.3產(chǎn)品質(zhì)量信息的智能處理系統(tǒng)研究整個(gè)制造過(guò)程的“全質(zhì)量(totalquality)模型和建立相應(yīng)的質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，研究質(zhì)量狀態(tài)的智能決策和質(zhì)量過(guò)程的智能控制。3.3.4制造過(guò)程與系統(tǒng)的智能監(jiān)視、診斷、補(bǔ)償與控制研究面向在強(qiáng)干擾、多因素條件下監(jiān)視與診斷模型，研究制造過(guò)程的動(dòng)態(tài)辨識(shí)與自適應(yīng)技術(shù)。

3.3.5生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理的智能決策系統(tǒng)研究多因素、多目標(biāo)智能決策模型，研究生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)，研究產(chǎn)品市場(chǎng)評(píng)估與預(yù)測(cè)模型。

3.4知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)與信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是制造過(guò)程的系統(tǒng)與各環(huán)節(jié)“集成智能化”的支撐，在imt＆ims研究中占有重要地位。

3.4.1分布式異構(gòu)聯(lián)想知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究知識(shí)庫(kù)異構(gòu)、知識(shí)庫(kù)分布式策略與維修、知識(shí)庫(kù)聯(lián)想和分布數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。

3.4.2信息控制與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)研究ims中各種信息的交換接el、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、系統(tǒng)操作控制策略。

3.5智能機(jī)器的設(shè)計(jì)智能機(jī)器是ims中模仿人類(lèi)專(zhuān)家智能活動(dòng)的工具之一，是新一代的制造工具，因而，研究智能機(jī)器的設(shè)計(jì)方法及其相關(guān)技術(shù)將有劃時(shí)代的意義。

3.5.1機(jī)器人智能技術(shù)智能機(jī)器人將在ims中占有重要的地位，主要體現(xiàn)在機(jī)器的視覺(jué)和機(jī)器^控制兩個(gè)方面。有必要研究智能機(jī)器眼(視覺(jué))、信息感知與智能傳感器、智能機(jī)器手(控制)和智能機(jī)器的自適應(yīng)定位與夾具設(shè)計(jì)等技術(shù)。

3.5.2機(jī)器自學(xué)習(xí)與自維護(hù)技術(shù)研究智能機(jī)器的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型，系統(tǒng)誤差的自動(dòng)恢復(fù)與維護(hù)技術(shù)。

3.5.3智能制造單元機(jī)的設(shè)計(jì)與制造研究智能制造單元機(jī)的結(jié)構(gòu)組成與設(shè)計(jì)方法、新型材料的應(yīng)用技術(shù)。

3.6制造中人的因素ims的宗旨之一就是減輕人類(lèi)制造專(zhuān)家的艱苦的腦力勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，因此。與腦力勞動(dòng)有密切聯(lián)系的制造中人的因素理應(yīng)受到充分的重視，研究?jī)?nèi)容包括：

3.6.1人一系統(tǒng)柔性交互技術(shù)研究人一系統(tǒng)柔性、聯(lián)想、容錯(cuò)交互模型以及交互環(huán)境。36.2未來(lái)制造環(huán)境的設(shè)計(jì)研究人在未來(lái)制造環(huán)境中的地位和作用以及未來(lái)舒適、友好的制造環(huán)境的設(shè)計(jì)。

3.6.3人才培養(yǎng)與教學(xué)系統(tǒng)研究面向imt＆ims的^才培養(yǎng)計(jì)劃。研制教學(xué)示范系統(tǒng)。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十二

當(dāng)前，以智能制造為代表的新一輪產(chǎn)業(yè)變革迅猛發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化日益成為制造業(yè)的主要趨勢(shì)。為加速我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效，國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施《中國(guó)制造2025》，將智能制造作為主攻方向，加速培育我國(guó)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)。目前，我國(guó)制造業(yè)機(jī)械化、電氣化、自動(dòng)化、信息化并存，不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)展不平衡，發(fā)展智能制造面臨關(guān)鍵技術(shù)裝備受制于人、智能制造標(biāo)準(zhǔn)／軟件／網(wǎng)絡(luò)／信息安全基礎(chǔ)薄弱、智能制造新模式推廣尚未起步、智能化集成應(yīng)用緩慢等突出問(wèn)題。因此，作為一項(xiàng)必須長(zhǎng)期堅(jiān)持的戰(zhàn)略任務(wù)，推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型，環(huán)境更復(fù)雜、形勢(shì)更嚴(yán)峻、任務(wù)更艱巨。《智能制造工程實(shí)施指南（2016一2020年）》明確“十三五”期間同步實(shí)施數(shù)字化制造普及、智能化制造示范。按照專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)確定的連續(xù)實(shí)施三年，2016年要邊試點(diǎn)示范、邊總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、邊推廣應(yīng)用的總體安排，繼續(xù)組織開(kāi)展智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)。實(shí)施智能制造試點(diǎn)示范專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，是落實(shí)《中國(guó)制造2025》以及智能制造工程的重要措施，對(duì)于實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)目標(biāo)具有重要意義。

二、總體思路。

貫徹落實(shí)《中國(guó)制造2025》，推進(jìn)《智能制造工程實(shí)施指南（2016一2020年）》計(jì)劃實(shí)施，在總結(jié)2015年專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，2016年將繼續(xù)堅(jiān)持“立足國(guó)情、統(tǒng)籌規(guī)劃、分類(lèi)施策、分步實(shí)施”的方針，進(jìn)一步擴(kuò)大行業(yè)和區(qū)域覆蓋面，全面啟動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改造，開(kāi)展離散型智能制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)5種智能制造新模式的試點(diǎn)示范，繼續(xù)注重發(fā)揮企業(yè)積極性、注重智能化持續(xù)增長(zhǎng)、注重關(guān)鍵技術(shù)裝備安全可控、注重基礎(chǔ)與環(huán)境培育，逐步探索與實(shí)踐有效的經(jīng)驗(yàn)和模式，不斷豐富成熟后在制造業(yè)各領(lǐng)域全面推廣。

三、主要目標(biāo)。

2016年，在符合兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)中，在有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)地區(qū)、行業(yè)，特別是新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地中，遴選60個(gè)以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目。通過(guò)試點(diǎn)示范，進(jìn)一步提升高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測(cè)與裝配裝備、智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)裝備五大關(guān)鍵技術(shù)裝備自主化能力，以及智能制造標(biāo)準(zhǔn)、核心軟件和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用能力，形成關(guān)鍵領(lǐng)域一批智能制造標(biāo)準(zhǔn)，不斷形成并推廣智能制造新模式。智能車(chē)間／工廠(chǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目通過(guò)2一3年持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本降低20%，產(chǎn)品研制周期縮短20%，生產(chǎn)效率提高20%，產(chǎn)品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。

四、重點(diǎn)行動(dòng)。

范，推進(jìn)數(shù)字化設(shè)計(jì)、裝備智能化升級(jí)、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質(zhì)量控制與追溯、智能物流等試點(diǎn)應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)全業(yè)務(wù)流程智能化整合。

（二）流程型智能制造試點(diǎn)示范。

在石油開(kāi)采、石化化工、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、紡織、民爆、食品、醫(yī)藥、造紙等流程制造領(lǐng)域，開(kāi)展智能工廠(chǎng)的集成創(chuàng)新與應(yīng)用示范，提升企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過(guò)程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、質(zhì)量控制與溯源、能源需求側(cè)管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平。

（三）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造試點(diǎn)示范。

在機(jī)械、航空、航天、船舶、汽車(chē)、軌道交通設(shè)備、家用電器、集成電路、信息通信產(chǎn)品等領(lǐng)域，選擇有條件的企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同平臺(tái)，集成企業(yè)間研發(fā)系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)，推動(dòng)創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場(chǎng)需求的跨企業(yè)集聚與對(duì)接，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)等環(huán)節(jié)的并行組織和協(xié)同優(yōu)化。

（四）大規(guī)模個(gè)性化定制試點(diǎn)示范。

在石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、汽車(chē)、紡織、服裝、家用電器、家居、數(shù)字視聽(tīng)產(chǎn)品等領(lǐng)域，利用工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析等技術(shù)，建設(shè)用戶(hù)個(gè)性化需求信息平臺(tái)和個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排產(chǎn)、柔性制造、物流配送和售后服務(wù)的數(shù)據(jù)采集與分析，提高企業(yè)快速、低成本滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的能力。

（五）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范。

在石化化工、鋼鐵、建材、機(jī)械、航空、家用電器、家居、醫(yī)療設(shè)備、信息通信產(chǎn)品、數(shù)字視聽(tīng)產(chǎn)品等領(lǐng)域，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能化軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)ipv6地址等技術(shù)，建設(shè)產(chǎn)品全生命周期管理平臺(tái)，開(kāi)展智能裝備（產(chǎn)品）遠(yuǎn)程操控、健康狀況監(jiān)測(cè)、虛擬設(shè)備維護(hù)方案制定與執(zhí)行、最優(yōu)使用方案推送、創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)放等服務(wù)試點(diǎn)。

五、重點(diǎn)工作及進(jìn)度安排。

（一）制定2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件。

2016年2一3月，組織開(kāi)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件調(diào)研，編制《智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件》；4月底前，下發(fā)《關(guān)于開(kāi)展2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦的通知》。

5月底前，在各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)推薦的項(xiàng)目中組織行業(yè)專(zhuān)家遴選；6月底前，確定60個(gè)以上智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，其中：選擇20個(gè)以上離散型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個(gè)以上流程型智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目，選擇20個(gè)以上網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)試點(diǎn)示范項(xiàng)目。

（三）完成智能制造發(fā)展對(duì)策研究。

2016年6月底前，組織相關(guān)單位完成“智能制造發(fā)展對(duì)策研究”重大軟科學(xué)課題，進(jìn)一步完善促進(jìn)智能制造發(fā)展的相關(guān)政策。

（四）啟動(dòng)并組織實(shí)施重點(diǎn)領(lǐng)域智能化改造工作2016年2一12月，利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金、專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)基金，在石油化工、化工園區(qū)、鋼鐵、有色金屬、稀土材料、建材、船舶、航空、汽車(chē)、電力裝備、機(jī)床、紡織、食品、醫(yī)藥、輕工、消費(fèi)類(lèi)電子、新型顯示高世代線(xiàn)、太陽(yáng)能電池及光伏組件、民爆等行業(yè)，持續(xù)開(kāi)展重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)的智能化改造，培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商，形成智能化標(biāo)準(zhǔn)與模式并進(jìn)行復(fù)制推廣。

（五）開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作。

2016年2一12月，組織企業(yè)在工業(yè)以太網(wǎng)、工廠(chǎng)無(wú)線(xiàn)應(yīng)用、標(biāo)識(shí)解析、ipv6應(yīng)用、工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新應(yīng)用示范，支持相關(guān)單位開(kāi)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵資源管理平臺(tái)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商用流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)。

（六）開(kāi)展智能制造網(wǎng)絡(luò)安全保障能力建設(shè)。

2016年6月底前，完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)、工控網(wǎng)絡(luò)安全防御平臺(tái)、工業(yè)控制系統(tǒng)仿真測(cè)試與驗(yàn)證平臺(tái)等項(xiàng)目立項(xiàng)論證；12月底前開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)預(yù)先研究。

（七）開(kāi)展智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。

2016年5月，召開(kāi)中德智能制造／工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化高端論壇；11月底前完成智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證項(xiàng)目的立項(xiàng)工作，下達(dá)智能制造標(biāo)準(zhǔn)編制立項(xiàng)，形成10項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)草案。

（八）開(kāi)展智能制造經(jīng)驗(yàn)交流與推廣工作。

2016年9月底前，組織召開(kāi)2016年全國(guó)智能制造試點(diǎn)示范經(jīng)驗(yàn)交流電視電話(huà)會(huì)議；10一12月，組織開(kāi)展原材料、裝備、消費(fèi)品、電子、民爆行業(yè)典型案例經(jīng)驗(yàn)交流與模式推廣；12月底前，編制完成《智能制造探索與實(shí)踐一一2016年試點(diǎn)示范項(xiàng)目匯編》。

（九）組織智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目集中展示業(yè)博覽會(huì)上設(shè)專(zhuān)區(qū)，集中展示智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目取得的成果。

（十）開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)評(píng)估與總結(jié)。

2016年11月，完成專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)檢查與效果評(píng)估，完成專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)工作總結(jié)。

六、保障措施。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十三

第一段：引言（200字）。

智能制造是當(dāng)今工業(yè)界的熱門(mén)話(huà)題，其通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化和智能化。在我與智能制造相關(guān)的實(shí)踐中，我深刻感受到這項(xiàng)技術(shù)的潛力和價(jià)值。本文旨在分享我對(duì)智能制造的體會(huì)和見(jiàn)解。

第二段：智能制造的優(yōu)勢(shì)（200字）。

智能制造的最大優(yōu)勢(shì)是提高生產(chǎn)效率和降低成本。通過(guò)采用自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)，企業(yè)能夠更好地規(guī)劃和管理生產(chǎn)流程，減少人為錯(cuò)誤以及生產(chǎn)停頓。此外，智能制造還能提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析，幫助企業(yè)做出更明智的決策，優(yōu)化資源利用，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

第三段：智能制造的挑戰(zhàn)（200字）。

然而，智能制造的實(shí)施也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，人們對(duì)于新技術(shù)的接受和適應(yīng)需要時(shí)間。在企業(yè)中推行智能制造需要員工重新學(xué)習(xí)和調(diào)整工作方式，這可能會(huì)引起一定的阻力和困惑。其次，智能制造的實(shí)施需要高投資成本，企業(yè)可能面臨經(jīng)濟(jì)和資源的壓力。最后，新技術(shù)本身的安全性和穩(wěn)定性也是個(gè)懸念。確保數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定需要企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)保護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。

第四段：智能制造的應(yīng)用案例（300字）。

盡管智能制造面臨一些挑戰(zhàn)，但仍有許多企業(yè)成功應(yīng)用該技術(shù)取得了顯著成績(jī)。例如，某汽車(chē)制造商采用了智能制造技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn)的安排，使得生產(chǎn)能力提高了15%。一家食品加工企業(yè)通過(guò)智能制造成功地降低了原材料浪費(fèi)和產(chǎn)品次品率，使得利潤(rùn)增長(zhǎng)了20%。這些成功案例表明智能制造將是未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)之一，對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

第五段：個(gè)人感悟與未來(lái)展望（300字）。

通過(guò)與智能制造相關(guān)的實(shí)踐，我深刻體會(huì)到其在提升效率、優(yōu)化資源利用和提高產(chǎn)品質(zhì)量方面的巨大潛力。同時(shí)，我也認(rèn)識(shí)到實(shí)施智能制造是一個(gè)復(fù)雜而持續(xù)的過(guò)程，需要企業(yè)在技術(shù)、管理和人才培養(yǎng)等方面做出全面投入。在未來(lái)，我希望能夠繼續(xù)關(guān)注智能制造領(lǐng)域的發(fā)展，并為企業(yè)實(shí)施智能制造提供專(zhuān)業(yè)支持和建議。

結(jié)語(yǔ)（100字）。

智能制造是一個(gè)日益重要的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，其將為企業(yè)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。盡管面臨一些挑戰(zhàn)，但通過(guò)充分認(rèn)識(shí)其優(yōu)勢(shì)和案例，加強(qiáng)對(duì)新技術(shù)的研究和培訓(xùn)，企業(yè)可以成功實(shí)施智能制造，實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。我相信通過(guò)不斷的努力和創(chuàng)新，智能制造必將為工業(yè)界帶來(lái)更大的發(fā)展和進(jìn)步。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十四

隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，智能制造成為了工業(yè)制造的重要趨勢(shì)。智能制造技術(shù)的引入，不僅提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，還為學(xué)生提供了更大的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。近期，我有幸參加了學(xué)生智能制造實(shí)踐課程，并進(jìn)行了一次實(shí)地考察。通過(guò)這次學(xué)習(xí)經(jīng)歷，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造的重要性，并得到了一些寶貴的心得體會(huì)。

首先，智能制造教育有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。在現(xiàn)實(shí)生活中，很多工作由機(jī)器取代了人力，傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程也發(fā)生了變革。而智能制造實(shí)踐課程給了我們機(jī)會(huì)去了解和學(xué)習(xí)最新的制造技術(shù)，培養(yǎng)了我們對(duì)于創(chuàng)新思維的興趣和熱情。在課堂上，我們通過(guò)設(shè)計(jì)和制造自己的產(chǎn)品，從中得到了極大的滿(mǎn)足感和成就感。這樣的實(shí)踐能夠激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力，培養(yǎng)出更多具備創(chuàng)新思維的人才。

其次，智能制造教育有助于提高學(xué)生的動(dòng)手能力。智能制造實(shí)踐課程要求學(xué)生親自操作機(jī)器，并進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造。這對(duì)于我們學(xué)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，可以實(shí)際動(dòng)手去體驗(yàn)制造的整個(gè)過(guò)程。在我進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，通過(guò)CAD軟件的使用，我能夠直觀(guān)地看到我的設(shè)計(jì)在計(jì)算機(jī)屏幕上的效果，更好地綜合和應(yīng)用我們?cè)谡n堂上學(xué)到的知識(shí)。而在產(chǎn)品制造過(guò)程中，我們親自操作機(jī)器，加工零部件，組裝產(chǎn)品，讓我們更深入地了解到了機(jī)器的運(yùn)行原理和工作流程。這樣的實(shí)踐鍛煉了我們的動(dòng)手能力和操作技巧，提高了我們的綜合素質(zhì)。

再次，智能制造教育有助于培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神。在智能制造實(shí)踐課程中，我們往往是以小組的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐。在我所參與的小組中，每個(gè)人都扮演著不同的角色，有的負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)，有的負(fù)責(zé)制造，有的負(fù)責(zé)組裝。在這個(gè)過(guò)程中，我們必須相互合作，共同解決問(wèn)題，才能順利完成我們的任務(wù)。而且，每一個(gè)小組的成果都是相互關(guān)聯(lián)和依賴(lài)的。因此，通過(guò)這樣的實(shí)踐，我們不僅僅是單純地完成課程要求，更是培養(yǎng)了我們的團(tuán)隊(duì)合作精神，學(xué)會(huì)了傾聽(tīng)和尊重他人的意見(jiàn)，培養(yǎng)了我們的溝通和協(xié)作能力。

再者，智能制造教育有助于提高學(xué)生的問(wèn)題解決能力。在實(shí)踐課程中，我們必須面對(duì)各種各樣的問(wèn)題，從設(shè)計(jì)的問(wèn)題到制造的問(wèn)題，再到產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題等等。對(duì)于這些問(wèn)題，我們必須積極主動(dòng)地思考和解決。在解決問(wèn)題的過(guò)程中，我們需要運(yùn)用我們?cè)谡n堂上學(xué)到的知識(shí)和技能，尋找最佳的解決方案。同時(shí)，這樣的實(shí)踐也提醒了我們，在實(shí)際應(yīng)用中，往往會(huì)出現(xiàn)一些我們之前沒(méi)有預(yù)料到的問(wèn)題。面對(duì)這種情況，我們必須具備足夠的分析和判斷能力，從而提出解決方案。這樣的實(shí)踐鍛煉了我們的問(wèn)題解決能力，培養(yǎng)了我們的應(yīng)變能力和創(chuàng)新能力。

綜上所述，學(xué)生智能制造的實(shí)踐課程不僅僅是我們學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)的機(jī)會(huì)，更是培養(yǎng)我們創(chuàng)新思維、動(dòng)手能力、團(tuán)隊(duì)合作精神和問(wèn)題解決能力的重要途徑。通過(guò)這次學(xué)習(xí)經(jīng)歷，我深刻認(rèn)識(shí)到了智能制造的重要性，并體會(huì)到了智能制造對(duì)于我們學(xué)生的巨大潛力。希望能夠?qū)⑦@次實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到將來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯中，為推動(dòng)智能制造的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十五

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造已經(jīng)成為新時(shí)代制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。在學(xué)習(xí)和實(shí)踐智能制造過(guò)程中，我收獲頗豐。在本文中，我將分享我的心得體會(huì)。

一、技術(shù)的基礎(chǔ)與應(yīng)用的要求。

智能制造需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)，包括但不限于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等。這些技術(shù)的綜合應(yīng)用提升了工業(yè)生產(chǎn)的效率和品質(zhì)。而實(shí)現(xiàn)智能制造還需要一些應(yīng)用的要求，例如對(duì)數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)處理、工作流的優(yōu)化、設(shè)備的復(fù)雜管理等。在實(shí)際應(yīng)用中，需要將技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，才能真正發(fā)揮智能制造的優(yōu)勢(shì)。

二、數(shù)據(jù)的價(jià)值與挖掘。

在智能制造的生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)據(jù)是非常重要的資源。數(shù)據(jù)挖掘可以有效地識(shí)別潛在問(wèn)題，提高產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，數(shù)據(jù)分析可以為公司提供更準(zhǔn)確、詳細(xì)的市場(chǎng)分析和公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分析。各類(lèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集和分析等模塊全面提升工廠(chǎng)監(jiān)測(cè)水平，更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。

三、產(chǎn)品配置能力提升。

智能制造還可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的可配置化，從而讓產(chǎn)品與消費(fèi)者需求更加貼近?；谶@種模式的定制化生產(chǎn)將大大降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效能，同時(shí)也使生產(chǎn)線(xiàn)更具靈活性。這種定制化生產(chǎn)的特點(diǎn)還在于大大縮短交貨期，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。智能制造能夠在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上更好地滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)一步提高產(chǎn)品配置能力。

隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，它為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，但也給企業(yè)帶來(lái)了很多的挑戰(zhàn)。智能制造要求企業(yè)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、提高機(jī)器人智能化水平、優(yōu)化工作生態(tài)等方面。同時(shí)，企業(yè)需要打造一支具有高素質(zhì)和多元化的團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)對(duì)員工的培訓(xùn)，以應(yīng)對(duì)日漸復(fù)雜的企業(yè)生存環(huán)境。

我們要把發(fā)展智能制造的思考擴(kuò)展到整條產(chǎn)業(yè)鏈、整個(gè)價(jià)值鏈，思考工業(yè)體系更高的質(zhì)量和效益，而不是僅僅考慮單一企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，我們也要認(rèn)真考慮新時(shí)代智能制造所面臨的問(wèn)題和將智能制造與社會(huì)及環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的需求相結(jié)合的方式。我們要深入理解智能制造的本質(zhì)，探索智能制造未來(lái)的前景和挑戰(zhàn)。

總結(jié)。

在智能制造的發(fā)展過(guò)程中，我們需要優(yōu)化整個(gè)生產(chǎn)鏈和流程，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，在實(shí)踐應(yīng)用中，我們還需要考慮人性化的智能制造，充分發(fā)揮智能制造的人性化優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，我們也要重視智能制造所帶來(lái)的社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展。在這個(gè)新時(shí)代，智能制造是我們重要的發(fā)展機(jī)遇之一，需要我們不斷地學(xué)習(xí)和發(fā)揚(yáng)智慧。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十六

近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展和智能技術(shù)的不斷突破，智能制造作為制造業(yè)的創(chuàng)新之道，成為了人們熱議的話(huà)題。為了進(jìn)一步了解智能制造的新理念和新技術(shù)，我參加了一場(chǎng)智能制造講座。在講座中，我深深感受到了智能制造的巨大潛力和帶來(lái)的機(jī)遇，同時(shí)也意識(shí)到了面臨的挑戰(zhàn)和需要努力克服的問(wèn)題。

首先，講座中給我留下深刻印象的是智能制造的廣闊前景。通過(guò)介紹智能制造的概念和發(fā)展現(xiàn)狀，講座使我對(duì)智能制造的前景有了更為清晰的認(rèn)識(shí)。智能制造將會(huì)在制造業(yè)中引發(fā)一場(chǎng)革命，推動(dòng)制造業(yè)的快速升級(jí)和轉(zhuǎn)型。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的可視化、自動(dòng)化和智能化，大大提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低資源浪費(fèi)和環(huán)境污染。智能制造還能夠加快生產(chǎn)速度和響應(yīng)能力，提高產(chǎn)品的個(gè)性化程度，滿(mǎn)足消費(fèi)者不斷變化的需求。智能制造不僅可以改變制造業(yè)的發(fā)展路徑，還能夠帶動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和調(diào)整，提高國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，講座中也向我展示了智能制造所面臨的挑戰(zhàn)和需要克服的問(wèn)題。盡管智能制造具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，但在?shí)施過(guò)程中仍然面臨著許多困難和阻礙。一方面，智能制造的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用還處于初級(jí)階段，存在著許多技術(shù)難題亟待解決。例如，智能制造需要強(qiáng)大的信息技術(shù)支持，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，但目前這些技術(shù)還不夠成熟和普及。另一方面，智能制造的推廣和應(yīng)用也受制于企業(yè)自身的條件和能力。許多中小型企業(yè)缺乏資金和技術(shù)支持，無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)智能制造。此外，智能制造還涉及到人才培養(yǎng)和管理模式的轉(zhuǎn)變等方面的問(wèn)題，需要企業(yè)和政府共同努力。

然后，講座讓我認(rèn)識(shí)到了學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的重要性。智能制造是一項(xiàng)高科技和高技能的工作，需要企業(yè)和從業(yè)人員具備廣泛的知識(shí)和技能。在講座中，講師強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)的重要性，以及通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新來(lái)適應(yīng)智能制造的發(fā)展。只有不斷提升自身的技術(shù)水平和管理能力，才能在智能制造時(shí)代立足并取得成功。同時(shí)，講座還通過(guò)介紹一些成功企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)案例，讓我認(rèn)識(shí)到了創(chuàng)新的重要性。只有不斷創(chuàng)新，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

最后，講座還告訴我，智能制造的實(shí)現(xiàn)需要各方的共同努力。智能制造不僅是企業(yè)的事情，還需要政府、學(xué)界和科研機(jī)構(gòu)等各方的積極參與和合作。政府可以出臺(tái)相應(yīng)的政策和措施，提供支持和激勵(lì)，為智能制造創(chuàng)造良好的環(huán)境。學(xué)界和科研機(jī)構(gòu)可以加強(qiáng)與企業(yè)的合作，共同研發(fā)和應(yīng)用智能制造的新技術(shù)和新模式。同時(shí)，企業(yè)也需要加強(qiáng)內(nèi)部的團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng)智能制造的落地和實(shí)施。

通過(guò)參加這場(chǎng)智能制造講座，我對(duì)智能制造的前景和挑戰(zhàn)有了更深入的了解。我深深感到，智能制造是大勢(shì)所趨，是時(shí)代的要求。作為一名學(xué)生，我應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)和提升自身的技術(shù)水平，為智能制造的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。同時(shí)，我也應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)和其他機(jī)構(gòu)的聯(lián)系，推動(dòng)智能制造的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，為建設(shè)智慧社會(huì)做出積極貢獻(xiàn)。智能制造的未來(lái)是美好的，我們應(yīng)該抓住機(jī)遇，共同努力，實(shí)現(xiàn)智能制造的偉大夢(mèng)想。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十七

智能制造是近年來(lái)逐漸興起的一種新型制造方式，它通過(guò)用智能化技術(shù)賦予生產(chǎn)設(shè)備、操作工序及制造流程以智能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，從而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，并降低制造成本。下面是我對(duì)智能制造的一些心得體會(huì)。

智能制造是制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)正在逐漸的向智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作、自動(dòng)化生產(chǎn)和高效率生產(chǎn)。智能制造改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，將人力資源從重復(fù)的勞動(dòng)中解放出來(lái)，強(qiáng)化了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的可控性和可預(yù)測(cè)性，優(yōu)化了生產(chǎn)過(guò)程，提高了收益，加快了企業(yè)的發(fā)展步伐。因此，智能制造是一個(gè)可以帶來(lái)真正意義的意義上的改革。

傳統(tǒng)制造方式需要一系列的人工干預(yù)，而且存在一定的機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)，過(guò)程管理和控制體系不夠完整。而智能制造則采用一系列的自動(dòng)化系統(tǒng)和智能化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的生產(chǎn)和制造，從而大大優(yōu)化了生產(chǎn)流程的效率和系統(tǒng)管理能力，提高了生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，智能制造的生產(chǎn)過(guò)程具有協(xié)作性，可以更好地支持集成化和可持續(xù)性發(fā)展，并增強(qiáng)了企業(yè)的品牌價(jià)值和市場(chǎng)影響力。因此，智能制造是技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)的一種制造方式。

智能制造以信息化為基礎(chǔ)，通過(guò)一系列技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化。智能制造能夠減少不必要的重復(fù)材料、產(chǎn)品和能源的浪費(fèi)，通過(guò)精確的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行合理的能源利用和靈活的排放控制，從而有效地降低企業(yè)的能源消耗量，降低了環(huán)境污染和對(duì)資源的過(guò)度消耗，同時(shí)也降低了企業(yè)的成本，在取得經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)很好地實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

智能制造能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化，也可以讓普通人通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、數(shù)據(jù)管理和監(jiān)控系統(tǒng)等技術(shù)與生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行交互，使人機(jī)協(xié)作和業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)更加緊密，并將用戶(hù)需求與生產(chǎn)能力及時(shí)銜接。這樣的操作過(guò)程使智能制造的效率更高、更快速，然而不僅如此，它的生產(chǎn)過(guò)程也更加透明，公司更便于掌控生產(chǎn)進(jìn)度和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，更靈活地規(guī)劃方案并對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化。智能制造可以改造傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中的許多問(wèn)題，并將生產(chǎn)的質(zhì)量、效率、能源利用、環(huán)境影響以及可持續(xù)性發(fā)展等問(wèn)題納入考慮范圍之內(nèi)。

隨著國(guó)家政策的不斷推進(jìn)和新技術(shù)的迅猛發(fā)展，智能制造迎來(lái)了發(fā)展的新時(shí)代。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的增長(zhǎng)推動(dòng)著制造業(yè)的整體持續(xù)發(fā)展，同時(shí)智能制造的技術(shù)也在不斷更新，實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘，以及更智能的生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和提升。隨著工業(yè)4.0、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，智能制造發(fā)展前景廣闊，因此我們也應(yīng)該充分利用和善用這些新技術(shù)，迎接未來(lái)的智能制造。

總而言之，智能制造是現(xiàn)代制造業(yè)的重要產(chǎn)物，也是未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。它通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的高效化、生產(chǎn)效率的提高、資源的平衡利用、環(huán)境的保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。我們應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)智能制造的重要性，積極學(xué)習(xí)并掌握相關(guān)技術(shù)，為推動(dòng)智能制造發(fā)展做出我們自己的貢獻(xiàn)。

智能制造戰(zhàn)略規(guī)劃篇十八

智能制造已經(jīng)成為了現(xiàn)代工業(yè)的趨勢(shì)，為了適應(yīng)這一趨勢(shì)，我選擇了學(xué)習(xí)智能制造課程。通過(guò)這門(mén)課程，我深刻體會(huì)到了智能制造的重要性和其給工業(yè)帶來(lái)的變革。在課程結(jié)束之際，我不禁對(duì)智能制造產(chǎn)生了更深刻的理解和更深刻的認(rèn)識(shí)。以下是我在學(xué)習(xí)智能制造課程過(guò)程中的心得體會(huì)。

首先，我深刻認(rèn)識(shí)到了智能制造的重要性。在過(guò)去的工業(yè)中，人工操作是主要的生產(chǎn)方式，而智能制造則將生產(chǎn)過(guò)程中的大部分工作交給了機(jī)器人和自動(dòng)化系統(tǒng)。這不僅提高了生產(chǎn)效率，減少了人力成本，還提高了產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。我在課程中了解到了許多智能制造的應(yīng)用案例，如智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智能機(jī)器人等，這些案例讓我深刻認(rèn)識(shí)到了智能制造對(duì)于企業(yè)的重要性。只有擁抱智能制造，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

其次，我認(rèn)識(shí)到了智能制造給工業(yè)帶來(lái)的變革。智能制造不僅僅是一種生產(chǎn)方式，更是一種革新的思維方式。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)方式注重的是生產(chǎn)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而智能制造則更注重個(gè)性化生產(chǎn)和定制化需求。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者多樣化的需求，提供個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。在課程中，我們學(xué)習(xí)了許多與智能制造相關(guān)的概念和技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，這些技術(shù)的應(yīng)用極大地促進(jìn)了智能制造的發(fā)展和變革。智能制造不僅改變了生產(chǎn)方式，也改變了人們對(duì)于產(chǎn)品和服務(wù)的需求和期待。

此外，在學(xué)習(xí)智能制造課程的過(guò)程中，我體會(huì)到了智能制造所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。智能制造為企業(yè)提供了更多的機(jī)遇和發(fā)展空間。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以降低成本，提高效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。智能制造也為創(chuàng)業(yè)者提供了更多的機(jī)會(huì)，他們可以通過(guò)創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用，打造出更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品和服務(wù)。然而，智能制造也給企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。隨著智能制造的快速發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈，唯有不斷創(chuàng)新和適應(yīng)變革，企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者才能在市場(chǎng)中立于不敗之地。因此，在學(xué)習(xí)智能制造課程的過(guò)程中，我們不僅要學(xué)習(xí)技術(shù)和知識(shí)，還要培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和適應(yīng)變革的能力。

最后，通過(guò)學(xué)習(xí)智能制造課程，我認(rèn)識(shí)到了自己的不足和需要改進(jìn)的地方。智能制造涉及到許多的技術(shù)和知識(shí)，我發(fā)現(xiàn)自己在某些方面還存在一定的不足。因此，我決定繼續(xù)學(xué)習(xí)和提升自己的專(zhuān)業(yè)能力，不斷發(fā)展和適應(yīng)智能制造的變革。此外，我還意識(shí)到智能制造涉及到多學(xué)科的知識(shí)，我們必須要跨學(xué)科學(xué)習(xí)和交流。在未來(lái)的工作中，我希望能夠與來(lái)自不同學(xué)科的人合作，共同推動(dòng)智能制造的發(fā)展和變革。

總之，通過(guò)學(xué)習(xí)智能制造課程，我深刻認(rèn)識(shí)到了智能制造的重要性和變革性。智能制造給企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)也是一次提升自我的機(jī)會(huì)。我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展，為智能制造的發(fā)展和變革做出自己的貢獻(xiàn)。

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